您可以使用機器學習套件為圖片中辨識的物件加上標籤。機器學習套件提供的預設模型支援 400 多種不同的標籤。
立即體驗
- 請試用範例應用程式,查看這個 API 的使用範例。
事前準備
- 在 Podfile 中加入下列機器學習套件 Pod:
pod 'GoogleMLKit/ImageLabeling', '3.2.0'
- 安裝或更新專案的 Pod 後,使用
.xcworkspace
開啟 Xcode 專案。Xcode 12.4 以上版本支援機器學習套件。
現在可以為圖片加上標籤了。
1. 準備輸入圖片
使用 UIImage
或 CMSampleBuffer
建立 VisionImage
物件。
如果您使用 UIImage
,請按照下列步驟操作:
- 使用
UIImage
建立VisionImage
物件。請務必指定正確的.orientation
。Swift
let image = VisionImage(image: UIImage) visionImage.orientation = image.imageOrientation
Objective-C
MLKVisionImage *visionImage = [[MLKVisionImage alloc] initWithImage:image]; visionImage.orientation = image.imageOrientation;
如果您使用 CMSampleBuffer
,請按照下列步驟操作:
-
指定
CMSampleBuffer
中包含的圖片資料方向。如何取得圖片方向:
Swift
func imageOrientation( deviceOrientation: UIDeviceOrientation, cameraPosition: AVCaptureDevice.Position ) -> UIImage.Orientation { switch deviceOrientation { case .portrait: return cameraPosition == .front ? .leftMirrored : .right case .landscapeLeft: return cameraPosition == .front ? .downMirrored : .up case .portraitUpsideDown: return cameraPosition == .front ? .rightMirrored : .left case .landscapeRight: return cameraPosition == .front ? .upMirrored : .down case .faceDown, .faceUp, .unknown: return .up } }
Objective-C
- (UIImageOrientation) imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition { switch (deviceOrientation) { case UIDeviceOrientationPortrait: return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationLeftMirrored : UIImageOrientationRight; case UIDeviceOrientationLandscapeLeft: return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationDownMirrored : UIImageOrientationUp; case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown: return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationRightMirrored : UIImageOrientationLeft; case UIDeviceOrientationLandscapeRight: return cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront ? UIImageOrientationUpMirrored : UIImageOrientationDown; case UIDeviceOrientationUnknown: case UIDeviceOrientationFaceUp: case UIDeviceOrientationFaceDown: return UIImageOrientationUp; } }
- 使用
CMSampleBuffer
物件和方向建立VisionImage
物件:Swift
let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer) image.orientation = imageOrientation( deviceOrientation: UIDevice.current.orientation, cameraPosition: cameraPosition)
Objective-C
MLKVisionImage *image = [[MLKVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer]; image.orientation = [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation cameraPosition:cameraPosition];
2. 設定並執行圖片標籤人員
若要為圖片中的物件加上標籤,請將VisionImage
物件傳遞至 ImageLabeler
的 processImage()
方法。
- 首先,請取得
ImageLabeler
的例項。
Swift
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler() // Or, to set the minimum confidence required: // let options = ImageLabelerOptions() // options.confidenceThreshold = 0.7 // let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)
Objective-C
MLKImageLabeler *labeler = [MLKImageLabeler imageLabeler]; // Or, to set the minimum confidence required: // MLKImageLabelerOptions *options = // [[MLKImageLabelerOptions alloc] init]; // options.confidenceThreshold = 0.7; // MLKImageLabeler *labeler = // [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];
- 然後將圖片傳遞至
processImage()
方法:
Swift
labeler.process(image) { labels, error in guard error == nil, let labels = labels else { return } // Task succeeded. // ... }
Objective-C
[labeler processImage:image completion:^(NSArray*_Nullable labels, NSError *_Nullable error) { if (error != nil) { return; } // Task succeeded. // ... }];
3. 取得有標籤物件的相關資訊
如果圖片標籤成功,則完成處理常式會收到 ImageLabel
物件的陣列。每個 ImageLabel
物件都代表圖片中加上標籤的項目。基本模型支援 400 多種不同的標籤。您可以取得每個標籤的文字說明、模型支援的所有標籤的索引,以及相符項目的可信度分數。例如:
Swift
for label in labels { let labelText = label.text let confidence = label.confidence let index = label.index }
Objective-C
for (MLKImageLabel *label in labels) { NSString *labelText = label.text; float confidence = label.confidence; NSInteger index = label.index; }
改善即時成效的訣竅
如果您想在即時應用程式中為圖片加上標籤,請遵守下列規範,以達到最佳畫面更新率:
- 如要處理影片畫面,請使用圖片標籤人員的
results(in:)
同步 API。從AVCaptureVideoDataOutputSampleBufferDelegate
的captureOutput(_, didOutput:from:)
函式呼叫此方法,即可同步取得特定影片影格的結果。將AVCaptureVideoDataOutput
的alwaysDiscardsLateVideoFrames
保留為true
,以限制對圖片標籤人員的呼叫。假如圖片標籤工具在執行期間有新的視訊畫面可用,就會遭到捨棄。 - 如果您使用圖片標籤工具的輸出,在輸入圖片上重疊圖形,請先透過 ML Kit 取得結果,然後透過單一步驟轉譯圖片和疊加層。如此一來,每個處理的輸入影格只會轉譯一次到顯示途徑一次。如需範例,請參閱 ML Kit 快速入門導覽課程範例中的 updatePreviewOverlayViewWithLastFrame。