
- Verfügbarkeit von Datasets
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA SEDAC am Center for International Earth Science Information Network
- Ablauf
- 5 Jahre
- Tags
Dieser Datensatz enthält Bevölkerungsschätzungen nach Alter und Geschlecht pro 30-Sekunden-Rasterzelle, die den nationalen Volkszählungen und Bevölkerungsregistern entsprechen. Es gibt ein Bild für jede modellierte Alters- und Geschlechtskategorie, die auf der Volkszählung von 2010 basiert.
Die Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 modelliert die Verteilung der Weltbevölkerung für die Jahre 2000, 2005, 2010, 2015 und 2020 in Rasterzellen mit 30 Bogensekunden (ca. 1 km). Die Bevölkerung wird anhand der proportionalen Verteilung der Bevölkerung aus Volkszählungen und Verwaltungseinheiten auf die Zellen verteilt. Die Bevölkerungsdaten werden mit der größtmöglichen räumlichen Auflösung erfasst, die aus den Ergebnissen der Zensusrunden 2010 verfügbar ist, die zwischen 2005 und 2014 stattfanden. Die Eingabedaten werden extrapoliert, um Bevölkerungsschätzungen für jedes simulierte Jahr zu erhalten.
Pixelgröße
927,67 Meter
Bänder
Name | Min. | Max. | Beschreibung |
---|---|---|---|
basic_ |
0* | 140852* | Die geschätzte Anzahl der Personen nach Alter und Geschlecht pro 30-Sekunden-Rasterzelle. |
Bildeigenschaften
Name | Typ | Beschreibung |
---|---|---|
Sex | STRING | Das Geschlecht einer Bevölkerungsuntergruppe. |
Age_Group | STRING | Die Altersspanne einer Bevölkerungsuntergruppe. |
Nutzungsbedingungen
Center for International Earth Science Information Network – CIESIN – Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Basic Characteristics, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). doi:10.7927/H46M34XX. Zugriff am TAG MONAT JAHR
Mit Earth Engine Daten analysieren
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Basic_Demographic_Characteristics').first(); var raster = dataset.select('basic_demographic_characteristics'); var raster_vis = { 'max': 1000.0, 'palette': [ 'ffffe7', '86a192', '509791', '307296', '2c4484', '000066' ], 'min': 0.0 }; Map.setCenter(79.1, 19.81, 3); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'basic_demographic_characteristics');