Das aus dem LiDAR-Modell abgeleitete digitale Höhenmodell (DEM) mit 5-Meter-Raster für Australien ist ein nationales DEM (Boden) mit 5-Meter-Raster,das aus etwa 236 einzelnen LiDAR-Erhebungen zwischen 2001 und 2015 abgeleitet wurde und eine Fläche von über 245.000 Quadratkilometern abdeckt. Diese Erhebungen decken die besiedelte Küstenzone Australiens, Überschwemmungsgebietserhebungen im Murray-Darling-Becken und einzelne Erhebungen von großen und kleinen Bevölkerungszentren ab.
Alle verfügbaren DEMs mit einer Auflösung von 1 Meter, die aus LiDAR-Daten abgeleitet wurden, wurden zusammengestellt und mit einer Methode für den Mittelwert der Nachbarschaft auf Datensätze mit einer Auflösung von 5 Metern für jedes Erhebungsgebiet neu berechnet und dann für jeden Bundesstaat in einem einzigen Datensatz zusammengeführt. Das Dataset für jeden Bundesstaat wird als separates Bild in der Bildsammlung bereitgestellt.
Die Erfassung der einzelnen LiDAR-Erhebungen und die Ableitung des 5‑m-Produkts waren Teil einer langfristigen Zusammenarbeit zwischen Geoscience Australia, dem Cooperative Research Centre for Spatial Information (CRCSI), den Ministerien für Klimawandel und Umwelt, den Bundesstaaten und Territorien, den Kommunen und der Murray Darling Basin Authority im Rahmen des National Elevation Data Framework und des Coastal and Urban DEM Program. Die Quelldatensätze wurden gemäß Standards erfasst, die im Allgemeinen den australischen ICSM LiDAR Acquisition Specifications entsprechen. Diese erfordern eine grundlegende vertikale Genauigkeit von mindestens 0,30 m (95% Konfidenz) und eine horizontale Genauigkeit von mindestens 0,80 m (95% Konfidenz).
In der Nähe von Perth gibt es mehrere Bereiche mit Nullwerten (NaN) um (115,85, -31,99), (115,72, -33,75) und (115,10, -33,43).
Bänder
Pixelgröße 5 Meter
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Name
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Beschreibung
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Nutzungsbedingungen
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Dieses Dataset wird von Geoscience Australia unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License zur Verfügung gestellt.
Die Daten müssen mit der angegebenen Quellenangabe und DOI referenziert werden.
Zitate
Quellenangaben:
Geoscience Australia, 2015. Digitales Höhenmodell (DEM) von Australien, abgeleitet aus dem LiDAR-5-Meter-Raster. Geoscience Australia, Canberra.
Das aus dem LiDAR-Modell abgeleitete digitale Höhenmodell (DEM) mit 5-Meter-Raster für Australien stellt ein nationales DEM (Bare Earth) mit 5-Meter-Raster dar,das aus etwa 236 einzelnen LiDAR-Erhebungen zwischen 2001 und 2015 abgeleitet wurde und eine Fläche von über 245.000 Quadratkilometern abdeckt. Diese Umfragen decken die bevölkerungsreichen …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe dataset is a 5-meter resolution Digital Elevation Model (DEM) of Australia derived from LiDAR surveys between 2001 and 2015.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt covers over 245,000 square kilometers, primarily focusing on Australia's populated coastal zone, floodplains, and major population centers.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe DEM was created by compiling and resampling 1-meter resolution LiDAR-derived DEMs to a 5-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is made available by Geoscience Australia under the Creative Commons Attribution 4.0 International License and requires attribution with the provided citation and DOI.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes an elevation band representing the bare earth elevation in meters.\u003c/p\u003e\n"]]],["Geoscience Australia provides a 5-meter Digital Elevation Model (DEM) of Australia, derived from 236 LiDAR surveys conducted between 2001 and 2015. The dataset, available through Earth Engine, covers over 245,000 square kilometers, primarily Australia's populated coastal areas. It is provided as separate images for each state. Data, licensed under Creative Commons Attribution 4.0, is accessible through the Earth Engine snippet `ee.ImageCollection(\"AU/GA/AUSTRALIA_5M_DEM\")` and the dataset DOI. It also includes null value areas.\n"],null,["# Australian 5M DEM\n\nDataset Availability\n: 2015-12-01T00:00:00Z--2015-12-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Geoscience Australia](https://ecat.ga.gov.au/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/89644)\n\nTags\n:\n[australia](/earth-engine/datasets/tags/australia) [dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ga](/earth-engine/datasets/tags/ga) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [geoscience-australia](/earth-engine/datasets/tags/geoscience-australia) [lidar](/earth-engine/datasets/tags/lidar) \n\n#### Description\n\nThe Digital Elevation Model (DEM) 5 meter Grid of Australia\nderived from LiDAR model represents a National 5 meter (bare\nearth) DEM which has been derived from some 236 individual LiDAR\nsurveys between 2001 and 2015 covering an area in excess of 245,000\nsquare kilometers. These surveys cover Australia's populated\ncoastal zone; floodplain surveys within the Murray Darling Basin,\nand individual surveys of major and minor population centers.\nAll available 1 meter resolution LiDAR-derived DEMs have been\ncompiled and resampled using a neighborhood-mean method to 5\nmeter resolution datasets for each survey area, and then merged\ninto a single dataset for each State. Each state's dataset is\nprovided as a separate image within the image collection.\n\nThe acquisition of the individual LiDAR surveys and derivation\nof the 5m product has been part of a long-term collaboration\nbetween Geoscience Australia, the Cooperative Research Centre\nfor Spatial Information (CRCSI), the Departments of Climate Change\nand Environment, State and Territory jurisdictions, Local Government\nand the Murray Darling Basin Authority under the auspices of\nthe National Elevation Data Framework and Coastal and Urban DEM\nProgram. The source datasets have been captured to standards\nthat are generally consistent with the Australian ICSM LiDAR\nAcquisition Specifications with require a fundamental vertical\naccuracy of at least 0.30m (95% confidence) and horizontal accuracy\nof at least 0.80m (95% confidence).\n\nThere are several areas close to Perth with null (NaN) values around\n(115.85, -31.99), (115.72, -33.75), and (115.10, -33.43).\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|------------|-------------|\n| `elevation` | m | meters | Elevation |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThis dataset is made available by Geoscience Australia\nunder the Creative Commons Attribution 4.0 International License.\nThe data must be referenced with the provided citation and DOI.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Geoscience Australia, 2015. Digital Elevation Model (DEM) of Australia\n derived from LiDAR 5 Metre Grid. Geoscience Australia, Canberra.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.4225/25/5652419862E23\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('AU/GA/AUSTRALIA_5M_DEM');\nvar elevation = dataset.select('elevation');\nvar elevationVis = {\n min: 0.0,\n max: 150.0,\n palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],\n};\nMap.setCenter(140.1883, -35.9113, 8);\nMap.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/AU/AU_GA_AUSTRALIA_5M_DEM) \n[Australian 5M DEM](/earth-engine/datasets/catalog/AU_GA_AUSTRALIA_5M_DEM) \nThe Digital Elevation Model (DEM) 5 meter Grid of Australia derived from LiDAR model represents a National 5 meter (bare earth) DEM which has been derived from some 236 individual LiDAR surveys between 2001 and 2015 covering an area in excess of 245,000 square kilometers. 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