หน้านี้จะอธิบายวิธีสร้างแอป Google Chat ที่ทั้งเข้าใจและโต้ตอบด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติโดยใช้ Dialogflow คู่มือนี้ใช้ Dialogflow CX ซึ่งมีการผสานรวมกับ Google Chat โดยตรง นอกจากนี้ คุณยังสามารถใช้ Dialogflow ES เพื่อสร้างแอป Dialogflow ES Google Chat โดยทำตามคำแนะนำ Dialogflow ES Google Chat
เช่น ลองพิจารณาแอปใน Chat ที่ช่วยผู้ใช้เช่ารถยนต์ ผู้ใช้อาจเขียนว่า "ฉันต้องการเช่ารถยนต์" แอป Chat อาจตอบคำถามอย่าง "คุณจะไปรับรถที่ไหน" ซึ่งเริ่มบทสนทนาแบบมนุษย์กับผู้ใช้โดยที่แอป Chat จะเข้าใจและตอบกลับด้วยเสียงพูดของมนุษย์ในการจองรถเช่า
นี่เป็นเพียงตัวอย่างเดียว แอปใน Dialogflow Chat มีประโยชน์ ในการโต้ตอบทุกรูปแบบ หากต้องใช้เสียงพูดของมนุษย์ตามธรรมชาติ ต้องมีแอป Dialogflow Chat ตัวแทนที่สร้างไว้ล่วงหน้า จะช่วยให้คุณเริ่มต้นใช้งานได้อย่างรวดเร็ว และแสดงให้เห็นว่า Dialogflow ทำอะไรได้บ้าง
- จองเที่ยวบิน
- นัดหมายแพทย์
- สั่งอาหารให้จัดส่งถึงที่
- ตอบคำถามเกี่ยวกับแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์ค้าปลีก เช่น สินค้ามีจำหน่ายในสีอื่นๆ หรือไม่
-
รูปที่ 2 ทดสอบ Agent ใน Dialogflow CX เพื่อให้แน่ใจว่าตรรกะและการกำหนดค่าของ Agent ทำงานตามที่ต้องการ แผนภาพนี้แสดงหน้าหัวข้อต่างๆ ตามลำดับซึ่งเกี่ยวข้องกับขั้นตอนที่เฉพาะเจาะจงในการสนทนา เช่น การตั้งค่าสถานที่รับและส่งคืนรถเช่า รวมถึงกำหนดตรรกะที่เชื่อมโยงหน้าเว็บทั้งสองเข้าด้วยกัน ระบบจะทดสอบการสนทนาในเครื่องจำลอง -
รูปที่ 3 กำหนดค่าแอปใน Chat เพื่อประมวลผลคำตอบโดยใช้ Agent ของ Dialogflow CX ในหน้าการกำหนดค่า Chat API ในคอนโซล Google Cloud -
รูปที่ 4 การสนทนาเกี่ยวกับการจองรถเช่าด้วยแอป Dialogflow Chat ใน Google Chat
วัตถุประสงค์
- ตั้งค่าสภาพแวดล้อมของคุณ
- สร้างและทำให้ Agent ของ Dialogflow CX ใช้งานได้
- สร้างและทำให้แอป Chat ที่ขับเคลื่อนโดย Dialogflow CX Agent ใช้งานได้
- ทดสอบแอป Chat
สิ่งที่ต้องดำเนินการก่อน
- บัญชี Google Workspace ที่มีสิทธิ์เข้าถึง Google Chat
- โปรเจ็กต์ Google Cloud
- ตรวจสอบว่าคุณเปิดการเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์ที่อยู่ในระบบคลาวด์แล้ว ดูวิธียืนยันสถานะการเรียกเก็บเงินของโปรเจ็กต์
สถาปัตยกรรม
แผนภาพต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมของแอป Chat ที่สร้างด้วย Dialogflow
ในแผนภาพก่อนหน้านี้ ผู้ใช้ที่โต้ตอบกับแอป Chat ใน Dialogflow มีขั้นตอนดังนี้
- ผู้ใช้ส่งข้อความใน Chat ไปยังแอป Chat ไม่ว่าจะเป็นข้อความส่วนตัวหรือในพื้นที่ใน Chat
- Agent เสมือน Dialogflow ที่อยู่ใน Google Cloud รับและประมวลผลข้อความเพื่อสร้างการตอบกลับ
- หรือการใช้ เว็บฮุคของ Dialogflow ช่วยให้ Agent ของ Dialogflow โต้ตอบกับบริการของบุคคลที่สามได้ เช่น ระบบการจัดการโปรเจ็กต์หรือเครื่องมือจำหน่ายตั๋ว
