Datasets tagged wri in Earth Engine

  • حدود التنبيه في FORMA
    ملاحظة من "معهد الموارد العالمية": قرّر "معهد الموارد العالمية" التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. كان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch وتقليل التكرار. لقد تبيّن لنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرّر أكثر. علاوةً على ذلك، باستخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA …
    daily deforestation fire forest forma gfw

  • تنبيهات FORMA
    ملاحظة من "معهد الموارد العالمية": قرّر "معهد الموارد العالمية" التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. كان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch وتقليل التكرار. لقد تبيّن لنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرّر أكثر. علاوةً على ذلك، باستخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA …
    daily deforestation fire forest forma gfw

  • FORMA Raw Output FIRMS
    ملاحظة من "معهد الموارد العالمية": قرّر "معهد الموارد العالمية" التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. كان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch وتقليل التكرار. لقد تبيّن لنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرّر أكثر. علاوةً على ذلك، باستخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA …
    daily deforestation fire forest forma gfw

  • FORMA Raw Output NDVI
    ملاحظة من "معهد الموارد العالمية": قرّر "معهد الموارد العالمية" التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. كان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch وتقليل التكرار. لقد تبيّن لنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرّر أكثر. علاوةً على ذلك، باستخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA …
    daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

  • إحصاءات "تي" الخاصة بمساحة FORMA النباتية
    ملاحظة من "معهد الموارد العالمية": قرّر "معهد الموارد العالمية" التوقّف عن تعديل تنبيهات FORMA. كان الهدف هو تبسيط تجربة المستخدم في Global Forest Watch وتقليل التكرار. لقد تبيّن لنا أنّ Terra-i وGLAD كانتا تُستخدَمان بشكل متكرّر أكثر. علاوةً على ذلك، باستخدام GLAD كمعيار، تبيّن أنّ أداء Terra-i كان أفضل من FORMA …
    daily deforestation forest forest-biomass forma gfw

  • قاعدة بيانات محطات الطاقة العالمية
    قاعدة بيانات محطات توليد الطاقة العالمية هي قاعدة بيانات شاملة ومفتوحة المصدر لمحطات توليد الطاقة في جميع أنحاء العالم. ويعمل على تجميع بيانات محطات الطاقة لتسهيل التنقّل فيها ومقارنتها واستخلاص الإحصاءات منها. يتم تحديد الموقع الجغرافي لكل محطة طاقة، وتحتوي الإدخالات على معلومات حول سعة المحطة ومعدل إنتاجها للطاقة وما إلى ذلك.
    infrastructure-boundaries table wri

  • الإصدار 2.1 من خرائط مخاطر الفيضانات النهرية العالمية الصادرة عن مركز الأبحاث المشترك
    خرائط مخاطر الفيضانات النهرية العالمية هي مجموعة بيانات مقسّمة إلى مربّعات تمثّل الغمر على طول شبكة الأنهار، وذلك لسبع فترات زمنية مختلفة لعودة الفيضانات (من 1 من كل 10 سنوات إلى 1 من كل 500 سنة). يتم إنتاج بيانات تدفّق الأنهار التي يتم إدخالها في الخرائط الجديدة باستخدام النموذج الهيدرولوجي المفتوح المصدر …
    flood monitoring surface-ground-water wri

  • الإصدار 1 من خريطة الأراضي الطبيعية في SBTN
    خريطة SBTN Natural Lands Map v1 هي خريطة أساسية لعام 2020 لأغطية الأراضي الطبيعية وغير الطبيعية، وهي مخصّصة للاستخدام من قِبل الشركات التي تضع أهدافًا مستندة إلى أسس علمية للطبيعة، وتحديدًا الهدف رقم 1 من أهداف SBTN المتعلقة بالأراضي: عدم تحويل النظم البيئية الطبيعية. تم اقتباس تعريفَي "طبيعي" و "غير طبيعي" من …
    النظم البيئية الغطاء الأرضي استخدام الأراضي والغطاء الأرضي معهد الموارد العالمية

