إحدى الطرق التي يمكننا استخدامها لتقييم توقعات نموذجنا بشأن الإنصاف هي مقارنة معدل قبول أفراد المجموعة الأغلبية والأقلية. إذا كان معدلا القبول متساويين، فإن تنبؤات النموذج تعرض التكافؤ الديمغرافية: أ فرصة الطالب للالتحاق بالجامعة لا تختلف من المجموعة الديموغرافية.
لنفترض أن نموذج القبول يقبل 16 مرشحًا من غالبية و4 مرشحين من مجموعة الأقلية. قرارات النموذج وتلبية التكافؤ الديموغرافي، حيث أن معدل القبول لكل من الأغلبية المرشحين من الأقليات هو 20%.
![مجموعة المرشحين، مقسَّمة إلى مجموعتَين: المرشحون المرفوضون (64 مرشحًا أزرق اللون
طالب، 16 طالبًا باللون البرتقالي) والمرشحون المقبولون (16 طالبًا أزرق
طلاب، 4 طلاب برتقاليين).](https://developers.google.cn/static/machine-learning/crash-course/fairness/images/fairness_metrics_demographic_parity.png?authuser=19&hl=ar)
يحدد الجدول التالي الأرقام التي تدعم القيم المرفوضة والمقبولة المرشحين في الشكل 2.
المجموعة الأغلبية | مجموعة الأقلية | |
---|---|---|
مقبولة | 16 | 4 |
مرفوضة | 64 | 16 |
معدّل القبول | 20% | 20% |
تمرين: تحقق من حدسك
تفكر لجنة قبول الجامعة في استخدام التكافؤ الديموغرافي كمقياس تقييم الإنصاف لنموذجهم، ويحتاج إلى إرشاداتك على مزايا وعيوب هذا النهج. هل يمكنك تحديد واحد إيجابية وسلبية لتقييم توقّعات النموذج باستخدام الخصائص الديمغرافية التماثل؟
تابِع قراءة القسم التالي: مزايا السلبيات، للاطلاع على ملخص الإيجابيات والسلبيات الرئيسية لاستخدام التكافؤ الديموغرافي.
الفوائد والعيوب
إن الفائدة الرئيسية للتكافؤ الديموغرافي لمثال قبولنا هي أنه تضمن تمثيل كل من مجموعات الأغلبية والأقليات في الطلاب بالنسب نفسها الموجودة في مجموعة المرشحين. أي، إذا كانت مجموعة المتقدمين مكونة من 80٪ من المرشحين من مجموعة الأغلبية و20% من مرشحي مجموعات الأقليات، يضمن التكافؤ الديموغرافي أن المجموعة من الطلاب سيكونون أيضًا 80٪ من طلاب مجموعات الأغلبية و20٪ من مجموعات الأقليات الطلاب.
ومع ذلك، فإن التكافؤ الديموغرافي له عيب كبير: فهو لا يأخذ توزيع التوقعات لكل مجموعة ديمغرافية (عدد طالب مصنف على أنه "مؤهل" مقابل "غير مؤهل") في الاعتبار عند لتقييم كيفية تخصيص خانات القبول العشرين.
لنلقِ نظرة أخرى على تركيبة مجموعة المرشّحين أعلاه. ومع ذلك، سنقوم هذه المرة بتصنيف المرشحين ليس فقط حسب المجموعة السكانية، وأيضًا من خلال معرفة ما إذا كان النموذج قد سجّل كل مرشح على أنّه "مؤهّل" أو "غير مؤهل":
![نفس التقسيم بين المرشحين "المرفوضين" و"المقبولين" كما في
الصورة السابقة، ولكن هذه المرة الخمسين طالبًا الذين
(35 طالبًا من الطلاب ذوي اللون الأزرق و15 طالبًا باللون البرتقالي) مظللون باللون الأخضر
ومجموعة فرعية من الطلاب المؤهلين الذين تم رفضهم (19 طالبًا باللون الأزرق،
11 طالبًا باللون البرتقالي) يتم وضع علامة X عليهم.](https://developers.google.cn/static/machine-learning/crash-course/fairness/images/fairness_metrics_demographic_parity_by_qualifications.png?authuser=19&hl=ar)
يحدد الجدول التالي الأرقام التي تدعم القيم المرفوضة والمقبولة المرشحين في الشكل 3.
المجموعة الأغلبية | مجموعة الأقلية | |||
---|---|---|---|---|
عدد الرسائل المقبولة | تم الرفض | عدد الرسائل المقبولة | تم الرفض | |
مؤهَّل | 16 | 19 | 4 | 11 |
غير مؤهَّلة | 0 | 45 | 0 | 5 |
لنتناول الآن معدلات القبول للطلاب المؤهلين لكلتا المجموعتين:
وعلى الرغم من أن معدل القبول العام لكلا المجموعتين يبلغ 20٪، إلا أن التكافؤ الديموغرافي، فإن معدل قبول طلاب الأغلبية المؤهلين هو 46٪، في حين أن معدل قبول الطلاب الأقليات المؤهلين هو 27٪ فقط.
في مثل هذه الحالات، يكون توزيع تصنيف مفضّل (مثل "مؤهل") يختلف اختلافًا كبيرًا لكلا المجموعتين، فقد المقياس الأمثل الذي ينبغي اختياره لتقييم الإنصاف. في المرحلة التالية سننظر في مقياس الإنصاف البديل، وهو تكافؤ الفرص، الذي يأخذ هذه الاختلافات في الاعتبار.