
- Verfügbarkeit von Datasets
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA SEDAC am Center for International Earth Science Information Network
- Ablauf
- 5 Jahre
- Tags
Dieser Datensatz enthält Schätzungen der Personenzahl pro 30 Bogensekunden-Rasterzelle, die mit nationalen Volkszählungen und Bevölkerungsregistern hinsichtlich der relativen räumlichen Verteilung übereinstimmen, aber an die Ländergesamtzahlen der Revision 2015 der UN-Weltbevölkerungsaussichten angepasst sind. Für jedes Modelljahr gibt es ein Bild.
Die Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 modelliert die Verteilung der Weltbevölkerung für die Jahre 2000, 2005, 2010, 2015 und 2020 in Rasterzellen mit 30 Bogensekunden (ca. 1 km). Die Bevölkerung wird anhand der proportionalen Verteilung der Bevölkerung aus Volkszählungen und Verwaltungseinheiten auf die Zellen verteilt. Die Bevölkerungsdaten werden mit der größtmöglichen räumlichen Auflösung erfasst, die aus den Ergebnissen der Zensusrunden 2010 verfügbar ist, die zwischen 2005 und 2014 stattfanden. Die Eingabedaten werden extrapoliert, um Bevölkerungsschätzungen für jedes simulierte Jahr zu erhalten.
Pixelgröße
927,67 Meter
Bänder
Name | Min. | Max. | Beschreibung |
---|---|---|---|
unwpp-adjusted_ |
0* | 778120* | Die geschätzte Anzahl von Personen pro Quadratkilometer. |
Nutzungsbedingungen
Center for International Earth Science Information Network – CIESIN – Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4.11): Bevölkerungsdichte angepasst an die 2015-Version der UN WPP Country Totals, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4F47M65. Zugriff am TAG MONAT JAHR
Mit Earth Engine Daten analysieren
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_UNWPP-Adjusted_Population_Density').first(); var raster = dataset.select('unwpp-adjusted_population_density'); var raster_vis = { 'max': 1000.0, 'palette': [ 'ffffe7', 'FFc869', 'ffac1d', 'e17735', 'f2552c', '9f0c21' ], 'min': 0.0 }; Map.setCenter(79.1, 19.81, 3); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'unwpp-adjusted_population_density');