Лінійна регресія: вправа "Параметри"

На графіку нижче зображено 20 прикладів із набору даних про витрату палива; ознака (вага автомобіля в тисячах фунтів) – це вісь X, а мітка (милі на галон) – Y.

Ваше завдання – відрегулювати повзунки Weight (Вага) і Bias (Зсув), розміщені над графіком, так, щоб отримати лінійну модель, яка зводить до мінімуму втрати MSE в даних.

Обміркуйте запитання, наведені нижче.

  • Якого найнижчого показника MSE можна досягти?
  • Які значення ваги й зсуву призвели до цих втрат?