गड़बड़ी के जवाब

इस पेज पर, उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल मिटाने वाले एपीआई से मिलने वाली गड़बड़ियों की सूची दी गई है. साथ ही, 500 कोड वाली गड़बड़ियों को मैनेज करने और एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ लागू करने का तरीका भी बताया गया है.

गड़बड़ी के लिए स्टैंडर्ड जवाब

अगर User Deletion API का अनुरोध पूरा हो जाता है, तो एपीआई 200 स्टेटस कोड दिखाता है. अगर किसी अनुरोध में गड़बड़ी होती है, तो एपीआई गड़बड़ी के टाइप के आधार पर, रिस्पॉन्स में एचटीटीपी स्टेटस कोड, स्टेटस, और वजह दिखाता है. इसके अलावा, जवाब के मुख्य हिस्से में इस बात की पूरी जानकारी होती है कि गड़बड़ी क्यों हुई. यहां गड़बड़ी के रिस्पॉन्स का एक उदाहरण दिया गया है:

 { "error": { "errors": [ { "domain": "global", "reason": "invalidParameter",
"message": "Invalid value '-1' for max-results. Value must be within the range:
[1, 1000]", "locationType": "parameter", "location": "max-results" } ], "code":
400, "message": "Invalid value '-1' for max-results. Value must be within the
range: [1, 1000]" } }

ध्यान दें: ब्यौरा किसी भी समय बदल सकता है. इसलिए, ऐप्लिकेशन को ब्यौरे के असल टेक्स्ट पर निर्भर नहीं होना चाहिए.

गड़बड़ी की टेबल

कोड	कारण	ब्यौरा	सुझाई गई कार्रवाई
400	invalidParameter	इससे पता चलता है कि अनुरोध पैरामीटर की वैल्यू अमान्य है. गड़बड़ी के जवाब में मौजूद locationType और location फ़ील्ड से पता चलता है कि कौनसी वैल्यू अमान्य थी.	समस्या को ठीक किए बिना फिर से कोशिश न करें. आपको गड़बड़ी के रिस्पॉन्स में बताए गए पैरामीटर के लिए एक मान्य वैल्यू देनी होगी.
400	badRequest	इससे पता चलता है कि क्वेरी अमान्य थी. उदाहरण के लिए, पैरंट आईडी मौजूद नहीं था या अनुरोध किए गए डाइमेंशन या मेट्रिक का कॉम्बिनेशन अमान्य था.	समस्या ठीक किए बिना, फिर से कोशिश न करें. एपीआई क्वेरी काम करे, इसके लिए आपको उसमें बदलाव करने होंगे.
401	invalidCredentials	इससे पता चलता है कि पुष्टि करने वाला टोकन अमान्य है या उसकी समयसीमा खत्म हो गई है.	समस्या ठीक किए बिना, फिर से कोशिश न करें. आपको पुष्टि करने के लिए नया टोकन चाहिए.
403	insufficientPermissions	इससे पता चलता है कि उपयोगकर्ता के पास क्वेरी में बताई गई इकाई के लिए ज़रूरी अनुमतियां नहीं हैं.	समस्या ठीक किए बिना, फिर से कोशिश न करें. किसी इकाई पर कार्रवाई करने के लिए, आपके पास ज़रूरी अनुमतियां होनी चाहिए.
403	dailyLimitExceeded	इससे पता चलता है कि उपयोगकर्ता ने हर प्रोजेक्ट या हर व्यू (प्रोफ़ाइल) के लिए, हर दिन के कोटे से ज़्यादा अनुरोध किए हैं.	समस्या ठीक किए बिना, फिर से कोशिश न करें. आपने अपना रोज़ का कोटा इस्तेमाल कर लिया है. एपीआई की सीमाएं और कोटा देखें.
403	userRateLimitExceeded	इससे पता चलता है कि हर उपयोगकर्ता के लिए हर 100 सेकंड में की जाने वाली क्वेरी की सीमा पार हो गई है. Google API Console में सेट की गई डिफ़ॉल्ट वैल्यू, हर उपयोगकर्ता के लिए हर 100 सेकंड में 100 क्वेरी होती है. Google API कंसोल में इस सीमा को ज़्यादा से ज़्यादा 1,000 तक बढ़ाया जा सकता है.	एक्सपोनेंशियल बैक-ऑफ़ का इस्तेमाल करके फिर से कोशिश करें. आपको अनुरोध भेजने की दर को धीमा करना होगा.
403	rateLimitExceeded	इससे पता चलता है कि प्रोजेक्ट की हर 100 सेकंड में की जाने वाली क्वेरी की दर की सीमाएं पार हो गई हैं.	एक्सपोनेंशियल बैक-ऑफ़ का इस्तेमाल करके फिर से कोशिश करें. आपको अनुरोध भेजने की दर को धीमा करना होगा.
403	quotaExceeded	इससे पता चलता है कि Core Reporting API में, हर व्यू (प्रोफ़ाइल) के लिए एक साथ 10 अनुरोध पूरे हो चुके हैं.	एक्सपोनेंशियल बैक-ऑफ़ का इस्तेमाल करके फिर से कोशिश करें. आपको इस व्यू (प्रोफ़ाइल) के लिए, कम से कम एक अनुरोध पूरा होने का इंतज़ार करना होगा.
500	internalServerError	सर्वर में ऐसी गड़बड़ी हुई जिसकी उम्मीद नहीं थी.	इस क्वेरी को एक से ज़्यादा बार फिर से न करें.
503	backendError	सर्वर ने गड़बड़ी का मैसेज दिया.	इस क्वेरी को एक से ज़्यादा बार दोहराएं.

