Compila una app de Google Chat para Dialogflow CX que comprenda y responda con lenguaje natural

Versión preliminar para desarrolladores: Disponible como parte del Programa de Versión preliminar para desarrolladores de Google Workspace, que otorga acceso anticipado a ciertas funciones.

En esta página, se explica cómo compilar una app de Google Chat que pueda comprender y responder con lenguaje natural mediante Dialogflow. En esta guía, se usa Dialogflow CX, que tiene una integración directa con Google Chat disponible en Versión preliminar para desarrolladores. También puedes usar Dialogflow ES para compilar una app de Dialogflow ES de Google Chat; para ello, sigue la guía de Dialogflow ES Google Chat.

Por ejemplo, imagina una app de Chat que ayuda a las personas a alquilar automóviles. Un usuario podría escribir: "Me gustaría alquilar un automóvil". La app de Chat podría responder con una pregunta como "¿Dónde te gustaría recoger el vehículo?", lo que inicia una conversación similar a la humana con el usuario en la que la app de Chat entiende y responde con un lenguaje humano cuando se reserva el alquiler del vehículo.

Este es solo un ejemplo. Las apps de Chat de Dialogflow son útiles en todo tipo de interacciones. Si requiere una voz humana natural, llama a una app de Dialogflow para Chat. Los agentes compilados previamente te ayudan a comenzar con rapidez y te muestran lo que Dialogflow puede hacer, por ejemplo:

• Reservar vuelos
• Programe citas con el médico
• Pedir comida a domicilio
• Responder preguntas sobre un catálogo de productos de venta minorista, como si los artículos están disponibles en otros colores

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  Figura 1: Selección de un agente compilado previamente para una app de Chat de Dialogflow.

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  Figura 2: Probar el agente en Dialogflow CX para asegurarse de que la lógica y la configuración del agente funcionen según lo previsto. En el diagrama, se muestra un conjunto secuencial de páginas temáticas que se refieren a pasos específicos de la conversación, como establecer una ubicación de recogida y devolución para un auto alquilado, y configura la lógica que las conecta. La conversación se prueba en un simulador.
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  Figura 3: La configuración de una app de Chat para procesar respuestas con el agente de Dialogflow CX en la página de configuración de la API de Chat en la consola de Google Cloud.
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  Figura 4: Conversar sobre la reserva de un auto de alquiler con la app de Chat de Dialogflow en Google Chat

Objetivos

• Configurar el entorno
• Crear e implementar un agente de Dialogflow CX.
• Crea e implementa una app de chat con la tecnología del agente de Dialogflow CX.
• Prueba la app de Chat.

Requisitos previos

• Una cuenta de Google Workspace con acceso a Google Chat
• Un proyecto de Google Cloud.
• Asegúrate de activar la facturación para tu proyecto de Cloud. Obtén información para verificar el estado de facturación de tus proyectos.

Arquitectura

En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de una app de Chat compilada con Dialogflow:

En el diagrama anterior, un usuario que interactúa con una app de Chat de Dialogflow tiene el siguiente flujo de información:

1. Un usuario envía un mensaje en Chat a una app de Chat, ya sea en un mensaje directo o en un espacio de Chat.
2. Un agente virtual de Dialogflow, que reside en Google Cloud, recibe y procesa el mensaje para producir una respuesta.
3. De forma opcional, mediante un webhook de Dialogflow, el agente de Dialogflow puede interactuar con servicios externos de terceros, como un sistema de administración de proyectos o una herramienta de generación de tickets.
4. El agente de Dialogflow envía una respuesta al servicio de la app de Chat en Chat.
5. La respuesta se entrega al espacio de Chat.

Configura el entorno

Antes de usar las APIs de Google, debes activarlas en un proyecto de Google Cloud. Puedes activar una o más APIs en un solo proyecto de Google Cloud.

1. En la consola de Google Cloud, habilita la API de Google Chat y la API de Dialogflow.

   Habilita las APIs

2. Confirma que estás habilitando las APIs en el proyecto de Cloud correcto y, luego, haz clic en Siguiente.

3. Confirma que estás habilitando las APIs correctas y, luego, haz clic en Habilitar.

Crear un agente de Dialogflow CX

Un agente de Dialogflow CX es un agente virtual que maneja conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. Es un módulo de comprensión del lenguaje natural que comprende los matices del lenguaje humano. Dialogflow traduce el texto del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus aplicaciones y servicios pueden comprender. Diseñas y compilas un agente de Dialogflow para manejar los tipos de conversaciones que requiere tu sistema.

