В модуле «Линейная регрессия» вы узнали, как построить модель для непрерывного численного прогнозирования, например топливной эффективности автомобиля. Но что, если вы хотите построить модель, отвечающую на такие вопросы, как «Будет ли сегодня дождь?» или «Это спам по электронной почте?»
В этом модуле представлен новый тип регрессионной модели, называемый логистической регрессией , которая предназначена для прогнозирования вероятности заданного результата.
,
В модуле «Линейная регрессия» вы узнали, как построить модель для непрерывного численного прогнозирования, например топливной эффективности автомобиля. Но что, если вы хотите построить модель, отвечающую на такие вопросы, как «Будет ли сегодня дождь?» или «Это спам по электронной почте?»
В этом модуле представлен новый тип регрессионной модели, называемый логистической регрессией , которая предназначена для прогнозирования вероятности заданного результата.
,
В модуле «Линейная регрессия» вы узнали, как построить модель для непрерывного численного прогнозирования, например топливной эффективности автомобиля. Но что, если вы хотите построить модель, отвечающую на такие вопросы, как «Будет ли сегодня дождь?» или «Это спам по электронной почте?»
В этом модуле представлен новый тип регрессионной модели, называемый логистической регрессией , которая предназначена для прогнозирования вероятности заданного результата.
,
В модуле «Линейная регрессия» вы узнали, как построить модель для непрерывного численного прогнозирования, например топливной эффективности автомобиля. Но что, если вы хотите построить модель, отвечающую на такие вопросы, как «Будет ли сегодня дождь?» или «Это спам по электронной почте?»
В этом модуле представлен новый тип регрессионной модели, называемый логистической регрессией , которая предназначена для прогнозирования вероятности заданного результата.
