লিনিয়ার রিগ্রেশন: পরামিতি ব্যায়াম

নীচের গ্রাফটি একটি জ্বালানী-দক্ষতা ডেটাসেট থেকে 20টি উদাহরণ প্লট করে, বৈশিষ্ট্যটি (হাজার হাজার পাউন্ডে গাড়ির ভারীতা) x-অক্ষে প্লট করা হয়েছে এবং লেবেল (গ্যালন প্রতি মাইল) y-অক্ষে প্লট করা হয়েছে।

আপনার কাজ: গ্রাফের উপরে ওজন এবং বায়াস স্লাইডারগুলিকে সামঞ্জস্য করুন রৈখিক মডেলটি খুঁজে পেতে যা ডেটাতে MSE ক্ষতি কম করে।

বিবেচনা করার জন্য প্রশ্ন:

  • আপনি অর্জন করতে পারেন এমন সর্বনিম্ন MSE কি?
  • কি ওজন এবং পক্ষপাত মান এই ক্ষতি উত্পাদিত?

নীচের পয়েন্টগুলির সেটের জন্য, আমরা -0.797 এর ওজন এবং 19.099 এর পক্ষপাত সহ 2.61 এর একটি MSE অর্জন করতে সক্ষম হয়েছি

20 পয়েন্টের প্লট এবং এর জন্য সর্বোত্তম রৈখিক রিগ্রেশন লাইন               উপরের ওজন এবং পক্ষপাতের মান ব্যবহার করে এই পয়েন্টগুলি।