Un agente de Dialogflow es como una persona de un centro de atención telefónica. Lo entrenas para manejar las situaciones de conversación esperadas, y el entrenamiento no necesita ser demasiado explícito.

A continuación, se muestra cómo crear el agente de Dialogflow CX:

1. En la consola de Dialogflow CX, abre la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menú > Dialogflow CX.

   Ir a la consola de Dialogflow CX

2. Elige un proyecto de Google Cloud. Para encontrar tu proyecto, es posible que debas hacer clic en Todos y, luego, buscarlo.

3. Ahora tienes la opción de elegir un agente precompilado o crear el tuyo propio. Si prefieres explorar la personalización del agente en detalle más adelante, elige uno de los agentes compilados previamente, que también son útiles para conocer lo que pueden hacer los agentes.

   Para elegir un agente precompilado, sigue estos pasos:

   1. Haz clic en Usar agentes precompilados.

   2. Selecciona un agente compilado previamente. Para esta guía, selecciona Viajes: alquiler de automóviles.

      Los agentes se califican como principiante, intermedio o avanzado según la cantidad de funciones que use y la sofisticación de su lógica de conversación. La elección de un agente intermedio o avanzado puede requerir personalizaciones y configuración específicas del agente, incluida la habilitación de funciones y APIs en la consola de Google Cloud.

   3. Haz clic en Import as agent.

   Para crear tu propio agente, sigue estos pasos:

   1. Haz clic en Create Agent.
   2. Selecciona Generar automáticamente para crear un agente de almacén de datos o selecciona Crear el tuyo para crear otros tipos de agentes.

   Para obtener una explicación detallada del proceso de compilación del agente, consulta Crea un agente de Dialogflow CX.

4. Establece la configuración básica del agente:

   1. En Nombre visible (Display name), ingresa un nombre visible.
   2. Selecciona tu ubicación preferida. Si quieres cambiar la configuración de ubicación avanzada, haz clic en Editar.
   3. Selecciona tu zona horaria preferida.
   4. Selecciona el idioma predeterminado para tu agente. No puedes cambiar el idioma predeterminado de un agente después de su creación.

5. Haz clic en Crear. Dialogflow CX comienza a crear el agente y, luego, muestra el flujo de inicio predeterminado del agente.

6. De forma opcional, personaliza el agente. Para obtener una explicación detallada del proceso de personalización del agente, consulta Crea un agente de Dialogflow CX.

7. Como práctica recomendada, prueba el agente:

   1. Haz clic en Agente de prueba.
   2. Selecciona Agente de prueba en el entorno.
   3. En Entorno, selecciona Borrador.
   4. En Flujo, selecciona Flujo de inicio predeterminado.
   5. En Página, selecciona Página de inicio.
   6. En la barra para escribir Hablar con el agente, escribe Hello y presiona Intro. El agente responde presentando a sí mismo.
   7. Completa la prueba en la conversación de prueba de muestra.

8. Se crea el agente de Dialogflow CX. Regresa a la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menú > Dialogflow CX.

   Ir a la consola de Dialogflow CX

9. En Agentes, haz clic en > Copiar nombre. Guarda este nombre, ya que lo usas cuando configuras la app de Chat.

Crea una app de Chat y conéctala con el agente de Dialogflow

Después de crear un agente de Dialogflow CX, sigue estos pasos para convertirlo en una app de Chat:

1. En la consola de Google Cloud, ve a la API de Google Chat. Busca “API de Google Chat” y haz clic en API de Google Chat; luego, haz clic en Administrar.

   Ir a la API de Chat

2. Haz clic en Configuración y configura la app de Chat:

   1. En Nombre de la app, ingresa Dialogflow App.
   2. En URL del avatar, ingresa https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png.
   3. En Descripción, ingresa Responds to real human conversation.
   4. En Funcionalidad, selecciona Recibir mensajes 1:1 y Unirse a espacios y conversaciones grupales.
   5. En Configuración de la conexión, selecciona Dialogflow.
   6. En Configuración de Dialogflow, selecciona Dialogflow CX.
   7. En Agent or Environment resource name, pega el nombre del agente de Dialogflow CX que copiaste al final de Crea un agente de Dialogflow CX.
   8. Haz que esta app de Chat esté disponible para personas y grupos específicos de tu dominio y, luego, ingresa tu dirección de correo electrónico.
   9. En Registros, selecciona Registrar errores en Logging.

