Resumo do curso e próximas etapas

Agora você sabe como fazer o seguinte:

• Valide dados de entrada e dados de engenharia.
• Depurar um modelo de ML para que o modelo funcione.
• Otimizar um modelo de ML funcional
• Discutir as diretrizes de teste para modelos e pipelines de ML.
• Monitore as métricas do modelo durante o desenvolvimento, o lançamento e a produção.

A seguir

• Veja um exemplo completo do TFX.
• Leia artigos de Googlers sobre a produção de ML:
  • Como gerenciar seu pipeline e evitar dívida técnica
  • A pontuação de teste de ML: uma rubrica para prontidão de produção de ML e redução de dívida técnica