线性回归：参数练习

下图绘制了燃油经济性数据集中的 20 个示例，特征（汽车重量，以千磅为单位）绘制在 x 轴上，标签（每加仑行驶里程数）绘制在 y 轴上。

任务：调整图表上方的权重和偏差滑块，找到可最大限度减少数据 MSE 损失的线性模型。

思考以下问题：

• 您能达到的最低 MSE 是多少？
• 产生此损失的权重和偏差值是什么？

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对于下面的一组点，我们能够实现 MSE 为 2.61、权重为 -0.797 且偏差为 19.099

注意：每次加载页面时，图表中的数据点都会略有不同，因此您的图表和最佳解决方案可能与我们的略有不同。