फ़ेस मेश डिटेक्शन

यह एपीआई बीटा वर्शन में उपलब्ध है. इस पर सेवा स्तर समझौता (एसएलए) या एपीआई रोकने की नीति लागू नहीं होती. इस एपीआई में बदलाव किए जा सकते हैं. इससे, पुराने सिस्टम के साथ काम करने की सुविधा पर असर पड़ सकता है.

एमएल किट के फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई से, सेल्फ़ी जैसी इमेज के लिए 468 3D पॉइंट का रीयल-टाइम में बहुत ज़्यादा सही मेश जनरेट किया जा सकता है. चेहरे, कैमरे से दो मीटर (~7 फ़ीट) से ज़्यादा के दायरे में होने चाहिए.

अगर आपको कैमरे से ~2 मीटर (~7 फ़ीट) की दूरी पर मौजूद चेहरों की पहचान करनी है, तो कृपया एमएल किट का चेहरा पहचानने वाला SDK टूल देखें.

फ़ेस मेश की पहचान करने की सुविधा के लिए, इन शब्दों का इस्तेमाल किया जाता है:

• बाउंडिंग बॉक्स, पहचाने गए चेहरे के लिए एक आयताकार क्षेत्र होता है.
• फ़ेस मेश की जानकारी, 468 3D पॉइंट और किनारों का एक ग्रुप है. इसका इस्तेमाल, पहचाने गए चेहरे की ज्यामिति मेश बनाने के लिए किया जा सकता है.

फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई, पहचाने गए चेहरों के लिए फ़ेस मेश जनरेट करता है. हर फ़ेस में 468 3D पॉइंट और किनारे होते हैं. फ़ेस मेश की पहचान करने की सुविधा से, रीयल-टाइम में चेहरों पर सटीक कार्रवाइयां की जा सकती हैं. जैसे, एआर फ़िल्टर, सेल्फ़ी कैप्चर करना, और वीडियो चैट करना.

Android

मुख्य सुविधाएं

• चेहरे पहचानें और उनका पता लगाएं सेल्फ़ी जैसी तस्वीर में पहचाने गए चेहरों के लिए बाउंडिंग बॉक्स पाएं.
• फ़ेस मेश की जानकारी पाएं 468 3D पॉइंट और हर एक चेहरे के लिए त्रिभुज की जानकारी पाएं.
• वीडियो फ़्रेम को रीयल टाइम में प्रोसेस करें फ़ेस मेश की पहचान डिवाइस पर की जाती है. यह रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन के लिए काफ़ी तेज़ है, जैसे कि वीडियो में बदलाव करना.

परिणामों के उदाहरण

इनपुट	आउटपुट ("सिर्फ़ बाउंडिंग बॉक्स" मोड)	आउटपुट ("फ़ेस मेश" मोड)

एमएल किट में, चेहरे की पहचान करने वाले SDK टूल से तुलना

	फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई	चेहरे की पहचान करने वाला एपीआई
इस्तेमाल करने का सुझाव दिया गया (उदाहरण)	वीडियो स्ट्रीमिंग में चेहरों पर एआर (ऑगमेंटेड रिएलिटी) इफ़ेक्ट जनरेट करना सेल्फ़ी जैसी तस्वीरों में, चेहरे की रीयल-टाइम पहचान करने वाली सुविधा (~2 मीटर के अंदर का चेहरा)	पता लगाएं कि किसी तस्वीर में कितने चेहरे मौजूद हैं कैमरे से दूर मौजूद चेहरों की पहचान करें
इंतज़ार का समय	कम (Pixel 3 पर ~14 मि॰से॰) रीयल-टाइम के लिए सुझाया गया	सामान्य क्वालिटी (फ़ास्ट मोड चालू होने पर, Pixel 3 पर ~60 मि॰से॰)
सुझाया गया इनपुट	~2 मीटर (~7 फ़ीट) के अंदर कैप्चर किए गए चेहरे	चेहरों वाली कोई भी तस्वीर
फ़ेस पॉइंट आउटपुट	"फ़ेस मेश" मोड चालू होने पर, हर चेहरे के लिए 468 3D पॉइंट और त्रिभुज की जानकारी चालू होनी चाहिए.	"फ़ेस कॉन्टूर" मोड चालू होने पर, हर चेहरे के लिए 133 2D पॉइंट.
# चेहरों की पहचान की गई	"सिर्फ़ बाउंडिंग बॉक्स" मोड: >=1 बाउंडिंग बॉक्स, जब तक कि चेहरे कैमरे के पास हों (<= ~2 मीटर या ~7 फ़ीट दूर) "फ़ेस मेश" मोड: ज़्यादा से ज़्यादा दो बाउंडिंग बॉक्स और मेश होने चाहिए, जब तक कि चेहरे कैमरे के पास हों (~2 मीटर दूर)	"बाउंडिंग बॉक्स" मोड: >=1; चेहरे, कैमरे से दूर हो सकते हैं. हालांकि, हर चेहरे के लिए कम से कम साइज़ 100x100 पिक्सल होना चाहिए चेहरे की बनावट: ज़्यादा से ज़्यादा एक विकल्प, जब तक चेहरे कैमरे के पास हों
ट्रैकिंग आईडी	नहीं	हां
चेहरा स्क्रीन की दिशा	नहीं	हां
चेहरे की कैटगरी तय करना (जैसे कि मुस्कुराना)	नहीं	हां
लागू करने के विकल्प	सिर्फ़ बंडल किए गए	बंडल किए गए / अनबंडल किए गए
ऐप्लिकेशन का साइज़	बंडल किए गए: ~6.4 एमबी बंडल नहीं किए गए: अभी तक उपलब्ध नहीं	बंडल किए गए: ~6.9 एमबी बंडल न किए गए: ~0.6Mb