- โดย Agent ของ Dialogflow จะส่งคำตอบกลับไปยัง บริการแอป Chat ใน Chat
- ระบบจะส่งคำตอบไปยังพื้นที่ใน Chat
ตั้งค่าสภาพแวดล้อม
ก่อนใช้ Google APIs คุณต้องเปิดใช้ API เหล่านี้ในโปรเจ็กต์ Google Cloud คุณสามารถเปิด API ได้ตั้งแต่ 1 รายการขึ้นไปในโปรเจ็กต์ Google Cloud เดียวในคอนโซล Google Cloud ให้เปิดใช้ Google Chat API และ Dialogflow API
ยืนยันว่าคุณเปิดใช้ API ในโปรเจ็กต์ Cloud ที่ถูกต้อง แล้วคลิกถัดไป
ยืนยันว่าคุณเปิดใช้ API ที่ถูกต้อง แล้วคลิกเปิดใช้
สร้าง Agent ของ Dialogflow CX
Agent ของ Dialogflow CX คือตัวแทนเสมือนที่จัดการการสนทนากับผู้ใช้ปลายทางพร้อมกันได้ เป็นโมดูลความเข้าใจภาษาธรรมชาติ ที่จะเข้าใจความแตกต่างของภาษามนุษย์ Dialogflow จะแปลข้อความของผู้ใช้ปลายทางระหว่างการสนทนาเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งแอปและบริการของคุณ เข้าใจได้ คุณออกแบบและสร้าง Agent ของ Dialogflow เพื่อจัดการกับประเภทการสนทนาที่จำเป็นสำหรับระบบของคุณ
ตัวแทนของ Dialogflow เป็นเหมือนตัวแทนศูนย์ให้บริการทางโทรศัพท์ คุณฝึกให้ทั้ง 2 ฝ่ายรับมือกับสถานการณ์การสนทนาที่คาดไว้ และการฝึกอบรมไม่จำเป็นต้องชัดเจนเกินไป
วิธีสร้าง Agent ของ Dialogflow CX มีดังนี้
ในคอนโซล Dialogflow CX ให้เปิด Dialogflow CX Console คลิก เมนู > Dialogflow CX
เลือกโปรเจ็กต์ Google Cloud หากต้องการค้นหาโปรเจ็กต์ คุณอาจต้องคลิกทั้งหมด แล้วค้นหาโปรเจ็กต์ที่ต้องการ
คุณจะมีตัวเลือกในการเลือกตัวแทนที่สร้างไว้ล่วงหน้า หรือสร้างตัวแทนของคุณเอง หากต้องการดูรายละเอียดการปรับแต่ง Agent อย่างละเอียดในภายหลัง ให้เลือก Agent ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ซึ่งอาจเป็นประโยชน์สำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่ Agent ทำได้
หากต้องการเลือก Agent ที่สร้างไว้ล่วงหน้า ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้
- คลิกใช้ Agent ที่สร้างไว้ล่วงหน้า
เลือก Agent ที่สร้างไว้ล่วงหน้า สำหรับคู่มือนี้ ให้เลือก การเดินทาง: บริการรถเช่า
ตัวแทนจะได้รับการให้คะแนนในระดับเริ่มต้น ระดับกลาง หรือขั้นสูงตามจำนวนฟีเจอร์ที่ตัวแทนใช้และความซับซ้อนของตรรกะการสนทนา การเลือก Agent ระดับกลางหรือขั้นสูงอาจต้องมีการปรับแต่งและการตั้งค่าเฉพาะตัวแทน รวมถึงการเปิดใช้ฟีเจอร์และ API ในคอนโซล Google Cloud
คลิกนำเข้าในฐานะตัวแทน
หากต้องการสร้างตัวแทนของคุณเอง ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้
- คลิกสร้างตัวแทน
- เลือกสร้างอัตโนมัติเพื่อสร้าง Agent พื้นที่เก็บข้อมูล หรือเลือกสร้างของคุณเองเพื่อสร้าง Agent ประเภทอื่นๆ
ดูคำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับขั้นตอนการสร้าง Agent ได้ที่สร้าง Agent ของ Dialogflow CX
กำหนดการตั้งค่า Agent พื้นฐาน
- ป้อนชื่อที่แสดงในชื่อที่แสดง
