En esta página, se explica cómo compilar una app de Google Chat que pueda comprender el lenguaje natural y responder con él mediante Dialogflow. En esta guía, se usa Dialogflow CX, que tiene una integración directa con Google Chat. También puedes usar Dialogflow ES para compilar una app de Google Chat de Dialogflow ES; para ello, sigue la guía de Dialogflow ES Google Chat.
Por ejemplo, piensa en una app de Chat que ayude a las personas a alquilar vehículos. Un usuario podría escribir: "Me gustaría alquilar un auto". La app de Chat podría responder con una pregunta como “¿Dónde te gustaría recoger el vehículo?”, lo que inicia una conversación similar a la humana con el usuario, en la que la app de Chat comprende y responde con voz humana mientras se reserva el alquiler del vehículo.
Este es solo un ejemplo. Las apps de Dialogflow Chat son útiles en todo tipo de interacciones. Si requiere voz humana natural, llama a una app de Dialogflow Chat. Los agentes compilados previamente te ayudan a comenzar rápido y muestran lo que Dialogflow puede hacer, por ejemplo:
- Reservar vuelos
- Programar citas médicas
- Pide comida con entrega a domicilio
- Responde preguntas sobre un catálogo de productos de venta minorista, como si los artículos
-
Figura 2: Probar el agente en Dialogflow CX para asegurarte de que la lógica y la configuración del agente funcionen según lo previsto. En el diagrama, se muestra un conjunto secuencial de páginas temáticas que abordan pasos específicos de la conversación, como establecer una ubicación de partida y devolución para un auto alquilado, y configura la lógica que los conecta. La conversación se prueba en un simulador. -
Figura 3: Configurar una app de Chat para procesar respuestas con el agente de Dialogflow CX en la página de configuración de la API de Chat en la consola de Google Cloud -
Figura 4: Conversar sobre reservar un auto de alquiler con la app de Dialogflow Chat en Google Chat
Objetivos
- Configurar el entorno
- Crear e implementar un agente de Dialogflow CX
- Crea e implementa una app de Chat con la tecnología del agente de Dialogflow CX.
- Prueba la app de Chat.
Requisitos previos
- Una cuenta de Google Workspace con acceso a Google Chat
- Un proyecto de Google Cloud.
- Asegúrate de activar la facturación para el proyecto de Cloud. Obtén información sobre cómo verificar el estado de facturación de tus proyectos.
Arquitectura
En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de una app de Chat compilada con Dialogflow:
En el diagrama anterior, un usuario que interactúa con una aplicación de Dialogflow Chat tiene el siguiente flujo de información:
- Un usuario envía un mensaje en Chat a una app de Chat, ya sea en un mensaje directo o en un espacio de Chat.
- Un agente virtual de Dialogflow, que reside en Google Cloud, recibe y procesa el mensaje para producir una respuesta.
- De manera opcional, mediante un webhook de Dialogflow, el agente de Dialogflow puede interactuar con servicios externos de terceros, como un sistema de administración de proyectos o una herramienta de generación de tickets.
- El agente de Dialogflow envía una respuesta al servicio de la app de Chat en Chat.
- La respuesta se entrega al espacio de Chat.
Configura el entorno
Antes de usar las APIs de Google, debes activarlas en un proyecto de Google Cloud. Puedes activar una o más APIs en un solo proyecto de Google Cloud.En la consola de Google Cloud, habilita la API de Google Chat y la API de Dialogflow.
Confirma que estás habilitando las APIs en el proyecto de Cloud correcto y, luego, haz clic en Siguiente.
Confirma que estás habilitando las APIs correctas y, luego, haz clic en Habilitar.
Crear un agente de Dialogflow CX
Un agente de Dialogflow CX es un agente virtual que controla conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. Es un módulo de comprensión del lenguaje natural que comprende los matices del lenguaje humano. Dialogflow traduce el texto del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender. Diseñas y compilas un agente de Dialogflow para manejar los tipos de conversaciones que tu sistema necesita.
Un agente de Dialogflow es como un agente humano de un centro de atención telefónica. Los entrenas para manejar las situaciones de conversación esperadas, y no es necesario que el entrenamiento sea demasiado explícito.
