মেশিন লার্নিং এর জন্য ডেটা প্রিপারেশন এবং ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং সম্পূর্ণ করার জন্য অভিনন্দন!
আপনার এখন আরও ভালভাবে বোঝা উচিত যে কীভাবে:
- অ্যালগরিদমগুলিতে ডেটা গুণমান এবং আকারের আপেক্ষিক প্রভাব চিনুন।
- তথ্য রূপান্তর করার জন্য সময়ের জন্য অবহিত এবং বাস্তবসম্মত প্রত্যাশা সেট করুন।
- সামগ্রিক ML কর্মপ্রবাহের মধ্যে ডেটা সংগ্রহ এবং রূপান্তরের জন্য একটি সাধারণ প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করুন।
- কাঁচা তথ্য সংগ্রহ করুন এবং একটি ডেটাসেট তৈরি করুন।
- ভারসাম্যহীন ডেটার জন্য বিবেচনা করে আপনার ডেটাসেটের নমুনা এবং বিভক্ত করুন।
- সংখ্যাসূচক এবং শ্রেণীবদ্ধ তথ্য রূপান্তর.