  • الإصدار 1.1 من خريطة الأراضي الطبيعية من SBTN
    خريطة الأراضي الطبيعية الصادرة عن مبادرة SBTN، الإصدار 1.1، هي خريطة أساسية لعام 2020 تتضمّن أغطية الأراضي الطبيعية وغير الطبيعية، وهي مخصّصة للاستخدام من قِبل الشركات التي تحدّد أهدافًا مستندة إلى أسس علمية للطبيعة، وتحديدًا الهدف رقم 1 من أهداف الأراضي الصادرة عن مبادرة SBTN: عدم تحويل النظم البيئية الطبيعية. تم اقتباس تعريفَي "طبيعي" و "غير طبيعي" من …
    النظم البيئية الغطاء الأرضي استخدام الأراضي والغطاء الأرضي معهد الموارد العالمية

  • الإصدار السنوي 4.0 من أداة Aqueduct Baseline التابعة لمعهد الموارد العالمية
    ‫Aqueduct 4.0 هي أحدث إصدار من إطار عمل مخاطر المياه التابع لمعهد الموارد العالمية، وهو مصمّم لتحويل بيانات الهيدرولوجيا المعقّدة إلى مؤشرات سهلة الاستخدام للمخاطر المتعلّقة بالمياه. تتضمّن مجموعة البيانات هذه 13 مؤشرًا لمخاطر المياه المتعلقة بالكمية والجودة والمخاوف بشأن السمعة في إطار شامل. مقابل 5 من …
    aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri

  • WRI Aqueduct Baseline Monthly Version 4.0
    ‫Aqueduct 4.0 هي أحدث إصدار من إطار عمل مخاطر المياه التابع لمعهد الموارد العالمية، وهو مصمّم لتحويل بيانات الهيدرولوجيا المعقّدة إلى مؤشرات سهلة الاستخدام للمخاطر المتعلّقة بالمياه. تتضمّن مجموعة البيانات هذه 13 مؤشرًا لمخاطر المياه المتعلقة بالكمية والجودة والمخاوف بشأن السمعة في إطار شامل. مقابل 5 من …
    aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri

  • WRI Aqueduct Floods Hazard Maps Version 2
    تقيس بيانات "فيضانات Aqueduct" مخاطر الفيضانات النهرية والساحلية في ظل الظروف الأساسية الحالية والتوقعات المستقبلية في الأعوام 2030 و2050 و2080. بالإضافة إلى توفير خرائط المخاطر وتقييمها، يساعد Aqueduct Floods في إجراء تحليل شامل للتكلفة والعائد لتقييم قيمة السد …
    flood monitoring surface-ground-water wri

  • WRI Aqueduct Future Annual Version 4.0
    ‫Aqueduct 4.0 هي أحدث إصدار من إطار عمل مخاطر المياه التابع لمعهد الموارد العالمية، وهو مصمّم لتحويل بيانات الهيدرولوجيا المعقّدة إلى مؤشرات سهلة الاستخدام للمخاطر المتعلّقة بالمياه. تتضمّن مجموعة البيانات هذه 13 مؤشرًا لمخاطر المياه المتعلقة بالكمية والجودة والمخاوف بشأن السمعة في إطار شامل. مقابل 5 من …
    aqueduct flood monitoring surface-ground-water table wri

  • WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
    تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2022 بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها …
    agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

  • WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
    تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2023 بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها …
    agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon

  • WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
    تحدّد مجموعة البيانات هذه السبب الرئيسي لفقدان الغطاء الشجري على مستوى العالم من 2001 إلى 2024 بدقة مكانية تبلغ 1 كيلومتر. تم إنتاج البيانات من قِبل "معهد الموارد العالمية" (WRI) وGoogle DeepMind، وتم تطويرها باستخدام نموذج شبكة عصبية عالمية (ResNet) تم تدريبه على مجموعة من العيّنات التي تم جمعها …
    agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon