באמצעות ה-API לזיהוי רשת הפנים של ML Kit, אפשר ליצור רשת ברמת דיוק גבוההבזמן אמת של 468 נקודות בתלת-ממד בשביל תמונות שדומות לתמונות סלפי. הפנים צריכות להיות בטווח של כ-2 מטרים מהמצלמה.
הנה כמה מהמונחים שבהם נעשה שימוש בתכונה 'זיהוי רשת פנים':
התיבה התוחמת היא אזור מלבני של פנים שזוהו.
הפיצ'ר Face mesh info הוא קבוצה של 468 נקודות וקצוות בתלת-ממד, שאפשר להשתמש בהם כדי לצייר רשת גיאומטרית של פנים שזוהו.
ה-API לזיהוי של רשת הפנים יוצר רשת פנים
לפנים שזוהו, שבכל אחת מהן יש 468 נקודות וקצוות בתלת-ממד. בעזרת התכונה 'זיהוי רשת פנים' אפשר לבצע פעולות מדויקות יותר לפנים בזמן אמת, כמו מסנני AR, צילום תמונת סלפי ווידאו צ'אט.
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-09-05 (שעון UTC)."],[[["ML Kit's Face Mesh Detection API generates a real-time, high-accuracy mesh of 468 3D points for selfie-like images, ideal for AR filters and video chat, with faces within ~2 meters of the camera."],["This API provides key capabilities such as recognizing and locating faces, getting face mesh information, and processing video frames in real time."],["For detecting faces further than ~2 meters away or requiring face classification features like smiling, the ML Kit Face Detection API is recommended."],["This API is currently in beta and subject to change."]]],["The ML Kit's face mesh detection API generates a high-accuracy mesh of 468 3D points for faces within ~2 meters in real-time. It can recognize and locate faces, providing a bounding box and mesh information. The API is designed for real-time applications like AR filters and video chat, processing video frames quickly on-device. Two modes are provided: bounding box and face mesh mode. For faces further than ~2 meters, the standard ML kit face detection is recommended. This API is in beta.\n"]]