- เลือกสถานที่ตั้งที่ต้องการ หากต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าตำแหน่งขั้นสูง ให้คลิกแก้ไข
- เลือกเขตเวลาที่ต้องการ
- เลือกภาษาเริ่มต้นสำหรับตัวแทนของคุณ หลังจากสร้างตัวแทนแล้ว คุณจะเปลี่ยนภาษาเริ่มต้นสำหรับตัวแทนไม่ได้
คลิกสร้าง Dialogflow CX จะเริ่มสร้าง Agent จากนั้น จะแสดงโฟลว์เริ่มต้นเริ่มต้นของ Agent
คุณสามารถปรับแต่งตัวแทนได้ตามต้องการ ดูคำแนะนำแบบทีละขั้นโดยละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการปรับแต่ง Agent ได้ที่สร้าง Agent ของ Dialogflow CX
แนวทางปฏิบัติแนะนำคือทดสอบตัวแทนโดยทำดังนี้
- คลิกทดสอบตัวแทน
- เลือกทดสอบ Agent ในสภาพแวดล้อม
- ในสภาพแวดล้อม ให้เลือกฉบับร่าง
- ในโฟลว์ ให้เลือกขั้นตอนการเริ่มต้นเริ่มต้น
- ในหน้า ให้เลือกหน้าเริ่มต้น
- ในแถบเขียน Talk to Agent ให้พิมพ์
Hello
แล้วกด Enter ตัวแทนตอบกลับด้วยการแนะนำตัวเอง - ทําการทดสอบโดยให้มีตัวอย่างการสนทนาทดสอบ
สร้าง Agent ของ Dialogflow CX แล้ว กลับไปที่คอนโซล Dialogflow CX คลิกเมนู > Dialogflow CX
ในส่วน Agent ให้คลิก > คัดลอกชื่อ บันทึกชื่อนี้ไว้ เพื่อให้คุณใช้เมื่อกำหนดค่าแอป Chat
สร้างแอปใน Chat และเชื่อมต่อกับตัวแทน Dialogflow
หลังจากสร้าง Agent ของ Dialogflow CX แล้ว ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้เพื่อเปลี่ยนให้เป็นแอป Chat
ไปที่ Google Chat API ในคอนโซล Google Cloud ค้นหา "Google Chat API" แล้วคลิก Google Chat API จากนั้นคลิกจัดการ
คลิกการกำหนดค่า แล้วตั้งค่าแอป Chat ดังนี้
- ป้อน
Dialogflow App
ในชื่อแอป - ใน URL รูปโปรไฟล์ ให้ป้อน
https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png
- ในคำอธิบาย ให้ป้อน
Responds to real human conversation
- ในส่วนฟังก์ชัน ให้เลือกรับข้อความแบบ 1:1 และเข้าร่วมพื้นที่ทำงานและการสนทนากลุ่ม
- ในส่วนการตั้งค่าการเชื่อมต่อ ให้เลือก Dialogflow
- เลือก Dialogflow CX ในส่วนการตั้งค่า Dialogflow
- ในชื่อทรัพยากร Agent หรือสภาพแวดล้อม ให้วางชื่อ Agent ของ Dialogflow CX ที่คัดลอกที่ท้ายหัวข้อสร้าง Agent ของ Dialogflow CX
- ทำให้แอป Chat นี้พร้อมใช้งานสำหรับบางคนและบางกลุ่มในโดเมนแล้วป้อนอีเมลของคุณ
- เลือกบันทึกข้อผิดพลาดในการบันทึกในส่วนบันทึก
- ป้อน
คลิกบันทึก
แอป Chat พร้อมที่จะรับและตอบกลับข้อความบน Chat แล้ว
ทดสอบแอป Chat
ทดสอบแอป Chat ของ Dialogflow CX โดยการรับส่งข้อความใน Google Chat
เปิด Google Chat โดยใช้บัญชี Google Workspace ที่คุณให้ไว้เมื่อเพิ่มตัวคุณเองเป็นผู้ทดสอบที่เชื่อถือได้
- คลิก แชทใหม่
- ในช่องเพิ่มผู้คนอย่างน้อย 1 คน ให้พิมพ์ชื่อแอป ของคุณ
เลือกแอปใน Chat จากผลการค้นหา ข้อความส่วนตัวจะเปิดขึ้น
ในข้อความส่วนตัวใหม่ที่มีแอป ให้พิมพ์
Hello
แล้วกดenter
แอป Dialogflow Chat ตอบสนอง ด้วยการแนะนำตัวเอง
- ดำเนินการทดสอบให้เสร็จสิ้นโดยให้มี ตัวอย่างการสนทนาทดสอบ
ตัวอย่างบทสนทนาทดสอบ
