Globale, hochauflösende, aktuelle Daten zur Verteilung der menschlichen Bevölkerung sind eine Voraussetzung für die genaue Messung der Auswirkungen des Bevölkerungswachstums, für die Überwachung von Veränderungen und für die Planung von Interventionen. Das WorldPop-Projekt zielt darauf ab, diese Anforderungen durch die Bereitstellung detaillierter und offen zugänglicher Datensätze zur Bevölkerungsverteilung zu erfüllen, die mit transparenten und von Fachleuten überprüften Ansätzen erstellt werden.
Vollständige Informationen zu den Methoden und Datasets, die zur Erstellung der Daten verwendet wurden, sowie Open-Access-Publikationen finden Sie auf der WorldPop-Website. Kurz gesagt: Die jüngsten auf Volkszählungen basierenden Bevölkerungszahlen, die den zugehörigen Verwaltungseinheiten zugeordnet sind, werden mithilfe von Machine-Learning-Ansätzen, die die Beziehungen zwischen Bevölkerungsdichten und einer Reihe von räumlichen Kovariaten-Ebenen nutzen, auf etwa 100 × 100 m große Rasterzellen aufgeschlüsselt. Der Zuordnungsansatz basiert auf der dasymetrischen Umverteilung mit Random Forest.
Dieses Dataset enthält die geschätzte Anzahl der Personen, die 2010, 2015 und in anderen Jahren in jeder Rasterzelle wohnen.
Weitere WorldPop-Rasterdatensätze zu Altersstrukturen der Bevölkerung, Armut, städtischem Wachstum und Bevölkerungsdynamik sind kostenlos auf der WorldPop-Website verfügbar. WorldPop ist eine Zusammenarbeit zwischen Forschern der University of Southampton, der Université Libre de Bruxelles und der University of Louisville. Das Projekt wird hauptsächlich von der Bill & Melinda Gates Foundation finanziert.
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Geschätzte Anzahl der Personen, die in jeder Rasterzelle wohnen
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WorldPop-Datasets sind unter der Creative Commons Attribution 4.0 International License lizenziert. Nutzer dürfen das Werk für kommerzielle und nicht kommerzielle Zwecke ohne Einschränkung verwenden, kopieren, verteilen, übertragen und anpassen, sofern die Quelle klar angegeben wird.
Zitate
Quellenangaben:
Bitte geben Sie die WorldPop-Website als Quelle an: www.worldpop.org.
Bevölkerungsdaten für Nord- und Südamerika: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,
Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,
2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the
Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,
doi:10.1038/sdata.2015.45
Bevölkerungszahl in Afrika: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor, A.M. und Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns
and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.
Bevölkerungsdaten für Asien: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P und Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.
Globale, hochauflösende, aktuelle Daten zur Verteilung der menschlichen Bevölkerung sind eine Voraussetzung für die genaue Messung der Auswirkungen des Bevölkerungswachstums, für die Überwachung von Veränderungen und für die Planung von Interventionen. Das WorldPop-Projekt zielt darauf ab, diese Anforderungen durch die Bereitstellung detaillierter und offen zugänglicher Datasets zur Bevölkerungsverteilung zu erfüllen, die auf transparenten …
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The WorldPop\nproject aims to meet these needs through the provision of detailed and open\naccess population distribution datasets built using transparent and\npeer-reviewed approaches.\n\nFull details on the methods and datasets used in constructing the\ndata, along with open access publications, are provided on the\n[WorldPop website](https://www.worldpop.org/). In brief, recent census-based\npopulation counts matched to their associated administrative units are\ndisaggregated to \\~100x100m grid cells through machine learning approaches\nthat exploit the relationships between population densities and a range of\ngeospatial covariate layers. The mapping approach\nis Random Forest-based dasymetric redistribution.\n\nThis dataset depict estimated number of people\nresiding in each grid cell in 2010, 2015, and other years.\n\nFor 2020, the breakdown of population by age and sex is available in\nthe [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex)\nand [WorldPop/GP/100m/pop_age_sex_cons_unadj](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop_age_sex_cons_unadj)\ncollections.\n\nFurther WorldPop gridded datasets on population age structures,\npoverty, urban growth, and population dynamics are freely available on\nthe WorldPop website. WorldPop represents a collaboration between\nresearchers at the University of Southampton, Universite Libre de\nBruxelles, and University of Louisville. The project is principally funded by\nthe Bill and Melinda Gates Foundation.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n92.77 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------------|-----|---------|------------|-------------------------------------------------------|\n| `population` | 0\\* | 21171\\* | meters | Estimated number of people residing in each grid cell |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|---------|--------|-------------|\n| country | STRING | Country |\n| year | DOUBLE | Year |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nWorldPop datasets are licensed under the Creative Commons Attribution 4.0\nInternational License. Users are free to use, copy, distribute, transmit,\nand adapt the work for commercial and non-commercial purposes, without\nrestriction, as long as clear attribution of the source is provided.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Please cite the WorldPop website as the source: [www.worldpop.org](https://www.worldpop.org).\n- Americas population data: Alessandro Sorichetta, Graeme M. Hornby,\n Forrest R. Stevens, Andrea E. Gaughan, Catherine Linard, Andrew J. Tatem,\n 2015, High-resolution gridded population datasets for Latin America and the\n Caribbean in 2010, 2015, and 2020, Scientific Data,\n [doi:10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45)\n- Africa population count data: Linard, C., Gilbert, M., Snow, R.W., Noor,\n A.M. and Tatem, A.J., 2012, Population distribution, settlement patterns\n and accessibility across Africa in 2010, PLoS ONE, 7(2): e31743.\n- Asia population count data: Gaughan AE, Stevens FR, Linard C, Jia P and\n Tatem AJ, 2013, High resolution population distribution maps for Southeast\n Asia in 2010 and 2015, PLoS ONE, 8(2): e55882.\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1038/sdata.2015.45\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('WorldPop/GP/100m/pop');\n\nvar visualization = {\n bands: ['population'],\n min: 0.0,\n max: 50.0,\n palette: ['24126c', '1fff4f', 'd4ff50']\n};\n\nMap.setCenter(113.643, 34.769, 7);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Population');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/WorldPop/WorldPop_GP_100m_pop) \n[WorldPop Global Project Population Data: Estimated Residential Population per 100x100m Grid Square](/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop) \nGlobal high-resolution, contemporary data on human population distributions are a prerequisite for the accurate measurement of the impacts of population growth, for monitoring changes, and for planning interventions. The WorldPop project aims to meet these needs through the provision of detailed and open access population distribution datasets built using transparent ... \nWorldPop/GP/100m/pop, demography,population,worldpop \n2000-01-01T00:00:00Z/2021-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://www.worldpop.org)\n- [https://doi.org/10.1038/sdata.2015.45](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/WorldPop_GP_100m_pop)"]]
