این صفحه تمرینهای مربوط به دوره تصادف یادگیری ماشینی را فهرست میکند.
تمرینات برنامه نویسی مستقیماً در مرورگر شما اجرا می شوند (بدون نیاز به تنظیم!) با استفاده از پلت فرم Colaboratory . Colaboratory در اکثر مرورگرهای اصلی پشتیبانی میشود و در نسخههای دسکتاپ کروم و فایرفاکس کاملاً آزمایش شده است.
همه
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-گرم
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
آزمون ها
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و ارزش های بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-گرم
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
تعاملی
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-گرم
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
برنامه نویسی
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و ارزش های بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-گرم
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
این صفحه تمرینهای مربوط به دوره تصادف یادگیری ماشینی را فهرست میکند.
تمرینات برنامه نویسی مستقیماً در مرورگر شما اجرا می شوند (بدون نیاز به تنظیم!) با استفاده از پلت فرم Colaboratory . Colaboratory در اکثر مرورگرهای اصلی پشتیبانی میشود و در نسخههای دسکتاپ کروم و فایرفاکس کاملاً آزمایش شده است.
همه
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-گرم
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
آزمون ها
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و ارزش های بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-گرم
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
تعاملی
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و ارزش های بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-گرم
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
برنامه نویسی
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-gram
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
این صفحه تمرینهای مربوط به دوره تصادف یادگیری ماشینی را فهرست میکند.
تمرینات برنامه نویسی مستقیماً در مرورگر شما اجرا می شوند (بدون نیاز به تنظیم!) با استفاده از پلت فرم Colaboratory . Colaboratory در اکثر مرورگرهای اصلی پشتیبانی میشود و در نسخههای دسکتاپ کروم و فایرفاکس کاملاً آزمایش شده است.
همه
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-gram
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
آزمون ها
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس بندی Z-score
- دانش خود را بیازمایید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: بنینگ
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
کار با داده های طبقه بندی شده
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: اعداد شاخص
- تعاملی: صلیب های ویژگی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
مجموعه داده ها، تعمیم و برازش بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: انتساب
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های تست
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد مناسب
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم L 2
- تفسیر منحنی های ضرر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه مخفی
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش شبکه عصبی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
جاسازی ها
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-gram
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
سیستم های ML تولید
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استنتاج استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع سوگیری
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته است
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیرمنتظره
- درک خود را بررسی کنید: کاهش تعصب
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت ها
- درک خود را بررسی کنید: انصاف خلاف واقع
- برنامه نویسی: پرداختن به مسائل جانبداری و انصاف
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
تعاملی
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقدمه ای بر رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول گرادیان
- درک خود را بررسی کنید: میزان یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته
- تعاملی: نزول گرادیان
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- امتحان نهایی: دانش خود را بیازمایید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه گذاری
- درک خود را بررسی کنید: TP، TN، FP، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس Z- نمره
- دانش خود را آزمایش کنید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: binning
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
کار با داده های طبقه بندی
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: شماره های فهرست
- تعاملی: صلیب ویژگی ها
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
مجموعه داده ها ، تعمیم و بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: تحمیل
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه داده های تقسیم شده
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های آزمون
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: L 2 تنظیم مجدد
- تفسیر منحنی های ضرر
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه پنهان
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش یک شبکه عصبی
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
تعبیه
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-grams
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
سیستم های تولید ML
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استاتیک در مقابل استنتاج پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع تعصب
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیر منتظره
- درک خود را بررسی کنید: تعصب را کاهش دهید
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت
- درک خود را بررسی کنید: انصاف ضد خلاف
- برنامه نویسی: پرداختن به تعصب و انصاف
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
برنامه نویسی
رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: معرفی رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: ضرر
- تعاملی: پارامترهای رگرسیون خطی
- درک خود را بررسی کنید: نزول شیب
- درک خود را بررسی کنید: نرخ یادگیری
- درک خود را بررسی کنید: اندازه دسته ای
- تعاملی: نزول شیب
- برنامه نویسی: رگرسیون خطی
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
رگرسیون لجستیک
طبقه بندی
- تعاملی: آستانه
- درک خود را بررسی کنید: TP ، TN ، FP ، FN
- تعاملی: دقت و یادآوری
- درک خود را بررسی کنید: دقت و یادآوری
- تعاملی: منحنی ROC
- درک خود را بررسی کنید: ROC و AUC
- برنامه نویسی: طبقه بندی
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
کار با داده های عددی
- برنامه نویسی: آمار و مقادیر بد
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس خطی
- درک خود را بررسی کنید: مقیاس Z- نمره
- دانش خود را آزمایش کنید: تکنیک های عادی سازی
- درک خود را بررسی کنید: binning
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
کار با داده های طبقه بندی
- شهود خود را بررسی کنید: رمزگذاری
- شهود خود را بررسی کنید: شماره های فهرست
- تعاملی: صلیب ویژگی ها
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
مجموعه داده ها ، تعمیم و بیش از حد
- شهود خود را بررسی کنید: مقدمه
- درک خود را بررسی کنید: تحمیل
- درک خود را بررسی کنید: برچسب های پروکسی
- درک خود را بررسی کنید: مجموعه داده های نامتعادل
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه داده های تقسیم شده
- شهود خود را بررسی کنید: مجموعه های آزمون
- درک خود را بررسی کنید: تقسیم مجموعه داده ها
- درک خود را بررسی کنید: بیش از حد
- درک خود را بررسی کنید: پیچیدگی مدل
- شهود خود را بررسی کنید: معیارهای پیچیدگی
- درک خود را بررسی کنید: L 2 تنظیم مجدد
- تفسیر منحنی های ضرر
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
شبکه های عصبی
- تعاملی: لایه ورودی و لایه خروجی
- تعاملی: اضافه کردن یک لایه پنهان
- تعاملی: توابع فعال سازی
- تعاملی: اصلاح پیکربندی شبکه عصبی
- تعاملی: آموزش یک شبکه عصبی
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
تعبیه
مدل های زبان بزرگ
- درک خود را بررسی کنید: n-grams
- درک خود را بررسی کنید: ترانسفورماتورها
- درک خود را بررسی کنید: تنظیم دقیق و تقطیر
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
سیستم های تولید ML
- درک خود را بررسی کنید: آموزش استاتیک در مقابل پویا
- درک خود را بررسی کنید: استاتیک در مقابل استنتاج پویا
- درک خود را بررسی کنید: معیارهای دنیای واقعی
- درک خود را بررسی کنید: نشت برچسب
- درک خود را بررسی کنید: حلقه های بازخورد
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید
انصاف
- درک خود را بررسی کنید: انواع تعصب
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی از دست رفته
- درک خود را بررسی کنید: مقادیر ویژگی غیر منتظره
- درک خود را بررسی کنید: تعصب را کاهش دهید
- شهود خود را بررسی کنید: برابری جمعیتی
- درک خود را بررسی کنید: برابری فرصت
- درک خود را بررسی کنید: انصاف ضد خلاف
- برنامه نویسی: پرداختن به تعصب و انصاف
- مسابقه نهایی: دانش خود را آزمایش کنید