500 या 503 कोड वाले रिस्पॉन्स मैनेज करना

ज़्यादा लोड या बड़े और जटिल अनुरोधों के दौरान, 500 या 503 गड़बड़ी हो सकती है. ज़्यादा अनुरोधों के लिए, कम समयावधि के डेटा का अनुरोध करें. साथ ही, एक्सपोनेन्शियल बैकऑफ़ लागू करें. इन गड़बड़ियों की फ़्रीक्वेंसी, व्यू (प्रोफ़ाइल) और उससे जुड़े रिपोर्टिंग डेटा की संख्या पर निर्भर हो सकती है. किसी एक व्यू (प्रोफ़ाइल) के लिए 500 या 503 गड़बड़ी वाली क्वेरी, किसी दूसरे व्यू (प्रोफ़ाइल) के लिए उसी क्वेरी में गड़बड़ी नहीं दिखाएगी.

एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ लागू करना

एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़, एक ऐसी प्रोसेस है जिसमें क्लाइंट, समय-समय पर उस अनुरोध को फिर से कोशिश करता है जो पूरा नहीं हो सका था. यह नेटवर्क ऐप्लिकेशन के लिए, गड़बड़ी को मैनेज करने का स्टैंडर्ड तरीका है. User Deletion API को इस उम्मीद के साथ डिज़ाइन किया गया है कि जिन क्लाइंट को अनुरोध पूरा न होने पर फिर से कोशिश करनी है वे एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ का इस्तेमाल करेंगे. एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ का इस्तेमाल करना "ज़रूरी" है. साथ ही, इससे बैंडविड्थ के इस्तेमाल की क्षमता बढ़ती है, जवाब पाने के लिए ज़रूरी अनुरोधों की संख्या कम होती है, और एक साथ कई अनुरोधों के लिए अनुरोधों की संख्या बढ़ती है.

एक्सपोनेंशियल बैकऑफ़ लागू करने का तरीका यहां बताया गया है:

1. एपीआई से अनुरोध करें.
2. आपको गड़बड़ी का ऐसा रिस्पॉन्स मिले जिसमें गड़बड़ी का कोड मौजूद हो और जिसे दोबारा आज़माया जा सके.
3. 1 सेकंड + random_number_milliseconds सेकंड इंतज़ार करें.
4. अनुरोध दोबारा करें.
5. आपको गड़बड़ी का ऐसा रिस्पॉन्स मिले जिसमें गड़बड़ी का कोड मौजूद हो और जिसे दोबारा आज़माया जा सके.
6. 2 सेकंड + random_number_milliseconds सेकंड इंतज़ार करें.
7. फिर से अनुरोध करें.
8. आपको गड़बड़ी का ऐसा रिस्पॉन्स मिले जिसमें गड़बड़ी का कोड मौजूद हो और जिसे दोबारा आज़माया जा सके.
9. 4 सेकंड + random_number_milliseconds सेकंड इंतज़ार करें.
10. फिर से अनुरोध करें.
11. गड़बड़ी का ऐसा जवाब पाएं जिसमें फिर से कोशिश करने लायक गड़बड़ी का कोड हो.
12. 8 सेकंड + random_number_milliseconds सेकंड इंतज़ार करें.
13. अनुरोध दोबारा करें.
14. आपको गड़बड़ी का ऐसा रिस्पॉन्स मिले जिसमें गड़बड़ी का कोड मौजूद हो और जिसे दोबारा आज़माया जा सके.
15. 16 सेकंड + random_number_milliseconds सेकंड इंतज़ार करें.
16. अनुरोध दोबारा करें.
17. अगर आपको अब भी गड़बड़ी का मैसेज मिलता है, तो गड़बड़ी को रोकें और उसकी जानकारी लॉग करें.

पिछले फ़्लो में, random_number_milliseconds एक रैंडम संख्या है, जो 1000 से कम या उसके बराबर होती है. कुछ एक साथ लागू होने वाली कुछ गड़बड़ियों से बचने के लिए यह ज़रूरी है. random_number_milliseconds को हर बार इंतज़ार करने के बाद फिर से तय करना होगा.

ध्यान दें: इंतज़ार का समय हमेशा (2 ^ n) + random_number_milliseconds होता है. यहां n, लगातार बढ़ने वाला पूर्णांक होता है, जिसे शुरुआत में 0 के तौर पर तय किया जाता है. हर बार (हर अनुरोध) दोहराए जाने पर, n की वैल्यू एक बढ़ जाती है.

एल्गोरिदम, n के 5 होने पर बंद हो जाता है. यह सीमा सिर्फ़ इसलिए तय की गई है, ताकि क्लाइंट बार-बार कोशिश न करें. इससे, किसी अनुरोध को "ठीक नहीं की जा सकने वाली गड़बड़ी" माना जाने से पहले, करीब 32 सेकंड की कुल देरी होती है.

नीचे दिया गया Python कोड, makeRequest नाम के तरीके में होने वाली गड़बड़ियों से उबरने के लिए, ऊपर दिए गए फ़्लो को लागू करने का उदाहरण है.

import random
import time
from apiclient.errors import HttpError

def makeRequestWithExponentialBackoff(analytics):
  """Wrapper to request Google Analytics data with exponential backoff.

  The makeRequest method accepts the analytics service object, makes API
  requests and returns the response. If any error occurs, the makeRequest
  method is retried using exponential backoff.

  Args:
    analytics: The analytics service object

  Returns:
    The API response from the makeRequest method.
  """
  for n in range(0, 5):
    try:
      return makeRequest(analytics)

    except HttpError, error:
      if error.resp.reason in ['userRateLimitExceeded', 'quotaExceeded',
                               'internalServerError', 'backendError']:
        time.sleep((2 ** n) + random.random())
      else:
        break

  print "There has been an error, the request never succeeded."