3. Haz clic en Guardar.

La app de Chat está lista para recibir y responder mensajes en Chat.

Prueba la app de Chat

Para probar la app de chat de Dialogflow CX, envíale un mensaje en Google Chat.

1. Abre Google Chat con la cuenta de Google Workspace que proporcionaste al agregarte como verificador de confianza.

   Ir a Google Chat

2. Haz clic en Nuevo chat.
3. En el campo Add 1 or more people (Agrega 1 o más personas), escribe el nombre de tu app de Chat.

4. Selecciona tu app de Chat en los resultados. Se abrirá un mensaje directo.

   Nota: Si no ves tu app de Chat en la lista de resultados, asegúrate de haber incluido tu cuenta de Google Workspace en la configuración de Visibilidad de la página Configuración de la API de Chat en la consola de Google Cloud.

5. En el nuevo mensaje directo con la app, escribe Hello y presiona enter.

   La app de Chat de Dialogflow responde presentándose.

6. Completa la prueba en la conversación de prueba de muestra.

Ejemplo de conversación de prueba

Para probar la app de chat de Dialogflow CX en la consola de Dialogflow CX o en Google Chat, ten en cuenta la siguiente conversación. La explicación te ayuda a comprender cómo el agente de Dialogflow CX interpreta el lenguaje natural del usuario y produce su propia respuesta en lenguaje natural en cada paso de la conversación. Esta conversación de muestra se basa en un agente creado previamente llamado Viajes: alquiler de vehículos.

