CSP gHM: Global Human Modification

CSP/HM/GlobalHumanModification
Dataset-Verfügbarkeit
2016-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
Dataset-Produzent
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("CSP/HM/GlobalHumanModification")
Intervall
1 Jahr
Tags
csp fragmentation human-modification landcover landscape-gradient population stressors
tnc

Beschreibung

Das globale Dataset zur menschlichen Modifikation (global Human Modification, gHM) bietet ein kumulatives Maß für die menschliche Modifikation von Landflächen weltweit mit einer Auflösung von 1 km². Die gHM-Werte liegen zwischen 0,0 und 1,0. Sie werden berechnet, indem der Anteil eines bestimmten Orts (Pixel), der geändert wird, und die geschätzte Intensität der Änderung, die mit einer bestimmten Art der menschlichen Modifikation oder „Belastung“ verbunden ist, geschätzt werden. Fünf wichtige anthropogene Stressfaktoren um 2016 wurden anhand von 13 einzelnen Datasets kartiert:

  • Siedlungen (Bevölkerungsdichte, bebaute Gebiete)
  • Landwirtschaft (Ackerbau, Viehzucht)
  • Transport (Haupt-, Neben- und zweigleisige Straßen; Eisenbahnen)
  • Bergbau und Energieerzeugung
  • elektrische Infrastruktur (Stromleitungen, Nachtbeleuchtung)

Weitere methodische Details finden Sie im Artikel. Dieses Asset wurde für die Verwendung in Earth Engine in WGS84 umprojektiert.

Bänder

Pixelgröße
1.000 Meter

Bänder

Name Einheiten Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
gHM km² 0 1 Meter

Globale menschliche Anpassung

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

CC-BY-NC-SA-4.0

Zitationen

Quellenangaben:
  • Kennedy, C.M., J.R. Oakleaf, D.M. Theobald, S. Baruch-Murdo und J. Kiesecker. 2019. Die Mitte verwalten: Eine Verschiebung der Naturschutzprioritäten basierend auf dem globalen Gradienten der menschlichen Modifikation. Global Change Biology 00:1–16. doi:10.1111/gcb.14549

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('CSP/HM/GlobalHumanModification');

var visualization = {
  bands: ['gHM'],
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['0c0c0c', '071aff', 'ff0000', 'ffbd03', 'fbff05', 'fffdfd']
};

Map.centerObject(dataset);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'Human modification');
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