Créer une application Google Chat avec un agent d'IA ADK

Cette page explique comment créer un module complémentaire Google Workspace qui fonctionne dans Google Chat et s'interface avec un agent AI Agent Development Kit (ADK) hébergé dans Vertex AI Agent Engine.

Les agents d'IA perçoivent leur environnement de manière autonome, raisonnent et exécutent des actions complexes en plusieurs étapes pour atteindre un objectif défini. Dans ce tutoriel, vous déployez l'exemple multi-agent ADK LLM Auditor qui critique et révise les faits en utilisant Gemini et Google Search.

Exemple d'application multi-agents pour auditeur LLM sous forme d'application de chat.

Le diagramme suivant illustre l'architecture et le modèle de messagerie :

Architecture d'une application de chat implémentée avec un agent d'IA ADK.

Dans le diagramme précédent, un utilisateur interagissant avec une application de chat implémentée avec un agent d'IA ADK dispose du flux d'informations suivant :

  1. Un utilisateur envoie un message à une application de chat, soit par message direct, soit dans un espace de chat.
  2. La logique de l'application de chat, implémentée soit en Apps Script, soit sous forme de serveur web avec des points de terminaison HTTP, reçoit et traite le message.
  3. L'agent d'IA implémenté avec ADK et hébergé par Vertex AI Agent Engine reçoit et traite l'interaction.
  4. L'application de chat ou l'agent IA peuvent, en option, s'intégrer aux services Google Workspace, tels que Agenda ou Sheets, ou à d'autres services Google, tels que Google Maps ou YouTube.
  5. L'application Chat envoie des réponses de manière asynchrone via l'API Google Chat pour communiquer la progression de l'agent IA.
  6. Les réponses sont transmises à l'utilisateur.

Objectifs

  • configurer votre environnement ;
  • Déployez l'agent d'IA ADK.
  • Déployez l'application de chat.
  • Configurer l'application Chat.
  • Testez l'application Chat.

Prérequis

Configurer votre environnement

Activer les API Google Cloud

Avant d'utiliser les API Google, vous devez les activer dans un projet Google Cloud. Vous pouvez activer une ou plusieurs API dans un seul projet Google Cloud.

  • Dans la console Google Cloud, activez les API Google Chat, Vertex AI et Cloud Resource Manager.

    Activer les API

Configurer l'écran d'autorisation OAuth

Toutes les applications utilisant OAuth 2.0 nécessitent une configuration d'écran de consentement. Configurer l'écran de consentement OAuth de votre application définit ce qui est affiché aux utilisateurs et aux examinateurs d'applications, et enregistre votre application afin que vous puissiez la publier ultérieurement.

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à Menu > Google Auth platform > Branding.

    Accéder à la page "Branding"

  2. Si vous avez déjà configuré Google Auth platform, vous pouvez configurer les paramètres de l'écran de consentement OAuth suivants dans Branding, Audience et Accès aux données. Si le message Google Auth platform pas encore configuré s'affiche, cliquez sur Premiers pas :
    1. Sous Informations sur l'application, dans Nom de l'application, entrez un nom pour l'application.
    2. Dans Adresse e-mail d'assistance utilisateur, sélectionnez une adresse e-mail d'assistance que les utilisateurs pourront contacter s'ils ont des questions sur leur consentement.
    3. Cliquez sur Suivant.
    4. Sous Audience, sélectionnez Interne.
    5. Cliquez sur Suivant.
    6. Sous Coordonnées, saisissez une adresse e-mail à laquelle vous recevrez des notifications en cas de modification de votre projet.
    7. Cliquez sur Suivant.
    8. Sous Terminer, consultez le Règlement sur les données utilisateur dans les services d'API Google et, si vous l'acceptez, sélectionnez J'accepte le Règlement sur les données utilisateur dans les services d'API Google.
    9. Cliquez sur Continuer.
    10. Cliquez sur Créer.
  3. Pour l'instant, vous pouvez ignorer l'ajout de niveaux d'accès. À l'avenir, lorsque vous créerez une application à utiliser en dehors de votre organisation Google Workspace, vous devrez définir le type d'utilisateur sur Externe. Ajoutez ensuite les niveaux d'autorisation dont votre application a besoin. Pour en savoir plus, consultez le guide complet Configurer l'écran de consentement OAuth.