A continuación, se muestra cómo crear el agente de Dialogflow CX:
En la consola de Dialogflow CX, abre la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menú > Dialogflow CX.
Elige un proyecto de Google Cloud. Para encontrar tu proyecto, es posible que debas hacer clic en Todos y buscarlo.
Ahora tienes la opción de elegir un agente precompilado o crear uno propio. Si prefieres explorar la personalización del agente en detalle más adelante, elige uno de los agentes compilados con anterioridad, que también son útiles para obtener información sobre lo que pueden hacer.
Para elegir un agente compilado previamente, sigue estos pasos:
- Haz clic en Usar agentes compilados previamente.
Selecciona un agente compilado previamente. Para esta guía, selecciona Viajes: alquiler de automóviles.
Los agentes se califican como principiante, intermedio o avanzado según la cantidad de funciones que use y la sofisticación de su lógica de conversación. Elegir un agente intermedio o avanzado puede requerir personalizaciones y parámetros de configuración específicos del agente, incluida la habilitación de funciones y APIs en la consola de Google Cloud.
Haz clic en Importar como agente (Import as agent).
Para crear tu propio agente, sigue estos pasos:
- Haz clic en Create Agent.
- Selecciona Generar automáticamente para crear un agente de almacén de datos o Crear uno propio para crear otros tipos de agentes.
Para obtener una explicación detallada del proceso de compilación del agente, consulta Crea un agente de Dialogflow CX.
Establece la configuración básica del agente:
- En Nombre visible, ingresa un nombre visible.
- Selecciona tu ubicación preferida. Si quieres cambiar la configuración de ubicación avanzada, haz clic en Editar.
- Selecciona tu zona horaria preferida.
- Selecciona el idioma predeterminado para tu agente. No puedes cambiar el idioma predeterminado de un agente después de su creación.
Haz clic en Crear. Dialogflow CX comienza a crear el agente y, luego, muestra el flujo de inicio predeterminado del agente.
De manera opcional, personaliza el agente. Para obtener una explicación detallada del proceso de personalización del agente, consulta Crea un agente de Dialogflow CX.
Como práctica recomendada, prueba el agente:
- Haz clic en Test agent.
- Selecciona Probar el agente en el entorno.
- En Entorno, selecciona Borrador.
- En Flow, selecciona Default Start Flow.
- En Página, selecciona Página de inicio.
- En la barra de redacción Hablar con el agente, escribe
Hello
y presiona Intro. El agente responde presentándose a sí mismo. - Completa la prueba con la conversación de prueba de muestra.
Se crea el agente de Dialogflow CX. Regresa a la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menu > Dialogflow CX.
En Agentes, haz clic en > Copiar nombre. Guarda este nombre, ya que lo usarás cuando configures la app de Chat.
Crea una app de Chat y conéctala con el agente de Dialogflow
Después de crear un agente de Dialogflow CX, sigue estos pasos para convertirlo en una app de Chat:
En la consola de Google Cloud, ve a la API de Google Chat. Busca “API de Google Chat”, haz clic en API de Google Chat y, luego, en Administrar.
Haz clic en Configuración y configura la app de Chat:
- En Nombre de la app, ingresa
Dialogflow App
. - En URL del avatar, ingresa
https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png
. - En Descripción, ingresa
Responds to real human conversation
. - En Funcionalidad, selecciona Recibir mensajes 1:1 y Unirse a espacios y conversaciones grupales.
- En Configuración de conexión, selecciona Dialogflow.
- En Configuración de Dialogflow, selecciona Dialogflow CX.
- En Nombre del recurso del agente o entorno, pega el nombre del agente de Dialogflow CX que copiaste al final de Crea un agente de Dialogflow CX.
- Haz que esta app de Chat esté disponible para personas y grupos específicos en tu dominio y, luego, ingresa tu dirección de correo electrónico.
- En Registros, selecciona Registrar errores en Logging.
- En Nombre de la app, ingresa
Haz clic en Guardar.
La app de Chat está lista para recibir y responder mensajes en Chat.
