- Dataset-Verfügbarkeit
- 2019-04-18T00:00:00Z–2024-11-28T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- USFS Laboratory for Applications of Remote Sensing in Ecology (LARSE) NASA GEDI-Mission, abgerufen über das USGS LP DAAC
- Tags
Beschreibung
Dieses Dataset enthält GEDI-Vorhersagen (Global Ecosystem Dynamics Investigation) der Stufe 4A (L4A), Version 2, für die Dichte der oberirdischen Biomasse (AGBD; in Mg/ha) sowie Schätzungen des Standardfehlers der Vorhersage innerhalb jedes erfassten geolokalen Laser-Footprints. In dieser Version befinden sich die Granulatkörner in Unterumlaufbahnen. Höhenmesswerte aus simulierten Wellenformen, die mit Feldschätzungen von AGBD aus mehreren Regionen und Pflanzenfunktionstypen (Plant Functional Types, PFTs) in Verbindung stehen, wurden zusammengestellt, um ein Kalibrierungs-Dataset für Modelle zu erstellen, die die Kombinationen von Weltregionen und PFTs darstellen (d.h. laubabwerfende breitblättrige Bäume, immergrüne breitblättrige Bäume, immergrüne nadelblättrige Bäume, laubabwerfende nadelblättrige Bäume und die Kombination aus Grasland, Sträuchern und Wäldern).Die für GEDI02_A Version 2 verwendete Auswahl der Algorithmus-Einstellungsgruppe wurde für immergrüne breitblättrige Bäume in Südamerika geändert, um Falsch-positiv-Fehler zu reduzieren, die durch die Auswahl von Wellenformmodi über der Bodenhöhe als niedrigsten Modus entstehen.
Weitere Informationen finden Sie im Nutzerhandbuch.
Die GEDI-Mission (Global Ecosystem Dynamics Investigation) zielt darauf ab, die Struktur und Dynamik von Ökosystemen zu charakterisieren, um die Quantifizierung und das Verständnis des Kohlenstoffkreislaufs und der Biodiversität der Erde grundlegend zu verbessern. Das GEDI-Instrument, das an der Internationalen Raumstation (ISS) angebracht ist, erfasst Daten weltweit zwischen 51,6° N und 51,6° S mit der höchsten Auflösung und der dichtesten Stichprobenerhebung der dreidimensionalen Struktur der Erde. Das GEDI-Instrument besteht aus drei Lasern, die insgesamt acht Boden-Transekte erzeugen. Dabei werden acht etwa 25 m große Footprints erfasst, die entlang der Flugbahn in einem Abstand von etwa 60 m angeordnet sind.
| Produkt | Beschreibung |
|---|---|
| L2A-Vektor | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002 |
| Monatliches L2A-Raster | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_MONTHLY |
| L2A-Tabellenindex | LARSE/GEDI/GEDI02_A_002_INDEX |
| L2B-Vektor | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002 |
| L2B-Monatsraster | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_MONTHLY |
| L2B-Tabellenindex | LARSE/GEDI/GEDI02_B_002_INDEX |
| L4A-Biomassevektor | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002 |
| L4A-Monatsraster | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_MONTHLY |
| L4A-Tabellenindex | LARSE/GEDI/GEDI04_A_002_INDEX |
| L4B Biomass | LARSE/GEDI/GEDI04_B_002 |
Tabellenschema
Tabellenschema
| Name | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| agbd | INT | Prognostizierte Biomasse über dem Boden |
| agbd_pi_lower | INT | Untere Grenze des Vorhersageintervalls (siehe Attribut „alpha“ für die Ebene) |
| agbd_pi_upper | INT | Obergrenze des Vorhersageintervalls (siehe Attribut „alpha“ für die Ebene) |
| agbd_se | INT | Standardfehler der Vorhersage der oberirdischen Biomasse |
| agbd_t | INT | Modellvorhersage in Anpassungseinheiten |
| agbd_t_se | INT | Standardfehler der Modellvorhersage in Anpassungseinheiten (für die Berechnung benutzerdefinierter Vorhersageintervalle erforderlich) |
| algorithm_run_flag | INT | Der L4A-Algorithmus wird ausgeführt, wenn dieses Flag auf 1 gesetzt ist. Mit diesem Flag werden Daten ausgewählt, die eine ausreichende Wellenformtreue für die Schätzung von AGBD aufweisen. |
