VNP64A1: Burned Area Monthly L4 Global 500m SIN Grid

NOAA/VIIRS/001/VNP64A1
Dataset-Verfügbarkeit
2014-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
Dataset-Anbieter
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("NOAA/VIIRS/001/VNP64A1")
Cadence
30 Tage
Tags
burn change-detection fire land nasa noaa surface viirs

Beschreibung

Das tägliche Suomi National Polar-Orbiting Partnership (Suomi NPP) NASA Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Burned Area (VNP64A1) Version 1-Datenprodukt ist ein monatliches, globales gerastertes 500‑m-Produkt, das Informationen zur verbrannten Fläche und zur Qualität pro Pixel enthält. Für die VNP64-Methode zur Kartierung verbrannter Gebiete werden 750 m VIIRS-Bilder in Kombination mit 750 m VIIRS-Beobachtungen aktiver Brände verwendet.

VIIRS-Bänder, die sowohl empfindlich als auch unempfindlich gegenüber der Verbrennung von Biomasse sind, werden verwendet, um durch Feuer verursachte Änderungen zu erkennen und sie von anderen Arten von Änderungen zu unterscheiden.

Dokumentation:

Bänder

Pixelgröße
500 Meter

Bänder

Name Einheiten Pixelgröße Beschreibung
Burn_Date Meter

Ordnungszahl des Tages des Brandes (1–366) für jede 500‑m-Rasterzelle.

Burn_Date_Uncertainty % Meter

Geschätzte Unsicherheit beim Datum des Burn-in, in Tagen. Nicht verbrannte, nicht kartierte und Wasserzellen werden maskiert.

QA Meter

Qualitätssicherungsindikatoren

First_Day Meter

Erster Tag des Jahres, in dem zuverlässige Änderungen erkannt werden

Last_Day Meter

Letzter Tag des Jahres, an dem zuverlässige Änderungen erkannt werden können

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

LP DAAC-Daten der NASA sind frei zugänglich. Wenn ein Autor diese Daten oder auf den Daten basierende Arbeiten veröffentlicht, wird er jedoch gebeten, die Datasets im Text der Publikation zu zitieren und eine Referenz in die Referenzliste aufzunehmen.

Zitate

Quellenangaben:

DOIs

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Code-Editor (JavaScript)

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var visualization = {
  bands: ['Last_Day'],
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    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
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  ]
};

Map.setCenter(-119.13, 38.32, 8);
Map.addLayer(image, visualization, 'Last day');
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