หากต้องการทดสอบแอป Chat ของ Dialogflow CX ในคอนโซล Dialogflow CX หรือใน Google Chat ให้สนทนาต่อไปนี้ คำอธิบายจะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีที่ Agent ของ Dialogflow CX ตีความภาษาธรรมชาติของผู้ใช้และสร้างการตอบกลับด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติในแต่ละขั้นตอนของการสนทนา การสนทนาตัวอย่างนี้อิงจาก ตัวแทนที่สร้างไว้ล่วงหน้า ที่ชื่อการเดินทาง: บริการรถเช่า
Dialog | คำอธิบาย |
---|---|
ผู้ใช้ปลายทาง: สวัสดี ตัวแทน: สวัสดี ฉันเป็นตัวแทนรถเช่าเสมือนจริง เราช่วยคุณเริ่มจองรถเช่าใหม่ได้ วันนี้คุณต้องการความช่วยเหลือในด้านใด |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: ฉันต้องการเช่ารถ ตัวแทน: คุณต้องการไปรับยานพาหนะที่ไหน |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: ลาสเวกัส ตัวแทน: ตกลง คุณจะไปรับที่ลาสเวกัส ตัวแทน: สถานที่ส่งคืนแตกต่างจากสถานที่รับของไหม |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: ใช่ จะเอารถไปส่งที่ลอสแอนเจลิส ตัวแทน: โอเค คุณจะส่งคืนที่ลอสแอนเจลิส ตัวแทน: คุณต้องการมารับยานพาหนะเมื่อใด |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: ฉันต้องการรับรถวันที่ 5 มีนาคมตอนเที่ยง ตัวแทน: คุณต้องการนำยานพาหนะมาลงวันที่และเวลาใด |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: วันที่ 15 มีนาคม ตอนเที่ยง ตัวแทน: ขอยืนยันข้อมูลต่อไปนี้ คุณจะมารับรถใน ลาสเวกัส 2024-03-05 12:00:00 น. และไปส่งที่ลอสแอนเจลิส 15-03-2024 12:00:00 ถูกต้องไหม |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: ใช่ ขอบคุณ ตัวแทน: เยี่ยมเลย ต่อไปให้เลือกพาหนะ ตัวแทน: คุณต้องการใช้รถประหยัดหรือหรู |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: โปรดใช้แบบประหยัด ตัวแทน: จะใช้รถ Cymbal หรือรถกระบะ Cymbal ก็ได้ |
|
ผู้ใช้ปลายทาง: รถกระบะ Cymbal ตัวแทน: รถบรรทุก Cymbal มีราคา $50.33 ต่อวัน เข้าพักได้ 4 คน มาพร้อมวิทยุ AM/FM ต้องการดำเนินการชำระเงินต่อไหม ผู้ใช้ปลายทาง: ใช่ |
|
ตัวแทน: คุณจะใช้บัตรประเภทใด ผู้ใช้ปลายทาง: Altostrat Agent: โปรดป้อนหมายเลขบัตร ผู้ใช้ปลายทาง: 1234 1234 1234 1234 ตัวแทน: บัตรชื่ออะไร ผู้ใช้ปลายทาง: Charlie ตัวแทน: ที่อยู่สำหรับการเรียกเก็บเงินคืออะไร ผู้ใช้ปลายทาง: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA ตัวแทน: รหัสไปรษณีย์สำหรับการเรียกเก็บเงินคืออะไร ผู้ใช้ปลายทาง: 94045 ตัวแทน: คุณจะไปรับรถ Cymbal Car ในลาสเวกัส วันที่ 05-03-2024 เวลา 12:00:00 น. แล้วส่งคืนคือวันที่ 15-03-2024 12:00:00 ราคารวมของการเดินทางนี้จะเท่ากับ $175.38 ตัวแทน: ขอขอบคุณที่เช่ากับเรา และขอให้โชคดี |
|
ส่งข้อความการ์ดจาก Dialogflow
Dialogflow ตอบกลับได้ด้วย ข้อความข้อความหรือ การ์ด หากต้องการตอบกลับด้วยข้อความการ์ด ให้ระบุว่าเป็นเพย์โหลดที่กำหนดเองในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
JSON ต่อไปนี้แสดงวิธีส่งข้อความการ์ดเป็นเพย์โหลดที่กำหนดเองในการดำเนินการตามคำสั่งซื้อ
json
{
'cardsV2': [{
'cardId': 'createCardMessage',
'card': {
'header': {
'title': 'A card message!',
'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
'imageType': 'CIRCLE'
},
'sections': [
{
'widgets': [
{
'buttonList': {
'buttons': [
{
'text': 'Read the docs!',
'onClick': {
'openLink': {
'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
}
}
}
]
}
}
]
}
]
}
}]
}
ข้อจำกัดและข้อควรพิจารณา
- กิจกรรมการโต้ตอบทางแชท
มีการสนับสนุนที่จำกัดและต้องพิจารณาบางอย่างดังนี้
- ระบบรองรับประเภทเหตุการณ์การโต้ตอบต่อไปนี้
MESSAGE
ADDED_TO_SPACE
CARD_CLICKED
- สำหรับเหตุการณ์
MESSAGE
หรือADDED_TO_SPACE
อินพุตการค้นหาที่ส่งไปยัง Agent ของ Dialogflow จะตรงกับค่าของช่องargumentText
ในข้อความ Chat หากข้อความมีคำสั่งเครื่องหมายทับ ระบบจะใช้ค่าของช่องtext
แทน - สำหรับเหตุการณ์
CARD_CLICKED
อินพุตการค้นหาที่ส่งไปยัง Agent ของ Dialogflow จะมีรูปแบบCARD_CLICKED.functionName
โดยที่functionName
ตรงกับค่าของช่องfunction
ของออบเจ็กต์ Action ที่แนบมากับองค์ประกอบการ์ดแบบอินเทอร์แอกทีฟ (เช่น ปุ่ม) - ระบบจะส่งเพย์โหลด JSON แบบเต็มของเหตุการณ์การโต้ตอบกับ Chat แต่ละเหตุการณ์ไปยัง Dialogflow เป็นเพย์โหลดที่กำหนดเองในพารามิเตอร์การค้นหา และจะเข้าถึงได้ด้วยเว็บฮุคของ Dialogflow จากการค้นหาค่าของช่อง
WebhookRequest.payload
- ระบบรองรับประเภทเหตุการณ์การโต้ตอบต่อไปนี้
- ข้อควรพิจารณาในการตอบสนองต่อคําสั่งเครื่องหมายทับและการรับข้อมูลจากการ์ดหรือกล่องโต้ตอบมีดังนี้
- เมื่อแอปใน Chat ของ Dialogflow ได้รับข้อความที่มีคำสั่งเครื่องหมายทับ อินพุตของคำค้นหาจะมีเฉพาะค่าของช่อง
text
เท่านั้น ช่องtext
เริ่มต้นด้วยชื่อของคำสั่งเครื่องหมายทับ (เช่น/command
) ซึ่งใช้เพื่อกำหนดค่า Intent ของ Agent ของ Dialogflow เพื่อตรวจหาคำสั่งเครื่องหมายทับได้ - หาก Agent ของ Dialogflow ต้องประมวลผล เพย์โหลด JSON ของเหตุการณ์การโต้ตอบใน Chat ก็ทำได้โดยใช้ เว็บฮุคของ Dialogflow เพื่อตรวจสอบเพย์โหลดที่กำหนดเองในพารามิเตอร์การค้นหา
- หากต้องการแสดงกล่องโต้ตอบจาก Agent ของ Dialogflow ให้ตอบกลับด้วยเพย์โหลด JSON ที่กำหนดเองรายการเดียว ซึ่งรวมถึงข้อความที่มี
DIALOG
การตอบกลับการดำเนินการ - Agent ของ Dialogflow จะประมวลผลข้อมูลที่ป้อนจากการ์ดเพื่อตรวจจับความตั้งใจที่ขึ้นต้นด้วยข้อความ
CARD_CLICKED
และตอบกลับด้วยเพย์โหลด JSON ที่กำหนดเองรายการเดียวที่มีการดำเนินการที่เหมาะสม
- เมื่อแอปใน Chat ของ Dialogflow ได้รับข้อความที่มีคำสั่งเครื่องหมายทับ อินพุตของคำค้นหาจะมีเฉพาะค่าของช่อง
- ไม่รองรับตัวอย่างลิงก์
- หาก Agent ของ Dialogflow ตอบกลับด้วยข้อความเดียว ระบบจะส่งข้อความไปยัง Google Chat พร้อมกัน หาก Agent ของ Dialogflow ตอบกลับหลายข้อความ ระบบจะส่งข้อความทั้งหมดไปยัง Chat พร้อมกันโดยเรียกใช้เมธอด
create
ในทรัพยากรspaces.messages
ใน Chat API 1 ครั้งสำหรับแต่ละข้อความ - เมื่อใช้การผสานรวม Dialogflow CX กับ Chat ต้องตั้งค่า Agent ของ Dialogflow และแอป Chat ในโปรเจ็กต์ Google Cloud เดียวกัน หากต้องตั้งค่า Dialogflow และ Chat ในโปรเจ็กต์ Cloud อื่น คุณสามารถตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ตัวกลางเพื่ออำนวยความสะดวกในการเชื่อมต่อ ดูวิธีการได้ที่ตัวอย่างการผสานรวม Chat สำหรับ Dialogflow CX ใน GitHub
แก้ปัญหา
เมื่อแอปหรือการ์ด Google Chat แสดงข้อผิดพลาด อินเทอร์เฟซ Chat จะแสดงข้อความว่า "เกิดข้อผิดพลาด" หรือ "ไม่สามารถดำเนินการตามคำขอของคุณ" บางครั้ง UI ของ Chat ไม่แสดงข้อความแสดงข้อผิดพลาด แต่แอปหรือการ์ด Chat ให้ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิด เช่น ข้อความในการ์ดอาจไม่ปรากฏขึ้น
แม้ว่าข้อความแสดงข้อผิดพลาดอาจไม่แสดงใน UI ของ Chat แต่ก็ยังมีข้อความแสดงข้อผิดพลาดและข้อมูลบันทึกที่สื่อความหมายเพื่อช่วยให้คุณแก้ไขข้อผิดพลาดเมื่อมีการเปิดใช้การบันทึกข้อผิดพลาดสำหรับแอป Chat ได้ หากต้องการความช่วยเหลือในการดู แก้ไขข้อบกพร่อง และแก้ไขข้อผิดพลาด โปรดดูหัวข้อแก้ปัญหาและแก้ไขข้อผิดพลาดของ Google Chat
ล้างข้อมูล
เราขอแนะนำให้คุณลบโปรเจ็กต์ Cloud เพื่อหลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินกับบัญชี Google Cloud สำหรับทรัพยากรที่ใช้ในบทแนะนำนี้
- ในคอนโซล Google Cloud ให้ไปที่หน้าจัดการทรัพยากร คลิก เมนู > IAM และผู้ดูแลระบบ > จัดการทรัพยากร
- ในรายการโปรเจ็กต์ ให้เลือกโปรเจ็กต์ที่ต้องการลบ แล้วคลิกลบ
- ในกล่องโต้ตอบ ให้พิมพ์รหัสโปรเจ็กต์แล้วคลิกปิดเครื่องเพื่อลบโปรเจ็กต์
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
- Dialogflow CX ใช้คอมพิวเตอร์พื้นฐานในการออกแบบ Agent ของ Dialogflow ซึ่งให้คุณควบคุมการสนทนาได้อย่างชัดเจนและชัดเจน มอบประสบการณ์ของผู้ใช้ปลายทางที่ดีขึ้น และเวิร์กโฟลว์การพัฒนาที่ดีขึ้น เมื่อสร้างแอป Chat ของ Dialogflow
เราขอแนะนำให้ใช้ Dialogflow CX
- หากต้องการดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างและการกำหนดค่า Agent โปรดดู Dialogflow CX Agent
- ดูคำแนะนำแบบทีละขั้นโดยละเอียดในการสร้างและกำหนดค่า Agent ที่สร้าง Agent ของ Dialogflow CX
- สร้างแอปสำหรับ Google Chat ด้วย Gemini Codelab: ดูตัวอย่างวิธีสร้างตัวแทนพื้นที่เก็บข้อมูล Dialogflow CX ได้ที่แอป Chat ความรู้จาก Codelab
- สร้างแอปสำหรับ Google Chat ด้วย Gemini Codelab: ดูตัวอย่างวิธีสร้างตัวแทนการสนทนาของ Dialogflow CX ได้ที่แอป Chat สำหรับความคิดเห็น จาก Codelab
- Dialogflow ES เป็นอีกวิธีในการใช้ Dialogflow กับแอป Chat