בעזרת עיצוב מבוסס-נתונים של מערכי נתונים, אפשר להעלות מערכי נתונים גיאו-מרחביים משלכם, להחיל עיצוב מותאם אישית על מאפייני הנתונים שלהם ולהציג את מאפייני הנתונים האלה במפות. בעזרת עיצוב מבוסס-נתונים למערכי נתונים, אפשר ליצור תצוגות חזותיות של נתונים על סמך גיאומטריה של נקודות, קווים פוליגונים ופוליגונים, ולגרום לתכונות של נתונים להגיב לאירועי קליקים. אפשר להשתמש בסגנון מבוסס-נתונים למערכי נתונים רק במפות וקטורים (נדרש מזהה מפה).
תחילת העבודה עם סגנון מבוסס-נתונים למערכי נתונים
הוספת מערכי נתונים גיאו-מרחביים בהתאמה אישית
מוסיפים את הנתונים בהתאמה אישית באמצעות מסוף Google Cloud או Google Cloud Shell. לכל מערך נתונים יש מזהה ייחודי, שאפשר לשייך לסגנון מפה. המערכת תומכת בפורמטים הבאים של נתונים:
- GeoJSON
- מופרד בפסיקים (CSV)
- KML
מידע נוסף על הדרישות והמגבלות של מערכי נתונים זמין במאמר יצירה וניהול של מערכי נתונים
מידע על מערכי נתונים ציבוריים
כדי להגדיר סגנון למערך נתונים, צריך לשייך סגנון מפה למזהה מפה, וכך לשייך גם את מערך הנתונים למזהה המפה. באפליקציה, מפתחים יכולים להפנות למזהה המפה הזה, לכל סגנון מפה ולנתונים גיאו-מרחביים שמשויכים אליו. לא חלה בקרת גישה נוספת על הנתונים הגאו-מרחביים, ולכן הם זמינים לכולם שיש להם גישה לאפליקציה.
תכונות של נתוני סגנון
אחרי שמעלים את הנתונים המותאמים אישית ומשייכים אותם לסגנון מפה ולמזהה מפה, אפשר לעצב את תכונות הנתונים כדי ליצור השפעה חזותית, ולגרום לתכונות להגיב לאירועי קליקים.
עיצוב נתוני הנקודות כדי להציג מיקומים ספציפיים במפה.
החלת סגנון על נתוני קווים פוליגונים כדי להדגיש תכונות גיאוגרפיות.
עיצוב נתוני פוליגונים כדי להדגיש אזורים גיאוגרפיים.
הוספת מאזין לאירועים כדי לגרום לתכונות הנתונים להגיב לאירועי לחיצה.
ביצועים כשמריצים רינדור של מספר גדול של מאפייני נתונים
כשמריצים רינדור של מספר גדול של מאפייני נתונים, יכול להיות שתבחינו בבעיות בביצועים של האפליקציה. לדוגמה, יכול להיות שתבחינו בפיגור בביצועים או בבעיות יציבות באפליקציה במהלך הגדלה או סיבוב.