下圖是從燃油效率資料集中繪製的 20 個示例,其中特徵 (以千磅為單位的車輛重量) 繪製在 x 軸上,標籤 (每加侖英里) 繪製在 y 軸上。
您的任務:調整圖表上方的「權重」和「偏差」滑桿,找出可將資料的 MSE 損失降至最低的線性模型。
請思考以下問題:
- 您可以達到的最低 MSE 為何?
- 產生這個損失的權重和偏差值為何?
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針對下列點集,我們能夠達成 MSE 為 2.61、權重為 –0.797 和偏差為 19.099 的結果

下圖是從燃油效率資料集中繪製的 20 個示例,其中特徵 (以千磅為單位的車輛重量) 繪製在 x 軸上,標籤 (每加侖英里) 繪製在 y 軸上。
您的任務:調整圖表上方的「權重」和「偏差」滑桿,找出可將資料的 MSE 損失降至最低的線性模型。
請思考以下問題:
針對下列點集,我們能夠達成 MSE 為 2.61、權重為 –0.797 和偏差為 19.099 的結果
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上次更新時間:2025-01-02 (世界標準時間)。