MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Dataset-Verfügbarkeit

2002-07-04T00:00:00Z–2026-04-19T00:00:00Z

Ersteller des Datasets

NASA LP DAAC at the USGS EROS Center

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("MODIS/061/MCD15A3H")

Cadence

4 Tage

Tags

fpar global lai modis nasa plant-productivity usgs vegetation

Innerhalb von 4 Tagen [4_day]

mcd15a3h

Beschreibung

Das Produkt MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) und Leaf Area Index (LAI) ist ein 4‑Tage-Composite-Dataset mit einer Pixelgröße von 500 Metern. Der Algorithmus wählt den besten verfügbaren Pixel aus allen Aufnahmen beider MODIS-Sensoren auf den NASA-Satelliten Terra und Aqua innerhalb des viertägigen Zeitraums aus.

Dokumentation:

• Nutzerhandbuch

• Algorithm Theoretical Basis Document (ATBD)

• Allgemeine Dokumentation

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 500 Meter (alle Bänder)

Name	Min.	Max.	Maßstab	Pixelgröße	Wellenlänge	Beschreibung
Fpar	0	100	0,01	500 Meter	400–700 nm	FPAR, das von den grünen Elementen einer Vegetationsdecke absorbiert wird
Lai	0	100	0,1	500 Meter	Keine	Einseitige Blattfläche pro Einheit der Bodenfläche in Laubbaumkronen; die Hälfte der gesamten Nadelfläche pro Einheit der Bodenfläche in Nadelbaumkronen
FparLai_QC				500 Meter	Keine	Qualität für LAI und FPAR
Bitmaske für FparLai_QC Bit 0: MODLAND_QC-Bits 0: Gute Qualität (Hauptalgorithmus mit oder ohne Sättigung) 1: Andere Qualität (Backup-Algorithmus oder Füllwerte) Bit 1: Sensor 0: Terra 1: Aqua Bit 2: Defekter Detektor 0: Detektoren scheinbar in Ordnung für bis zu 50 % der Kanäle 1 und 2 1: Defekte Detektoren haben dazu geführt, dass mehr als 50 % der benachbarten Detektoren abgerufen wurden. Bits 3–4: Bewölkung 0: Keine erheblichen Wolken vorhanden (klar) 1: Es waren erhebliche Wolken vorhanden 2. Pixel teilweise bewölkt 3: Bewölkung nicht definiert, „klar“ wird angenommen Bits 5–7: SCF_QC 0: Hauptmethode (RT) ohne Sättigung, bestmögliches Ergebnis 1: Hauptmethode (Return to Trend) mit Sättigung, gut und sehr brauchbar 2: Die Hauptmethode (RT) ist aufgrund einer schlechten Geometrie fehlgeschlagen. Es wurde ein empirischer Algorithmus verwendet. 3: Hauptmethode (RT) ist aufgrund von Problemen, die nicht mit der Geometrie zusammenhängen, fehlgeschlagen. Es wurde ein empirischer Algorithmus verwendet. 4. Pixel wurde überhaupt nicht produziert, Wert konnte nicht abgerufen werden (mögliche Gründe: schlechte L1B-Daten, unbrauchbare MOD09GA-Daten)
FparExtra_QC				500 Meter	Keine	Zusätzliche Detailqualität für LAI und FPAR
Bitmaske für FparExtra_QC Bits 0–1: Durchlaufkosten für Land/Meer 0: LAND 1: SHORE 2: SÜSSWASSER 3: OCEAN Bit 2: Schnee und Eis 0: Kein Schnee/Eis erkannt 1: Schnee/Eis erkannt Bit 3: Aerosol 0: Keine oder niedrige atmosphärische Aerosolwerte erkannt 1: Durchschnittliche oder hohe Aerosolkonzentrationen erkannt Bit 4: Zirrus 0: Keine Zirruswolken erkannt 1: Zirruswolken erkannt Bit 5: Interne Bewölkungsmaske 0: Keine Wolken 1: Es wurden Wolken erkannt Bit 6: Wolkenschatten 0: Kein Wolkenschatten erkannt 1: Wolkenschatten erkannt Bit 7: SCF-Biommaske 0: Biome außerhalb des Intervalls <1,4> 1: Biom im Intervall <1,4>
FparStdDev	0	100	0,01	500 Meter	Keine	Standardabweichung von Fpar
LaiStdDev	0	100	0,1	500 Meter	Keine	Standardabweichung für Lai

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und ‑Produkte, die über das LP DAAC bezogen werden, gelten keine Einschränkungen für die spätere Nutzung, den Verkauf oder die Weitergabe.

Quellenangaben

Quellenangaben:

• Informationen zum Zitieren von LP DAAC-Datasets finden Sie auf der LP DAAC-Seite „Citing Our Data“.

DOIs

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061

Die Earth Engine nutzen

Wichtig: Die Earth Engine ist eine Plattform für die wissenschaftliche Analyse und Visualisierung von Geo-Datasets im Petabyte-Bereich, sowohl für die Öffentlichkeit als auch für Unternehmen und Behörden. Die Earth Engine kann kostenlos für Forschungs-, Bildungs- und gemeinnützige Zwecke verwendet werden. Registrieren Sie sich für den Zugriff auf die Earth Engine, um loszulegen.

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H');
var defaultVisualization = dataset.first().select('Fpar');
var defaultVisualizationVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
};
Map.setCenter(6.746, 46.529, 6);
Map.addLayer(
    defaultVisualization, defaultVisualizationVis, 'Default visualization');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/061/MCD15A3H')

default_visualization = dataset.first().select('Fpar')

default_visualization_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 100.0,
    'palette': ['e1e4b4', '999d60', '2ec409', '0a4b06'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(6.746, 46.529, 6)
m.add_layer(
    default_visualization, default_visualization_vis, 'Default visualization'
)
m

Open in Code Editor

MCD15A3H.061 MODIS Leaf Area Index/FPAR 4-Day Global 500m

Das Produkt MCD15A3H Version 6.1 Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Level 4, Combined Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) und Leaf Area Index (LAI) ist ein 4‑Tage-Composite-Dataset mit einer Pixelgröße von 500 Metern. Der Algorithmus wählt den besten verfügbaren Pixel aus allen Aufnahmen beider MODIS-Sensoren aus.

MODIS/061/MCD15A3H, fpar,global,lai,modis,nasa,plant-productivity,usgs,vegetation

2002-07-04T00:00:00Z/2026-04-19T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets

• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061
• https://doi.org/10.5067/MODIS/MCD15A3H.061