Zeitlimits

In der Clientbibliothek für Python werden keine Standardzeitüberschreitungen angegeben. Auch in der gRPC-Transportschicht sind keine Standardwerte festgelegt. Das bedeutet, dass die Clientbibliothek für Python das Zeitlimitverhalten standardmäßig vollständig an den Server delegiert.

Das ist für die meisten Anwendungsfälle ausreichend. Wenn Sie jedoch ein clientseitiges Zeitlimit angeben müssen, unterstützt die Clientbibliothek für Python Zeitlimitüberschreibungen für Streaming- und Unary-Aufrufe.

Sie können das Zeitlimit auf 2 Stunden oder mehr festlegen. Bei sehr zeitaufwendigen Anfragen kann es jedoch trotzdem zu einem Zeitlimitüberschreitungsfehler kommen, der den Fehlercode DEADLINE_EXCEEDED zurückgibt. Wenn dies zu einem Problem wird, können Sie die Abfrage aufteilen und die Teile parallel ausführen. So wird vermieden, dass eine Anfrage mit langer Ausführungszeit fehlschlägt und die einzige Möglichkeit zur Wiederherstellung darin besteht, die Anfrage neu zu starten.

Zeitüberschreitungen bei Streaminganrufen

Die einzige Google Ads API-Dienstmethode, die diese Art von Aufruf verwendet, ist GoogleAdsService.SearchStream.

Wenn Sie das Standard-Zeitlimit überschreiben möchten, müssen Sie beim Aufrufen der Methode einen zusätzlichen Parameter hinzufügen:

def make_server_streaming_call(
    client: GoogleAdsClient, customer_id: str
) -> None:
    """Makes a server streaming call using a custom client timeout.

    Args:
        client: An initialized GoogleAds client.
        customer_id: The str Google Ads customer ID.
    """
    ga_service: GoogleAdsServiceClient = client.get_service("GoogleAdsService")
    campaign_ids: List[str] = []

    try:
        search_request: SearchGoogleAdsStreamRequest = client.get_type(
            "SearchGoogleAdsStreamRequest"
        )
        search_request.customer_id = customer_id
        search_request.query = _QUERY
        stream: Iterator[SearchGoogleAdsStreamResponse] = (
            ga_service.search_stream(
                request=search_request,
                # When making any request, an optional "timeout" parameter can be
                # provided to specify a client-side response deadline in seconds.
                # If not set, then no timeout will be enforced by the client and
                # the channel will remain open until the response is completed or
                # severed, either manually or by the server.
                timeout=_CLIENT_TIMEOUT_SECONDS,
            )
        )

        batch: SearchGoogleAdsStreamResponse
        for batch in stream:
            row: GoogleAdsRow
            for row in batch.results:
                campaign_ids.append(row.campaign.id)

        print("The server streaming call completed before the timeout.")
    except DeadlineExceeded:
        print("The server streaming call did not complete before the timeout.")
        sys.exit(1)
    except GoogleAdsException as ex:
        print(
            f"Request with ID '{ex.request_id}' failed with status "
            f"'{ex.error.code().name}' and includes the following errors:"
        )
        for error in ex.failure.errors:
            print(f"\tError with message '{error.message}'.")
            if error.location:
                for field_path_element in error.location.field_path_elements:
                    print(f"\t\tOn field: {field_path_element.field_name}")
        sys.exit(1)

    print(f"Total # of campaign IDs retrieved: {len(campaign_ids)}")
set_custom_client_timeouts.py
      

Zeitüberschreitungen bei unären Aufrufen

Die meisten Dienstmethoden der Google Ads API verwenden Unary-Aufrufe. Typische Beispiele sind GoogleAdsService.Search und GoogleAdsService.Mutate.

Wenn Sie das Standard-Zeitlimit überschreiben möchten, müssen Sie beim Aufrufen der Methode einen zusätzlichen Parameter hinzufügen:

def make_unary_call(client: GoogleAdsClient, customer_id: str) -> None:
    """Makes a unary call using a custom client timeout.

    Args:
        client: An initialized GoogleAds client.
        customer_id: The Google Ads customer ID.
    """
    ga_service: GoogleAdsServiceClient = client.get_service("GoogleAdsService")
    campaign_ids: List[str] = []

    try:
        search_request: SearchGoogleAdsRequest = client.get_type(
            "SearchGoogleAdsRequest"
        )
        search_request.customer_id = customer_id
        search_request.query = _QUERY
        results: Iterator[GoogleAdsRow] = ga_service.search(
            request=search_request,
            # When making any request, an optional "retry" parameter can be
            # provided to specify its retry behavior. Complete information about
            # these settings can be found here:
            # https://googleapis.dev/python/google-api-core/latest/retry.html
            retry=Retry(
                # Sets the maximum accumulative timeout of the call; it
                # includes all tries.
                deadline=_CLIENT_TIMEOUT_SECONDS,
                # Sets the timeout that is used for the first try to one tenth
                # of the maximum accumulative timeout of the call.
                # Note: This overrides the default value and can lead to
                # RequestError.RPC_DEADLINE_TOO_SHORT errors when too small. We
                # recommend changing the value only if necessary.
                initial=_CLIENT_TIMEOUT_SECONDS / 10,
                # Sets the maximum timeout that can be used for any given try
                # to one fifth of the maximum accumulative timeout of the call
                # (two times greater than the timeout that is needed for the
                # first try).
                maximum=_CLIENT_TIMEOUT_SECONDS / 5,
            ),
        )

        row: GoogleAdsRow
        for row in results:
            campaign_ids.append(row.campaign.id)

        print("The unary call completed before the timeout.")
    except DeadlineExceeded:
        print("The unary call did not complete before the timeout.")
        sys.exit(1)
    except GoogleAdsException as ex:
        print(
            f"Request with ID '{ex.request_id}' failed with status "
            f"'{ex.error.code().name}' and includes the following errors:"
        )
        for error in ex.failure.errors:
            print(f"\tError with message '{error.message}'.")
            if error.location:
                for field_path_element in error.location.field_path_elements:
                    print(f"\t\tOn field: {field_path_element.field_name}")
        sys.exit(1)

    print(f"Total # of campaign IDs retrieved: {len(campaign_ids)}")
set_custom_client_timeouts.py