De diálogo	Explicación
Usuario final: Hola Agente: ¡Hola! Soy el agente virtual de alquiler de autos. Puedo ayudarte a iniciar una nueva reserva de alquiler de un automóvil. ¿En qué puedo ayudarte hoy?	Se llama a la ruta del intent de bienvenida predeterminado en el flujo de inicio predeterminado. La entrega para este controlador de estado ("Hi! Soy..."). se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Me gustaría alquilar un auto. Agente: ¿Dónde quieres retirar el vehículo?	La ruta de intent car_rental.reservation_create en la página de inicio coincide. La sesión pasa a la página Ubicación de retiro. El formulario de la página Ubicación de retiro no está completo, por lo que el agente usa el parámetro pickup_location para preguntarle al usuario ("Dónde te gustaría retirar el pedido..."). que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Las Vegas Agente: Bien, el punto de partida será en Las Vegas. Agente: ¿Tu ubicación de llegada es diferente a la de retiro?	La entrada del usuario final completa el parámetro pickup_location que solicitó el agente en el turno anterior de la conversación. Se hace coincidir la ruta del intent car_rental.return_different_location en el car_rental.return_different_location. Se evalúa y llama a la ruta de completado del formulario en la página Ubicación de retiro. Tiene una entrega ("Ok, tu retiro..."), que se agrega a la cola de respuestas con sus referencias de parámetros resueltas a valores reales proporcionados por el usuario final. La sesión pasa a la página Confirm Location. La página Confirmar ubicación tiene una entrega de entrada ("¿Tu ubicación de destino es diferente...?"). que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Sí. Dejaré el auto en Los Ángeles. Agente: Bien, tu destino será en Los Ángeles. Agente: ¿En qué fecha y hora quieres retirar el vehículo?	Se hace coincidir la ruta del intent car_rental.return_different_location en el car_rental.return_different_location. La sesión pasa a la página Ubicación de destino. La entrada del usuario final completa el parámetro drop_off_location que solicitó el agente en el turno anterior de la conversación. Se evalúa y llama a la ruta de llenado del formulario en la página Ubicación de entrega. Tiene una entrega ("Ok, your drop off..."), que se agrega a la cola de respuestas. La sesión pasa a la página Rental Duration. La página Rental Duration tiene valores de formulario incompletos, por lo que le solicita al usuario el parámetro pickup_date_time ("Qué fecha y hora te gustaría recoger..."). que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Me gustaría retirar el auto el 5 de marzo al mediodía. Agente: ¿En qué fecha y hora te gustaría dejar el vehículo?	La entrada del usuario final completa el parámetro pickup_date_time que solicitó el agente en el turno anterior de la conversación. En la página Rental Duration, falta otro valor de formulario, por lo que le solicita al usuario el parámetro drop_off_date_time ("What date and time would you like to drop off..."). que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: 15 de marzo al mediodía Agente: Quiero confirmar lo siguiente: Recogerás el vehículo en Las Vegas el 5/3/2024 a las 12:00:00 a.m. y lo entregarás en Los Ángeles	La entrada del usuario final completa el parámetro drop_off_date_time que solicitó el agente en el turno anterior de la conversación. La sesión pasa a la página Confirm Rental Duration. La página Confirm Rental Duration tiene entrega de entrada ("So to confirm..."), que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Sí, gracias. Agente: Perfecto. Ahora elijamos un vehículo. Agente: ¿Te gustaría un vehículo económico o de lujo?	Que coincida la ruta del intent small_talk.confirmation.yes que aparece en la página small_talk.confirmation.yes. El agente confirma la elección del usuario con un mensaje ("¡Genial! Ahora elijamos..."), que se agrega a la cola de respuestas. La sesión pasa a la página Desambiguación del vehículo. El formulario de la página Desambiguación del vehículo no está completo, por lo que el agente usa el parámetro vehicle_type para indicarle al usuario ("¿Te gustaría una economía o un lujo..."), que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Economía, por favor. Agente: ¿Te gustaría el automóvil Cymbal o el camión Cymbal?	Se detecta una coincidencia con la ruta del intent $session.params.vehicle_type="economy_vehicle". La sesión pasa a la página Opciones de economía. La página Opciones de economía tiene una entrega de entrada ("¿Te gustaría el..."), que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Cymbal Truck. Agente: El camión de Cymbal cuesta $50.33 al día. Tiene capacidad para 4 personas y viene con una radio AM/FM. ¿Quieres continuar con el pago? Usuario final: Sí.	Se establece la coincidencia con la ruta del intent $session.params.vehicle_type="Cymbal Truck" y se completa el parámetro vehicle_model. La sesión pasa a la página Confirma el camión de Cymbal. La página Confirma el camión Cymbal tiene una entrega de entrada ("El camión Cymbal cuesta $50.33 por día..."). que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final. La respuesta del usuario coincide con la ruta small_talk.confirmation.yes.
Agente: ¿Qué tipo de tarjeta usarás? Usuario final: Altostrat Agente: Ingresa el número de la tarjeta. Usuario final: 1234 1234 1234 1234 Agente: ¿Cuál es el nombre que aparece en la tarjeta? Usuario final: Carlos. Agente: ¿Cuál es la dirección de facturación? Usuario final: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA Agente: ¿Cuál es el código postal de facturación? Usuario final: 94045 Agente: Recogerás el automóvil Cymbal en Las Vegas, el 5 de marzo de 2024 a las 12:00:00 y lo dejarás, 15/03/2024 a las 12:00:00. El total de este viaje será de USD 175.38. Agente: Gracias por alquilarlo con nosotros. Que tengas un buen día.	La sesión pasa a la página Pagos. El formulario Payment no está completo, por lo que el agente solicita al usuario los parámetros card_type, card_number, billing_name, billing_street_address y billing_zip_code ("Qué tipo de tarjeta...") que se agregan de forma secuencial a la cola de respuestas y se envían a medida que el usuario responde. Las respuestas del usuario establecen cada valor del parámetro. La sesión pasa a la página de Confirmación de alquiler. La página Confirmación de alquiler tiene una entrega de entrada ("Ok, tu retiro será..."), que se agrega a la cola de respuestas. El agente envía la cola de respuestas al usuario final. La sesión pasa a la página Finalizar sesión.

Envía mensajes de tarjetas desde Dialogflow

Dialogflow puede responder con mensajes de texto o de tarjeta. Para responder con un mensaje de tarjeta, especifícalo como una carga útil personalizada en entrega.

En el siguiente JSON, se muestra cómo enviar un mensaje de tarjeta como una carga útil personalizada en la entrega:

json

{
  'cardsV2': [{
    'cardId': 'createCardMessage',
    'card': {
      'header': {
        'title': 'A card message!',
        'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
        'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
        'imageType': 'CIRCLE'
      },
      'sections': [
        {
          'widgets': [
            {
              'buttonList': {
                'buttons': [
                  {
                    'text': 'Read the docs!',
                    'onClick': {
                      'openLink': {
                        'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }]
}

Límites y consideraciones

• Los eventos de interacción por chat tienen asistencia limitada y se deben tener en cuenta las siguientes consideraciones:
  • Se admiten los siguientes tipos de eventos de interacción:
    • MESSAGE
    • ADDED_TO_SPACE
  • La entrada de la consulta enviada al agente de Dialogflow corresponde al valor del campo argumentText en el mensaje de Chat. Si el mensaje incluye un comando de barra, se usa el valor del campo text en su lugar.
  • La carga útil completa de JSON de cada evento de interacción de Chat se envía a Dialogflow como una carga útil personalizada en el parámetro de consulta, y se puede acceder a ella con un webhook de Dialogflow si se consulta el valor del campo WebhookRequest.payload.
• Los comandos de barra tienen compatibilidad limitada:
  • Los comandos de barra que abren diálogos no son compatibles con las apps de Chat de Dialogflow.
  • Cuando las apps de Chat de Dialogflow reciben un mensaje con un comando de barra, la entrada de la consulta solo contiene el valor del campo text. El campo text comienza con el nombre del comando de barra (por ejemplo, /command), que puedes usar para configurar el intent de un agente de Dialogflow a fin de que detecte un comando de barra.
  • Si el agente de Dialogflow necesita procesar la carga útil de JSON del evento de interacción con Chat del comando de barra, puede hacerlo con un webhook de Dialogflow para inspeccionar la carga útil personalizada en el parámetro de consulta.
• Las vistas previas de vínculos no son compatibles.
• Si el agente de Dialogflow responde con un solo mensaje, este se envía a Google Chat de forma síncrona. Si el agente de Dialogflow responde con varios mensajes, todos los mensajes se envían a Chat de forma asíncrona mediante una llamada al método create en el recurso spaces.messages en la API de Chat una vez por cada mensaje.

Solución de problemas

Cuando una app de Google Chat o una tarjeta devuelve un error, la interfaz de Chat muestra un mensaje que dice “Se produjo un error” o “No se pudo procesar tu solicitud”. A veces, la IU de Chat no muestra ningún mensaje de error, pero la app o la tarjeta de Chat producen un resultado inesperado; por ejemplo, es posible que no aparezca un mensaje de tarjeta.

Si bien es posible que no se muestre un mensaje de error en la IU de Chat, hay mensajes de error descriptivos y datos de registro disponibles que te ayudarán a corregir errores cuando se activa el registro de errores para las apps de Chat. Si necesitas ayuda para ver, depurar y corregir errores, consulta Cómo solucionar problemas de Google Chat.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que usaste en este instructivo, te recomendamos que borres el proyecto de Cloud.

Precaución: Borrar un proyecto tiene las siguientes consecuencias:

• Se borra todo en el proyecto. Si utilizaste un proyecto existente para este instructivo, cuando lo borres, también borrarás cualquier otro trabajo que hayas realizado en el proyecto.
• Se pierden los ID personalizados de proyectos. Cuando creaste este proyecto, es posible que hayas creado un ID del proyecto personalizado que desees utilizar en el futuro. Para conservar las URLs que usan el ID del proyecto, como una URL en appspot.com, borra los recursos seleccionados dentro del proyecto en lugar de borrar todo el proyecto.

Si planeas explorar varios instructivos y guías de inicio rápido, la reutilización de proyectos puede ayudarte a evitar exceder los límites de las cuotas del proyecto.

1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos. Haz clic en Menú > IAM y administración > Administrar recursos.

   Ir a Resource Manager

2. En la lista de proyectos, selecciona el proyecto que deseas borrar y haz clic en Borrar .
3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrarlo.

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• Dialogflow CX adopta un enfoque de máquina de estados para el diseño de agentes de Dialogflow, lo que te brinda un control claro y explícito sobre una conversación, una mejor experiencia del usuario final y un mejor flujo de trabajo de desarrollo. Cuando compiles una app de Chat de Dialogflow, te recomendamos usar Dialogflow CX.
  • Para obtener más información sobre la compilación y configuración de agentes, consulta Agentes de Dialogflow CX.
  • Para obtener una explicación detallada sobre cómo compilar y configurar agentes, consulta Crea un agente de Dialogflow CX.
• Dialogflow ES es otra forma de usar Dialogflow con una app de chat.