| beamen | INT | Beam-ID |
| Kanal | INT | Kanal-ID |
| degrade_flag | INT | Flag, das einen beeinträchtigten Zustand von Informationen zur Ausrichtung und/oder Positionierung angibt |
| delta_time | INT | Zeit seit dem 1. Januar 2018, 00:00 Uhr |
| elev_lowestmode | INT | Höhe des Zentrums des niedrigsten Modus relativ zum Referenzellipsoid |
| l2_quality_flag | INT | Kennzeichnung zur Identifizierung der nützlichsten L2-Daten für Biomassevorhersagen |
| l4_quality_flag | INT | Flag zur Vereinfachung der Auswahl der nützlichsten Biomassevorhersagen |
| lat_lowestmode | INT | Breitengrad des Zentrums des niedrigsten Modus |
| lon_lowestmode | INT | Längengrad des Zentrums des niedrigsten Modus |
| master_frac | INT | Master-Zeit, Bruchteil. master_int+master_frac entspricht /BEAMXXXX/delta_time |
| master_int | INT | Master-Zeit, ganzzahliger Teil. Sekunden seit master_time_epoch. master_int+master_frac entspricht /BEAMXXXX/delta_time. |
| predict_stratum | STRING | Die Kennung der Vorhersageschicht. Zeichen-ID des Namens der Vorhersageschicht für die 1-km-Zelle |
| predictor_limit_flag | INT | Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten (0=innerhalb der Grenzen; 1=untere Grenze; 2=obere Grenze). |
| response_limit_flag | INT | Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten (0=innerhalb der Grenzen; 1=Untergrenze; 2=Obergrenze) |
| selected_algorithm | INT | Ausgewählte Gruppe mit Algorithmus-Einstellungen |
| selected_mode | INT | ID des Modus, der als niedrigster Modus ohne Rauschen ausgewählt wurde |
| selected_mode_flag | INT | Flag, das den Status von „selected_mode“ angibt |
| Reaktionsfähigkeit | INT | Empfindlichkeit des Strahls. Maximale Kronendeckung, die unter Berücksichtigung des SNR der Wellenform durchdrungen werden kann |
| solar_elevation | INT | Sonnenhöhe |
| surface_flag | INT | Gibt an, dass „elev_lowestmode“ innerhalb von 300 Metern vom Digital Elevation Model (DEM) oder der Mean Sea Surface (MSS) liegt. |
| shot_number | STRING | Die Shot-Nummer ist eine eindeutige Kennung. Dieses Feld hat das Format OOOOOBBRRGNNNNNNNN. Dabei gilt:
|
| shot_number_within_beam | INT | Aufnahmenummer im Strahl |
| agbd_aN | INT | Biomasse über dem Boden; geografischer Standort, Breitengrad, niedrigster Modus |
| agbd_pi_lower_aN | INT | Untergrenze des Vorhersageintervalls für die Biomasse über dem Boden |
| agbd_pi_upper_aN | INT | Obergrenze des Vorhersageintervalls für die Biomasse über dem Boden |
| agbd_se_aN | INT | Standardfehler der Vorhersage der oberirdischen Biomasse |
| agbd_t_aN | INT | Vorhersage des Modells für die Dichte der oberirdischen Biomasse im Transformationsraum |
| agbd_t_pi_lower_aN | INT | Unteres Vorhersageintervall im Transformationsbereich |
| agbd_t_pi_upper_aN | INT | Obergrenze des Vorhersageintervalls im Transformationsbereich |
| agbd_t_se_aN | INT | Standardfehler der Modellvorhersage in Anpassungseinheiten |
| algorithm_run_flag_aN | INT | Flag für die Ausführung des Algorithmus: Dieser Algorithmus wird ausgeführt, wenn dieses Flag auf 1 gesetzt ist. Mit diesem Flag werden Daten ausgewählt, die eine ausreichende Wellenformtreue für die AGBD-Schätzung aufweisen. |
| l2_quality_flag_aN | INT | Flag, die die nützlichsten L2-Daten für Biomassevorhersagen angibt |
| l4_quality_flag_aN | INT | Flag zur Vereinfachung der Auswahl der nützlichsten Biomassevorhersagen |
| predictor_limit_flag_aN | INT | Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten. |
| response_limit_flag_aN | INT | Der Vorhersagewert liegt außerhalb der Grenzen der Trainingsdaten |
| selected_mode_aN | INT | ID des Modus, der als niedrigster Modus ohne Rauschen ausgewählt wurde |
| selected_mode_flag_aN | INT | Flag, das den Status des ausgewählten Modus angibt |
| elev_lowestmode_aN | INT | Höhe des Zentrums des niedrigsten Modus relativ zum Referenzellipsoid |
| lat_lowestmode_aN | INT | Breitengrad des Zentrums des niedrigsten Modus |
| lon_lowestmode_aN | INT | Längengrad des Zentrums des niedrigsten Modus |
| sensitivity_aN | INT | Maximale Kronendeckung, die unter Berücksichtigung des SNR der Wellenform durchdrungen werden kann |
| stale_return_flag | INT | Flag vom Digitizer, das angibt, dass der Echtzeit-Algorithmus zur Pulserkennung innerhalb des gesamten 10 km-Suchfensters kein Rücksignal über dem Erkennungsschwellenwert erkannt hat. Die Pulsposition des vorherigen Schusses wurde verwendet, um die telemetrierte Wellenform auszuwählen. |
| landsat_treecover | INT | Baumbestand im Jahr 2010, definiert als Überschirmung durch Baumbestand für alle Vegetation, die höher als 5 m ist (Hansen et al., 2013) und als Prozentsatz pro Ausgaberasterzelle codiert. |
| landsat_water_persistence | INT | Der Prozentsatz der UMD GLAD Landsat-Beobachtungen mit klassifiziertem Oberflächenwasser zwischen 2018 und 2019. Werte über 80 stehen in der Regel für dauerhaftes Wasser, Werte unter 10 für dauerhaftes Land. |
| leaf_off_doy | INT | GEDI 1 km EASE 2.0-Raster, Tag des Jahres für den Beginn der blattlosen Phase, abgeleitet vom NPP VIIRS Global Land Surface Phenology Product. |
| leaf_off_flag | INT | GEDI-Flag für das 1-km-EASE 2.0-Raster, abgeleitet von leaf_off_doy, leaf_on_doy und pft_class. Gibt an, ob die Beobachtung während des Blattabwurfs in laubabwerfenden Nadel- oder Laubwäldern und Gehölzen aufgezeichnet wurde. 1=ohne Blätter, 0=mit Blättern. |
| leaf_on_cycle | INT | Flag, das den Vegetationszyklus für Beobachtungen mit Blättern angibt. Die Werte sind 0=Bedingungen ohne Blätter, 1=Zyklus 1, 2=Zyklus 2. |
| leaf_on_doy | INT | GEDI 1 km EASE 2.0-Raster, Tag des Jahres für den Beginn der Blattentwicklung, abgeleitet aus dem NPP VIIRS Global Land Surface Phenology-Produkt. |
| pft_class | INT | GEDI 1 km EASE 2.0-Raster, Plant Functional Type (PFT), abgeleitet aus dem MODIS MCD12Q1v006-Produkt. Die Werte entsprechen dem Klassifizierungsschema für Land Cover Type 5. |
| region_class | INT | GEDI 1 km EASE 2.0-Rasterweltkontinentale Regionen (0=Wasser, 1=Europa, 2=Nordasien, 3=Australasien, 4=Afrika, 5=Südasien, 6=Südamerika, 7=Nordamerika). |
| urban_focal_window_size | INT | Die Größe des Fokusfensters, das zum Berechnen von „urban_proportion“ verwendet wird. Die Werte sind 3 (3 × 3-Pixel-Fenstergröße) oder 5 (5 × 5-Pixel-Fenstergröße). |
| urban_proportion | INT | Der prozentuale Anteil der Landfläche in einem Fokusbereich um jede Aufnahme, der als städtische Landbedeckung klassifiziert ist. Die städtische Bodenbedeckung wurde aus dem TanDEM-X Global Urban Footprint Product des DLR mit einer Auflösung von 12 m abgeleitet. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Dieses Dataset ist gemeinfrei und kann ohne Einschränkungen verwendet und weitergegeben werden. Weitere Informationen finden Sie in der Richtlinie zu Erdwissenschaftsdaten und ‑informationen der NASA.
Zitate
GEDI L4A Footprint Level Aboveground Biomass Density, Version 2.1. Dubayah, R.O., J. Armston, J.R. Kellner, L. Duncanson, S.P. Healey, P.L. Patterson, S. Hancock, H. Tang, J. Bruening, M.A. Hofton, J.B. Blair und S.B. Luthcke. 2022. ORNL DAAC, Oak Ridge, Tennessee, USA. doi:10.3334/ORNLDAAC/2056
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var dataset = ee.FeatureCollection( 'LARSE/GEDI/GEDI04_A_002/GEDI04_A_2022157233128_O19728_03_T11129_02_003_01_V002'); Map.setCenter(-94.77616, 38.9587, 14); Map.addLayer(dataset);