Créer un compte de service dans la console Google Cloud

Créez un compte de service avec le rôle Vertex AI User en procédant comme suit :

Console Google Cloud

  1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu  > IAM et administration > Comptes de service.

    Accéder à la page "Comptes de service"

  2. Cliquez sur Créer un compte de service.
  3. Renseignez les détails du compte de service, puis cliquez sur Créer et continuer.
  4. Facultatif : Attribuez des rôles à votre compte de service pour lui accorder l'accès aux ressources de votre projet Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez Accorder, modifier et révoquer les accès à des ressources.
  5. Cliquez sur Continuer.
  6. Facultatif : Saisissez les utilisateurs ou les groupes qui peuvent gérer ce compte de service et effectuer des actions avec. Pour en savoir plus, consultez Gérer l'emprunt d'identité d'un compte de service.
  7. Cliquez sur OK. Notez l'adresse e-mail du compte de service.

CLI gcloud

  1. Créez le compte de service : 
    gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
  --display-name="SERVICE_ACCOUNT_NAME"
  2. Facultatif : Attribuez des rôles à votre compte de service pour lui accorder l'accès aux ressources de votre projet Google Cloud. Pour en savoir plus, consultez Accorder, modifier et révoquer les accès à des ressources.

Le compte de service s'affiche sur la page "Comptes de service".

Créer une clé privée

Pour créer et télécharger une clé privée pour le compte de service, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud, accédez au menu  > IAM et administration > Comptes de service.

    Accéder à la page "Comptes de service"

  2. Sélectionnez votre compte de service.
  3. Cliquez sur Clés > Ajouter une clé > Créer une nouvelle clé.
  4. Sélectionnez JSON, puis cliquez sur Créer.

    Votre nouvelle paire de clés publique/privée est générée et téléchargée sur votre machine sous forme de nouveau fichier. Enregistrez le fichier JSON téléchargé sous le nom credentials.json dans votre répertoire de travail. Ce fichier est l'unique copie de cette clé. Pour plus d'informations sur la manière de stocker votre clé en toute sécurité, consultez Gestion des clés de compte de service.

  5. Cliquez sur Fermer.

Pour plus d'informations sur les comptes de service, consultez comptes de service dans la documentation Google Cloud IAM.

Déployez l'agent d'IA ADK

  1. Ouvrez l'exemple LLM Auditor dans le Vertex AI Agent Garden :

    Ouvrir l'échantillon

  2. Cliquez sur Déployer.

  3. Si le système vous le demande, sélectionnez votre projet Google Cloud.

  4. Cliquez sur Déployer dans Cloud Shell.

  5. Si on vous le demande, cliquez sur Autoriser et suivez le flux OAuth pour Cloud Shell.

  6. Lorsque Cloud Shell est entièrement chargé, appuyez sur Entrée pour exécuter la ligne de commande préchargée et commencer le déploiement.

  7. Si l'on vous demande d'entrer la région, appuyez sur Entrée pour utiliser la valeur par défaut.

  8. Une fois terminé, accédez au moteur d'agents d'IA Vertex :

    Open Vertex AI Agent Engine

  9. Cliquez sur L'icône pour faire une copie pour copier le nom de la ressource de l'agent nouvellement déployé à partir du tableau.

Créer et configurer le projet d'application de chat

  1. Cliquez sur le bouton suivant pour ouvrir le projet Apps Script ADK AI Agent Quickstart.

    Ouvrir le projet

  2. Cliquez sur Présentation > L'icône pour faire une copie Créer une copie.

  3. Dans votre projet Apps Script, cliquez sur Icône des paramètres du projet Paramètres du projet > Modifier les propriétés du script > Ajouter une propriété de script pour ajouter les propriétés de script suivantes :

    1. REASONING_ENGINE_RESOURCE_NAME par le nom de ressource de l'agent Vertex AI copié lors des étapes précédentes.
    2. SERVICE_ACCOUNT_KEY avec la clé JSON du compte de service téléchargée lors des étapes précédentes, par exemple { ... }.

  4. Cliquez sur Enregistrer les propriétés de script.

  5. Dans la console Google Cloud, accédez à Menu  > IAM et administration > Paramètres.

    Accéder à la page Paramètres de la section IAM et administration

  6. Dans le champ Numéro du projet, copiez la valeur.

  7. Dans votre projet Apps Script, cliquez sur Icône des paramètres du projet Paramètres du projet.

  8. Sous Projet Google Cloud Platform (GCP), cliquez sur Changer de projet.

  9. Dans Numéro de projet GCP, collez le numéro de projet Google Cloud copié lors des étapes précédentes.

  10. Cliquez sur Définir un projet. Le projet Cloud et le projet Apps Script sont désormais associés.

Créer un déploiement de test

Vous avez besoin d'un ID de déploiement pour ce projet Apps Script, afin de pouvoir l'utiliser à l'étape suivante.

Pour obtenir l'ID de déploiement principal :

  1. Dans le projet Apps Script de l'application Chat, cliquez sur Déployer > Tester les déploiements.
  2. Sous ID du déploiement "Head", cliquez sur Icône permettant de créer une copie Copier.
  3. Cliquez sur OK.

Configurer l'application Chat

À l'aide de votre déploiement Apps Script, suivez ces étapes pour déployer l'application Google Chat à des fins de test :

  1. Dans la console, recherchez Google Chat API et cliquez sur API Google Chat.
  2. Cliquez sur Gérer.

  3. Cliquez sur Configuration et configurez l'application Chat :

    1. Dans le champ Nom de l'application, saisissez ADK Quickstart.
    2. Dans le champ URL de l'avatar, saisissez https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/quickstart-app-avatar.png.
    3. Dans le champ Description, saisissez ADK Quickstart.
    4. Sous Fonctionnalités, sélectionnez Rejoindre des espaces et des conversations de groupe.
    5. Sous Paramètres de connexion, sélectionnez Projet Apps Script.
    6. Dans le champ ID de déploiement, collez l'ID de déploiement Head que vous avez copié précédemment.
    7. Sous Visibilité, sélectionnez Personnes et groupes spécifiques dans votre domaine et entrez votre e-mail.

  4. Cliquez sur Enregistrer.

L'application Chat est prête à répondre aux messages.

Tester l'application Chat

Pour tester votre application de chat, ouvrez une conversation directe avec l'application et envoyez un message :

  1. Ouvrez Google Chat en utilisant le compte Google Workspace que vous avez fourni lorsque vous vous êtes ajouté en tant que testeur de confiance.

    Accéder à Google Chat

  2. Cliquez sur Nouvelle conversation.
  3. Dans le champ Ajouter 1 ou plusieurs personnes, saisissez le nom de votre application de chat.

  4. Sélectionnez votre application de chat parmi les résultats. Une messagerie directe s'ouvre.

  5. Dans le nouveau message direct avec l'application, tapez The Eiffel Tower was completed in 1900 et appuyez sur enter.

    L'application Chat répond avec des réponses de sous-agent Critic et Reviser.

Pour ajouter des testeurs de confiance et en savoir plus sur le test des fonctionnalités interactives, consultez Tester les fonctionnalités interactives pour les applications Google Chat.

Résoudre les problèmes

Lorsqu'une application ou une fiche Google Chat renvoie une erreur, l'interface Chat affiche le message "Un problème est survenu". ou "Impossible de traiter votre demande". Il arrive que l'interface utilisateur de Chat n'affiche aucun message d'erreur, mais que l'application ou la fiche Chat produise un résultat inattendu (par exemple, un message de fiche peut ne pas s'afficher).

Bien qu'un message d'erreur ne s'affiche pas dans l'UI Chat, des messages d'erreur descriptifs et des données de journaux sont disponibles pour vous aider à corriger les erreurs lorsque la journalisation des erreurs pour les applications Chat est activée. Pour obtenir de l'aide concernant l'affichage, le débogage et la correction des erreurs, consultez Résoudre les problèmes et corriger les erreurs Google Chat.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans ce tutoriel soient facturées sur votre compte Google Cloud, nous vous recommandons de supprimer le projet Cloud.

  1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources. Cliquez sur Menu > IAM et administration > Gérer les ressources.

    Accéder au gestionnaire de ressources

  2. Dans la liste des projets, sélectionnez celui que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer .
  3. Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.