
- Verfügbarkeit von Datasets
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA SEDAC am Center for International Earth Science Information Network
- Tags
Dieser Datensatz stellt die Volkszählungsdatenquelle dar, die für die Erstellung der Bevölkerungsschätzungen von GPW v4.11 verwendet wurde. Pixel mit demselben Wert beziehen sich auf dieselbe Datenquelle, in den meisten Fällen ein Land oder Gebiet.
Die Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 modelliert die Verteilung der Weltbevölkerung für die Jahre 2000, 2005, 2010, 2015 und 2020 in Rasterzellen mit 30 Bogensekunden (ca. 1 km). Die Bevölkerung wird anhand der proportionalen Verteilung der Bevölkerung aus Volkszählungen und Verwaltungseinheiten auf die Zellen verteilt. Die Bevölkerungsdaten werden mit der größtmöglichen räumlichen Auflösung erfasst, die aus den Ergebnissen der Zensusrunden 2010 verfügbar ist, die zwischen 2005 und 2014 stattfanden. Die Eingabedaten werden extrapoliert, um Bevölkerungsschätzungen für jedes simulierte Jahr zu erhalten.
Pixelgröße
927,67 Meter
Bänder
Name | Min. | Max. | Beschreibung |
---|---|---|---|
national_ |
4* | 999* | Eine Ganzzahl, die die Volkszählungsdatenquelle darstellt, die für die Erstellung der Bevölkerungsschätzungen von GPWv4.11 verwendet wurde. Pixel (Rasterzellen) mit demselben Wert entsprechen derselben Datenquelle, in den meisten Fällen einem Land oder Gebiet. Diese Daten stellen das Gebiet dar, das von den bereitgestellten statistischen Daten abgedeckt wird. Sie sind keine offiziellen Darstellungen von Landes- oder Gebietsgrenzen. |
Nutzungsbedingungen
Center for International Earth Science Information Network – CIESIN – Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): National Identifier Grid, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4F47M2C. Zugriff am TAG MONAT JAHR
Mit Earth Engine Daten analysieren
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_National_Identifier_Grid'); var raster = dataset.select('national_identifier_grid'); var raster_vis = { 'min': 4.0, 'palette': [ '000000', 'ffffff' ], 'max': 999.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'national_identifier_grid');