在本練習中，您將重新檢視以下來源的燃油效率資料圖表： 參數練習。但這次 利用梯度下降法瞭解線性模式的最佳權重和偏誤值 盡可能減少損失
完成圖表下方的三項工作。
任務 #1：調整圖表下方的「學習率」滑桿來設定 將學習率設為 0.03按一下「Start」按鈕可執行梯度下降法。
模型訓練收縮多久 (達到穩定的下限) 損失值)？模型收斂的 MSE 價值是多少？何謂權重和偏誤 會產生這個值？
任務 2：按一下圖表下方的「重設」按鈕，即可重設體重並 圖表中的偏誤值。將「學習率」滑桿調整為適當的值 1.10e–5。按一下「Start」按鈕可執行梯度下降法。
您注意到模型訓練間隔時間 這次？
任務 3：按一下圖表下方的「重設」按鈕，即可重設權重 以及偏誤值將「學習率」滑桿向上調整至 1。 按一下「Start」按鈕可執行梯度下降法。
執行梯度下降法時會對損失值造成什麼影響？模型的運作時間 這次需要什麼訓練？