API-интерфейс ML Kit Text Recognition v2 может распознавать текст в любом китайском, деванагари, японском, корейском и латинском наборах символов. API также можно использовать для автоматизации задач ввода данных, таких как обработка кредитных карт, квитанций и визитных карточек.
Ключевые возможности
- Распознавание текста на различных алфавитах и языках Поддерживает распознавание текста на китайском, деванагари, японском, корейском и латинском алфавитах
- Анализирует структуру текста. Поддерживает обнаружение символов, элементов, строк и абзацев.
- Определить язык текста Определяет язык распознанного текста
- Распознавание в реальном времени Может распознавать текст в реальном времени на самых разных устройствах.
Текстовая структура
Распознаватель текста сегментирует текст на блоки, строки, элементы и символы. Грубо говоря:
Блок — это непрерывный набор текстовых строк, например абзац или столбец,
Строка — это непрерывный набор слов на одной оси, а
Элемент представляет собой непрерывный набор буквенно-цифровых символов («слово») на одной оси в большинстве латинских языков или слово в других.
Символ — это одиночный буквенно-цифровой символ на той же оси в большинстве латинских языков или символ в других.
На изображении ниже показаны примеры каждого из них в порядке убывания. Первый выделенный блок голубым цветом — это блок текста. Второй набор выделенных блоков, выделенных синим цветом, — это строки текста. Наконец, третий набор блоков, выделенных темно-синим цветом, — это слова.
Для всех обнаруженных блоков, линий, элементов и символов API возвращает ограничивающие рамки, угловые точки, информацию о повороте, показатель достоверности, распознанные языки и распознанный текст.
Пример результатов
Фото: Дитмар Рабих , Wikimedia Commons , «Düsseldorf, Wege der parlamentarischen Demokratie — 2015 — 8123» , CC BY-SA 4.0
| Распознанный текст | |
|---|---|
| Текст | Веге парламентарии Демократия |
| Блоки | (1 блок) |
| Блок 0 | |
|---|---|
| Текст | Wege der parlamentarischen Demokratie |
| Рамка | (296, 665 - 796, 882) |
| Угловые точки | (296, 719), (778, 665), (796, 828), (314, 882) |
| Распознанный код языка | де |
| Линии | (3 строки) |
| Строка 0 | |
|---|---|
| Текст | Веге дер |
| Рамка | (434, 678 - 670, 749) |
| Угловые точки | (434, 705), (665, 678), (670, 722), (439, 749) |
| Распознанный код языка | де |
| Оценка достоверности | 0,8766741 |
| Степень вращения | -6,6116457 |
| Элементы | (2 элемента) |
| Элемент 0 | |
|---|---|
| Текст | Веге |
| Рамка | (434, 689 - 575, 749) |
| Угловые точки | (434, 705), (570, 689), (575, 733), (439, 749) |
| Распознанный код языка | де |
| Оценка достоверности | 0,8964844 |
| Степень вращения | -6,6116457 |
| Элементы | (4 элемента) |
| Символ 0 | |
|---|---|
| Текст | Вт |
| Рамка | (434, 698 - 500, 749) |
| Угловые точки | (434, 706), (495, 698), (500, 741), (439, 749) |
| Оценка достоверности | 0,87109375 |
| Степень вращения | -6,611646 |
API-интерфейс ML Kit Text Recognition v2 может распознавать текст в любом китайском, деванагари, японском, корейском и латинском наборах символов. API также можно использовать для автоматизации задач ввода данных, таких как обработка кредитных карт, квитанций и визитных карточек.
Ключевые возможности
- Распознавание текста на различных алфавитах и языках Поддерживает распознавание текста на китайском, деванагари, японском, корейском и латинском алфавитах
- Анализирует структуру текста. Поддерживает обнаружение символов, элементов, строк и абзацев.
- Определить язык текста Определяет язык распознанного текста
- Распознавание в реальном времени Может распознавать текст в реальном времени на самых разных устройствах.
Текстовая структура
Распознаватель текста сегментирует текст на блоки, строки, элементы и символы. Грубо говоря:
Блок — это непрерывный набор текстовых строк, например абзац или столбец,
Строка — это непрерывный набор слов на одной оси, а
Элемент представляет собой непрерывный набор буквенно-цифровых символов («слово») на одной оси в большинстве латинских языков или слово в других.
Символ — это одиночный буквенно-цифровой символ на той же оси в большинстве латинских языков или символ в других.
На изображении ниже показаны примеры каждого из них в порядке убывания. Первый выделенный блок голубым цветом — это блок текста. Второй набор выделенных блоков, выделенных синим цветом, — это строки текста. Наконец, третий набор блоков, выделенных темно-синим цветом, — это слова.
Для всех обнаруженных блоков, линий, элементов и символов API возвращает ограничивающие рамки, угловые точки, информацию о повороте, показатель достоверности, распознанные языки и распознанный текст.
Пример результатов
Фото: Дитмар Рабих , Wikimedia Commons , «Düsseldorf, Wege der parlamentarischen Demokratie — 2015 — 8123» , CC BY-SA 4.0
| Распознанный текст | |
|---|---|
| Текст | Веге парламентарии Демократия |
| Блоки | (1 блок) |
| Блок 0 | |
|---|---|
| Текст | Wege der parlamentarischen Demokratie |
| Рамка | (296, 665 - 796, 882) |
| Угловые точки | (296, 719), (778, 665), (796, 828), (314, 882) |
| Распознанный код языка | де |
| Линии | (3 строки) |
| Строка 0 | |
|---|---|
| Текст | Веге дер |
| Рамка | (434, 678 - 670, 749) |
| Угловые точки | (434, 705), (665, 678), (670, 722), (439, 749) |
| Распознанный код языка | де |
| Оценка достоверности | 0,8766741 |
| Степень вращения | -6,6116457 |
| Элементы | (2 элемента) |
| Элемент 0 | |
|---|---|
| Текст | Веге |
| Рамка | (434, 689 - 575, 749) |
| Угловые точки | (434, 705), (570, 689), (575, 733), (439, 749) |
| Распознанный код языка | де |
| Оценка достоверности | 0,8964844 |
| Степень вращения | -6,6116457 |
| Элементы | (4 элемента) |
| Символ 0 | |
|---|---|
| Текст | Вт |
| Рамка | (434, 698 - 500, 749) |
| Угловые точки | (434, 706), (495, 698), (500, 741), (439, 749) |
| Оценка достоверности | 0,87109375 |
| Степень вращения | -6,611646 |