ন্যায্যতা

একটি মেশিন লার্নিং মডেলকে দায়িত্বের সাথে মূল্যায়ন করার জন্য শুধুমাত্র ক্ষতির পরিমাপ গণনা করার চেয়ে আরও বেশি কিছু করা প্রয়োজন। উৎপাদনে একটি মডেল স্থাপন করার আগে, প্রশিক্ষণের ডেটা অডিট করা এবং পক্ষপাতের জন্য পূর্বাভাস মূল্যায়ন করা গুরুত্বপূর্ণ।

এই মডিউলটি বিভিন্ন ধরণের মানুষের পক্ষপাতের দিকে নজর দেয় যা প্রশিক্ষণের ডেটাতে প্রকাশ করতে পারে। তারপরে এটি তাদের সনাক্ত করতে এবং তাদের প্রভাবগুলি মূল্যায়ন করার কৌশল প্রদান করে।

ন্যায্যতা

একটি দোকানে একটি শেলফে একগুচ্ছ কলা
  • কলা
এক কাঁদি কলা
  • কলা
  • স্টিকার
এক কাঁদি কলা
  • কলা
  • স্টিকার
  • তাক উপর কলা
এক কাঁদি কলা
  • সবুজ কলা
  • পাকা কলা
একগুচ্ছ সবুজ কলা
  • অতিরিক্ত পাকা কলা
  • কলা রুটির জন্য ভাল
একগুচ্ছ বাদামী কলা

হলুদ কলা

হলুদ হল কলার জন্য প্রোটোটাইপিকাল

একগুচ্ছ হলুদ কলা
একটি ডায়াগ্রাম যা একটি সাধারণ মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোকে চিত্রিত করে: ডেটা সংগ্রহ করুন, তারপরে একটি মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন এবং তারপরে আউটপুট তৈরি করুন
ডায়াগ্রামে ডেটাতে দুই ধরনের পক্ষপাতিত্বের চিত্র তুলে ধরা হয়েছে: মানুষের পক্ষপাত যা ডেটাতে প্রকাশ পায় (যেমন আউট-গ্রুপ একজাতীয় পক্ষপাতিত্ব), এবং মানুষের পক্ষপাত যা ডেটা সংগ্রহ এবং টীকাকে প্রভাবিত করে (যেমন নিশ্চিতকরণ পক্ষপাতিত্ব)
  1. সমস্যাটি বিবেচনা করুন
  1. সমস্যাটি বিবেচনা করুন
  2. বিশেষজ্ঞদের জিজ্ঞাসা করুন
  1. সমস্যাটি বিবেচনা করুন
  2. বিশেষজ্ঞদের জিজ্ঞাসা করুন
  3. পক্ষপাতিত্বের জন্য মডেলদের প্রশিক্ষণ দিন
  1. সমস্যাটি বিবেচনা করুন
  2. বিশেষজ্ঞদের জিজ্ঞাসা করুন
  3. পক্ষপাতিত্বের জন্য মডেলদের প্রশিক্ষণ দিন
  4. ফলাফল ব্যাখ্যা
  1. সমস্যাটি বিবেচনা করুন
  2. বিশেষজ্ঞদের জিজ্ঞাসা করুন
  3. পক্ষপাতিত্বের জন্য মডেলদের প্রশিক্ষণ দিন
  4. ফলাফল ব্যাখ্যা
  5. প্রসঙ্গ সহ প্রকাশ করুন