Prueba la app de Chat
Probar la app de chat de Dialogflow CX a través de un mensaje en Google Chat
Abre Google Chat con la cuenta de Google Workspace que proporcionaste cuando te agregaste como verificador de confianza.
- Haz clic en Nuevo chat.
- En el campo Add 1 or more people, escribe el nombre de tu app de Chat.
Selecciona tu app de Chat en los resultados. Se abrirá un mensaje directo.
En el nuevo mensaje directo con la app, escribe
Hello
y presionaenter
.La app de Dialogflow Chat responde a través de una presentación.
- Completa la prueba con la conversación de prueba de muestra.
Conversación de prueba de muestra
Para probar la app de Chat de Dialogflow CX en la consola de Dialogflow CX o en Google Chat, tienes la siguiente conversación. La explicación te ayuda a comprender cómo el agente de Dialogflow CX interpreta el lenguaje natural del usuario y produce su propia respuesta en cada paso de la conversación. Esta conversación de muestra se basa en el agente compilado previamente llamado Viajes: alquiler de automóviles.
Diálogo | Explicación |
---|---|
Usuario final: Hola Agente: ¡Hola! Soy el agente virtual de alquiler de autos. Puedo ayudarte a iniciar una nueva reserva de alquiler de automóvil. ¿En qué puedo ayudarte hoy? |
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Usuario final: Me gustaría alquilar un auto. Agente: ¿Dónde quieres retirar el vehículo? |
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Usuario final: Las Vegas Agente: De acuerdo, tu partida será en Las Vegas. Agente: ¿El lugar de llegada es diferente del lugar de recogida? |
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Usuario final: Sí. Dejaré el auto en Los Ángeles. Agente: De acuerdo. Llegarás a Los Ángeles. Agente: ¿En qué fecha y hora quieres retirar el vehículo? |
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Usuario final: Me gustaría retirar el auto el 5 de marzo al mediodía. Agente: ¿En qué fecha y hora quieres dejar el vehículo? |
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Usuario final: El 15 de marzo al mediodía. Agente: Entonces, para confirmar: Recogerás el vehículo en Las Vegas 2024-03-05 12:00:00 y lo dejarás en Los Ángeles 15/03/2024 a las 12:00:00 ¿Te parece bien? |
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Usuario final: Sí, gracias. Agente: Genial. Ahora elijamos un vehículo. Agente: ¿Quieres un vehículo económico o de lujo? |
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Usuario final: Economía. Agente: ¿Te gustaría el auto o el camión de Cymbal? |
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Usuario final: Cymbal Truck Agente: El camión de Cymbal cuesta USD 50.33 al día. Para 4 personas, incluye una radio AM/FM. ¿Quieres continuar con el pago? Usuario final: Sí. |
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Agente: ¿Qué tipo de tarjeta usarás? Usuario final: Altostrat Agente: Ingresa el número de tarjeta. Usuario final: 1234 1234 1234 1234 Agente: ¿Cuál es el nombre que aparece en la tarjeta? Usuario final: Carlos Agente: ¿Cuál es la dirección de facturación? Usuario final: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA Agente: ¿Cuál es el código postal de facturación? Usuario final: 94045 Agente: Recogerás el auto de Cymbal en Las Vegas, el 5 de marzo de 2024 a las 12:00:00, y lo dejarás, el 15 de marzo de 2024 a las 12:00:00. El total para este viaje será de USD 175.38. Agente: Gracias por alquilar con nosotros. Que tengas un buen día. |
|
Envía mensajes de tarjetas desde Dialogflow
Dialogflow puede responder con mensajes de texto o de tarjeta. Para responder con un mensaje de tarjeta, especifícalo como una carga útil personalizada en una entrega.
En el siguiente JSON, se muestra cómo enviar un mensaje de tarjeta como una carga útil personalizada en la entrega:
json
{
'cardsV2': [{
'cardId': 'createCardMessage',
'card': {
'header': {
'title': 'A card message!',
'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
'imageType': 'CIRCLE'
},
'sections': [
{
'widgets': [
{
'buttonList': {
'buttons': [
{
'text': 'Read the docs!',
'onClick': {
'openLink': {
'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
}
}
}
]
}
}
]
}
]
}
}]
}
Límites y consideraciones
- Los eventos de interacción de chat tienen compatibilidad limitada y algunas consideraciones:
- Se admiten los siguientes tipos de eventos de interacción:
MESSAGE
ADDED_TO_SPACE
CARD_CLICKED
- En el caso de los eventos
MESSAGE
oADDED_TO_SPACE
, la entrada de la consulta enviada al agente de Dialogflow corresponde al valor del campoargumentText
en el mensaje de Chat. Si el mensaje incluye un comando de barra, en su lugar se usa el valor del campotext
. - Para los eventos
CARD_CLICKED
, la entrada de la consulta enviada al agente de Dialogflow tiene el formatoCARD_CLICKED.functionName
, en el quefunctionName
corresponde al valor del campofunction
del objeto Action adjunto al elemento de tarjeta interactivo (como un botón). - La carga útil completa de JSON de cada evento de interacción de Chat se envía a Dialogflow como una carga útil personalizada en el parámetro de consulta, y se puede acceder a ella con un webhook de Dialogflow mediante una consulta del valor del campo
WebhookRequest.payload
.
- Se admiten los siguientes tipos de eventos de interacción:
- Consideraciones para responder a comandos de barra y recibir datos de tarjetas o diálogos:
- Cuando las apps de Chat de Dialogflow reciben un mensaje con un comando de barra, la entrada de la consulta contiene solo el valor del campo
text
. El campotext
comienza con el nombre del comando de barra (por ejemplo,/command
), que puedes usar a fin de configurar el intent de un agente de Dialogflow para que detecte un comando de barra. - Si el agente de Dialogflow necesita procesar la carga útil de JSON del evento de interacción de chat, puede hacerlo con un webhook de Dialogflow para inspeccionar la carga útil personalizada en el parámetro de consulta.
- Para mostrar un diálogo del agente de Dialogflow, responde con una sola carga útil de JSON personalizada que incluya un mensaje que contenga una respuesta de acción
DIALOG
. - Para procesar los datos ingresados desde las tarjetas, el agente de Dialogflow puede detectar intents que comienzan con el texto
CARD_CLICKED
y responden con una sola carga útil de JSON personalizada que contiene la acción adecuada.
- Cuando las apps de Chat de Dialogflow reciben un mensaje con un comando de barra, la entrada de la consulta contiene solo el valor del campo
- No se admiten las vistas previas de vínculos.
- Si el agente de Dialogflow responde con un solo mensaje, este se envía a Google Chat de forma síncrona. Si el agente de Dialogflow responde con varios mensajes, todos los mensajes se envían a Chat de forma asíncrona mediante una llamada por cada mensaje al método
create
en el recursospaces.messages
en la API de Chat. - Cuando se usa la integración de Dialogflow CX en Chat, el agente de Dialogflow y la app de Chat deben configurarse en el mismo proyecto de Google Cloud. Si necesitas configurar Dialogflow y Chat en proyectos de Cloud diferentes, puedes configurar un servidor intermedio para facilitar la conexión. Si quieres saber cómo, consulta este ejemplo de integración de Chat para Dialogflow CX en GitHub.
Solucionar problemas
Cuando una app o una tarjeta de Google Chat muestran un error, la interfaz de Chat muestra el mensaje “Se produjo un error”. o "No se pudo procesar la solicitud". A veces, la IU de Chat no muestra ningún mensaje de error, pero la app o la tarjeta de Chat producen un resultado inesperado. Por ejemplo, puede que no aparezca un mensaje de tarjeta.
Aunque es posible que un mensaje de error no aparezca en la IU de Chat, hay mensajes de error descriptivos y datos de registro disponibles para ayudarte a corregir errores cuando está activado el registro de errores para las apps de Chat. Si necesitas ayuda para ver, depurar y corregir errores, consulta Cómo solucionar problemas y corregir errores de Google Chat.
Limpia
Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en este instructivo, te recomendamos borrar el proyecto de Cloud.
- En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos. Haz clic en Menú > IAM y administración > Administrar recursos.
- En la lista de proyectos, selecciona el que quieres borrar y haz clic en Borrar .
- En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrarlo.
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