公平さ

責任を持って ML モデル（ML）を評価するには、 全体的な損失指標を計算するだけで済みます。モデルを本番環境に投入する前に トレーニング データを監査し、さまざまなリソースの バイアス。

このモジュールでは、責任ある AI に関するさまざまな人間のバイアスについて 生成します。次に、その問題を特定して軽減するための戦略を示します。 公平性を念頭に置いてモデルのパフォーマンスを評価します。

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スタートガイド（10 分）
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バイアスの種類（5 分）