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EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每 8 天 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每年 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每月 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset 植被 植被指数 -
LST Day：疟疾地图集项目填补缺口的白天陆地表面温度（8 天 1 公里）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的昼间地表温度（每年 1 千米）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的昼间地表温度（每月 1 千米）
白天陆地表面温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST 夜间：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每 8 天 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每年 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每月 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 源自约 1 公里的 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。将 8 天合成数据转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… climate lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature -
Malaria Atlas Project 2015 年城市可达性
这份全球可达性地图列出了 2015 年（基准年）北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到达最近人口稠密区域的陆路行程时间。人口稠密区域是指每平方公里居住着 1,500 人或更多居民的连续区域，或者… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 医疗保健可及性 2019 年
这份全球可达性地图列出了 2019 年基准年期间，从北纬 85 度到南纬 60 度之间的所有区域前往最近的医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。OpenStreetMap、Google 地图和学术研究人员正在开展大规模数据收集工作，… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗保健可及性（仅限步行）
这份全球可达性地图列出了 2019 年基准年所有位于北纬 85 度至南纬 60 度之间的区域到达最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。此表面基于“仅步行”的行程时间，使用非机动交通方式 … 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 全球摩擦表面 2015 年
摩擦表面 2019”。此全球摩擦表面列出了 2015 年基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此地图由牛津大学疟疾地图集项目 (MAP)、Google、… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 全球摩擦表面 2019 年
此全球摩擦表面枚举了 2019 年名义年份中所有陆地像素（位于北纬 85 度和南纬 60 度之间）的陆地旅行速度。此地图由 MAP（牛津大学）、Telethon Kids Institute（澳大利亚珀斯）、Google 和 … 合作制作而成。 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 全球摩擦表面 2019 年（仅限步行）
此全球摩擦表面列出了 2019 年基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此面积是根据“仅步行”的出行速度计算的，仅使用非机动交通工具。此地图是通过… 无障碍 malariaatlasproject 地图 人口 publisher-dataset -
Overture Maps - Places：地点
Overture Maps Places 主题包含超过 6,400 万个现实世界实体的点表示形式：商家、学校、医院、宗教组织、地标、山峰等等。每个地点记录都包含位置坐标、名称、类别、联系信息（网站、社交媒体、电子邮件、电话）、品牌信息、地址，以及… 全球 基础设施边界 地图 人口 发布者数据集 城市 -
牛津 MAP：疟疾地图集项目分数国际地圈-生物圈计划地表覆盖
此地表覆盖产品的基础数据集是 MODIS 年度地表覆盖产品 (MCD12Q1) 中的 IGBP 层。此数据从其类别格式（分辨率约为 500 米）转换为分数产品，表示输出的整数百分比 (0-100) … landcover landuse-landcover map -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation
