এই পৃষ্ঠাটি দেখায় কিভাবে প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে একটি ডেটাসেট অ্যাক্সেস করতে হয় এবং এর বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্টাইল করতে হয় এবং পয়েন্ট, বহুভুজ এবং পলিলাইন জ্যামিতির উপর ভিত্তি করে ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য স্টাইলিং উদাহরণের মাধ্যমে চলে।
ডেটাসেটের জন্য ডেটা-চালিত স্টাইলিং ডেটাসেট তৈরি করতে ব্যবহৃত ভূ-স্থানিক ডেটা ফাইল থেকে প্রদত্ত অক্ষাংশ এবং দ্রাঘিমাংশের স্থানাঙ্কের উপর ভিত্তি করে ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলি রেন্ডার করে।
পয়েন্ট ডেটা স্টাইলিং উদাহরণ
এই উদাহরণটি স্টাইলিং পয়েন্ট জ্যামিতি ভিত্তিক ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলির একটি পদ্ধতি দেখায়।
ডেটাসেট সম্পর্কে
এই উদাহরণে ব্যবহৃত ডেটাসেটটি নিউ ইয়র্ক সিটির সেন্ট্রাল পার্কে কাঠবিড়ালির 2018 সালের সমীক্ষার ফলাফল। CSV ডেটা ফাইল থেকে নিম্নলিখিত অংশে, কলাম x এবং y ভূগোলের জন্য ব্যবহৃত হয়; একটি LatLng কলাম অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে, কিন্তু এই উদাহরণে এটি ব্যবহার করা হয়নি কারণ ডেটাসেটগুলি শুধুমাত্র WKT ফর্ম্যাটকে সমর্থন করে যদি কলামটির নাম WKT হয়। অবস্থানের জন্য সমর্থিত বিন্যাস সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, CSV প্রয়োজনীয়তা দেখুন।
কাঠবিড়ালি আদমশুমারি ডেটাসেটে কাঠবিড়ালির পর্যবেক্ষণ করা পশমের রঙ এবং আচরণ সম্পর্কিত বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টের একটি চমৎকার বৈচিত্র্য রয়েছে (এটি দেখতে অনুভূমিকভাবে স্ক্রোল করতে ভুলবেন না)।
| এক্স | Y | UniqueSquirrelID | হেক্টর | শিফট | তারিখ | হেক্টর কাঠবিড়ালি সংখ্যা | বয়স | প্রাইমারি ফার কালার | হাইলাইট ফার কালার | প্রাইমারি এবং হাইলাইট রঙের সংমিশ্রণ | কালারনোট | অবস্থান | AboveGroundSighter পরিমাপ | নির্দিষ্ট অবস্থান | চলছে | ধাওয়া | আরোহণ | খাওয়া | ফরেজিং | অন্যান্য কার্যক্রম | কুকস | কোয়াস | হাহাকার | টেলফ্ল্যাগ | টেলটুইচ | পন্থা | উদাসীন | থেকে দৌড়াচ্ছে | অন্যান্য মিথস্ক্রিয়া | LatLng |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -73.9561344937861 | 40.7940823884086 | 37F-PM-1014-03 | 37F | পিএম | 10142018 | 3 | + | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | পয়েন্ট (-73.9561344937861 40.7940823884086) | |||||||||
| -73.9688574691102 | 40.7837825208444 | 21B-AM-1019-04 | 21B | এএম | 10192018 | 4 | + | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | পয়েন্ট (-73.9688574691102 40.7837825208444) | |||||||||
| -73.9742811484852 | 40.775533619083 | 11B-PM-1014-08 | 11B | পিএম | 10142018 | 8 | ধূসর | ধূসর+ | মাটির উপরে | 10 | মিথ্যা | সত্য | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | পয়েন্ট (-73.97428114848522 40.775533619083) | ||||||
| -73.9596413903948 | 40.7903128889029 | 32E-PM-1017-14 | 32ই | পিএম | 10172018 | 14 | প্রাপ্তবয়স্ক | ধূসর | ধূসর+ | প্রাথমিক হিসাবে কিছুই নির্বাচন করা হয়নি৷ ধূসর হাইলাইট হিসাবে নির্বাচিত। কার্যনির্বাহী সমন্বয় করেছেন। | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | সত্য | সত্য | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | সত্য | পয়েন্ট (-73.9596413903948 40.7903128889029) | ||||||
| -73.9702676472613 | 40.7762126854894 | 13E-AM-1017-05 | 13ই | এএম | 10172018 | 5 | প্রাপ্তবয়স্ক | ধূসর | দারুচিনি | ধূসর + দারুচিনি | মাটির উপরে | গাছের ডালে | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | সত্য | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | পয়েন্ট (-73.9702676472613 40.7762126854894) | ||||
| -73.9683613516225 | 40.7725908847499 | 11H-AM-1010-03 | 11H | এএম | 10102018 | 3 | প্রাপ্তবয়স্ক | দারুচিনি | সাদা | দারুচিনি+সাদা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | সত্য | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | সত্য | মিথ্যা | সত্য | মিথ্যা | পয়েন্ট (-73.9683613516225 40.7725908847499) | ||||||
| -73.9541201789795 | 40.7931811701082 | 36H-AM-1010-02 | 36H | এএম | 10102018 | 2 | প্রাপ্তবয়স্ক | ধূসর | ধূসর+ | হেক্টরের বাইরে | গ্রাউন্ড প্লেন | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | সত্য | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | মিথ্যা | পয়েন্ট (-73.9541201789795 40.7931811701082) |
স্টাইল পয়েন্ট ডেটা বৈশিষ্ট্য
এই উদাহরণের কোডটি CombinationofPrimaryandHighlightColor কালার অ্যাট্রিবিউটের সমন্বয়ের উপর ভিত্তি করে প্রতিটি বিন্দুর জন্য ফিল কালার এবং স্ট্রোক কালার স্টাইল করার পদ্ধতি গ্রহণ করে, যা প্রতিটি কাঠবিড়ালির জন্য প্রাথমিক এবং গৌণ পশমের রঙকে একত্রিত করে।
কোটলিন
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function.
val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Set default colors to to yellow and point radius to 8.
var fillColor = Color.YELLOW
var strokeColor = Color.YELLOW
var pointRadius = 8F
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature.
if (feature is DatasetFeature) {
val furColors: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes()
// Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute.
val furColor = furColors!!["CombinationofPrimaryandHighlightColor"]
when (furColor) {
"Black+" -> {
fillColor = Color.BLACK
strokeColor= Color.BLACK
}
"Cinnamon+" -> {
fillColor = -0x750000
strokeColor= -0x750000
}
"Cinnamon+Gray" -> {
fillColor = -0x750000
strokeColor= -0x750000
pointRadius = 6F
}
"Cinnamon+White" -> {
fillColor = -0x750000
strokeColor= Color.WHITE
pointRadius = 6F
}
"Gray+" -> fillColor = Color.GRAY
"Gray+Cinnamon" -> {
fillColor = Color.GRAY
strokeColor= -0x750000
pointRadius = 6F
}
"Gray+Cinnamon, White" -> {
fillColor = Color.LTGRAY
strokeColor= -0x750000
pointRadius = 6F
}
"Gray+White" -> {
fillColor = Color.GRAY
strokeColor= Color.WHITE
pointRadius = 6F
}
}
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder()
.fillColor(fillColor)
.strokeColor(strokeColor)
.pointRadius(pointRadius)
.build()
}
return@StyleFactory null
}
// Apply the style factory function to the feature layer.
datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory)
}
জাভা
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function.
FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature.
if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute.
Map<String, String> furColors = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes();
String furColor = furColors.get("CombinationofPrimaryandHighlightColor");
// Set default colors to to yellow and point radius to 8.
int fillColor = Color.YELLOW;
int strokeColor = Color.YELLOW;
int pointRadius = 8;
switch (furColor) {
case "Black+":
fillColor = Color.BLACK;
strokeColor = Color.BLACK;
break;
case "Cinnamon+":
fillColor = 0xff8b0000;
strokeColor = 0xff8b0000;
break;
case "Cinnamon+Gray":
fillColor = 0xff8b0000;
strokeColor = Color.GRAY;
pointRadius = 6;
break;
case "Cinnamon+White":
fillColor = 0xff8b0000;
strokeColor = Color.WHITE;
pointRadius = 6;
break;
case "Gray+":
fillColor = Color.GRAY;
strokeColor = Color.GRAY;
break;
case "Gray+Cinnamon":
fillColor = Color.GRAY;
strokeColor = 0xff8b0000;
pointRadius = 6;
break;
case "Gray+Cinnamon, White":
fillColor = Color.LTGRAY;
strokeColor = 0xff8b0000;
pointRadius = 6;
break;
case "Gray+White":
fillColor = Color.GRAY;
strokeColor = Color.WHITE;
pointRadius = 6;
break;
default:
fillColor = Color.YELLOW;
strokeColor = Color.YELLOW;
pointRadius = 8;
}
return new FeatureStyle.Builder()
.fillColor(fillColor)
.strokeColor(strokeColor)
.pointRadius(pointRadius)
.build();
}
return null;
};
// Apply the style factory function to the feature layer.
datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory);
}
বহুভুজ ডেটা স্টাইলিং উদাহরণ
এই উদাহরণটি বহুভুজ জ্যামিতি ভিত্তিক ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলি স্টাইল করার একটি পদ্ধতি দেখায়।
ডেটাসেট সম্পর্কে
এই উদাহরণে ব্যবহৃত ডেটাসেট নিউ ইয়র্ক সিটির পার্কগুলিকে চিত্রিত করে৷ ডেটাসেট GeoJSON ফাইল থেকে নিম্নলিখিত উদ্ধৃতি একটি প্রতিনিধি বৈশিষ্ট্য এন্ট্রি দেখায়.
{
"type": "Feature",
"properties": {
"jurisdiction": "DPR",
"mapped": "False",
"zipcode": "11356",
"acres": "0.05",
"location": "College Pl., College Pt. Blvd., bet. 11 Ave. and 12 Ave.",
"nys_assembly": "27",
"councildistrict": "19",
"url": "http://www.nycgovparks.org/parks/Q042/",
"typecategory": "Triangle/Plaza",
"us_congress": "14",
"eapply": "Poppenhusen Park",
"parentid": "Q-07",
"gispropnum": "Q042",
"retired": "false",
"communityboard": "407",
"objectid": "6248",
"globalid": "F4810079-CBB9-4BE7-BBFA-B3C0C35D5DE5",
"name311": "Poppenhusen Park",
"department": "Q-07",
"pip_ratable": "true",
"subcategory": "Sitting Area/Triangle/Mall",
"precinct": "109",
"permit": "true",
"acquisitiondate": null,
"omppropid": "Q042",
"gisobjid": "100000301",
"signname": "Poppenhusen Park",
"address": null,
"permitparent": "Q-07",
"class": "PARK",
"nys_senate": "11",
"permitdistrict": "Q-07",
"borough": "Q",
"waterfront": "false"
},
"geometry": {
"type": "MultiPolygon",
"coordinates": [
[
[
[
-73.84575702371716,
40.78796240884273
],
[
-73.84593393292693,
40.78796857347548
],
[
-73.84577256469657,
40.787651355629556
],
[
-73.84575702371716,
40.78796240884273
]
]
]
]
}
},
শৈলী বহুভুজ ডেটা বৈশিষ্ট্য
এই উদাহরণের কোডটি "অবিকশিত" বা "পার্কওয়ে" typecategory সাথে যুক্ত ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলিতে বিশেষ রঙ প্রয়োগ করে এবং অন্যান্য সমস্ত বৈশিষ্ট্যকে সবুজ করে।
কোটলিন
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function.
val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature.
if (feature is DatasetFeature) {
// Determine the value of the typecategory attribute.
val typeCategories: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes()
val typeCategory = typeCategories!!["typecategory"]
// Set default colors to green.
var fillColor = 0x4000ff00
var strokeColor = 0xff00ff00
when (typeCategory) {
"Undeveloped" -> {
// Color undeveloped areas blue.
fillColor = 0x400000ff
strokeColor = 0x400000ff
}
"Parkway" -> {
// Color parkway areas red.
fillColor = 0x40ff0000
strokeColor = 0x40ff0000
}
else -> {
// Color all other areas green.
fillColor = 0x4000ff00
strokeColor = 0xff00ff00
}
}
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder()
.fillColor(fillColor)
.strokeColor(strokeColor)
.strokeWidth(2F)
.build()
}
return@StyleFactory null
}
// Apply the style factory function to the feature layer.
datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory)
}
জাভা
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function.
FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature.
if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine the value of the typecategory attribute.
Map<String, String> typeCategories = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes();
String typeCategory = typeCategories.get("typecategory");
// Set default colors to green.
int fillColor = 0x4000ff00;
int strokeColor = 0xff00ff00;
switch (typeCategory) {
case "Undeveloped":
// Color undeveloped areas blue.
fillColor = 0x400000ff;
strokeColor = 0xff0000ff;
break;
case "Parkway":
// Color parkway areas red.
fillColor = 0x40ff0000;
strokeColor = 0xffff0000;
break;
default:
// Color all other areas green.
fillColor = 0x4000ff00;
strokeColor = 0xff00ff00;
}
return new FeatureStyle.Builder()
.fillColor(fillColor)
.strokeColor(strokeColor)
.strokeWidth(2)
.build();
}
return null;
};
// Apply the style factory function to the feature layer.
datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory);
}
পলিলাইন ডেটা স্টাইলিং উদাহরণ
এই উদাহরণটি পলিলাইন জ্যামিতি ভিত্তিক ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলি স্টাইল করার একটি পদ্ধতি দেখায়।
ডেটাসেট সম্পর্কে
এই উদাহরণে ব্যবহৃত ডেটাসেট সিয়াটেল এলাকায় ব্রিজ দেখায়। ডেটাসেট GeoJSON ফাইল থেকে নিম্নলিখিত উদ্ধৃতি একটি প্রতিনিধি বৈশিষ্ট্য এন্ট্রি দেখায়.
{
"type": "Feature",
"properties": {
"OBJECTID": 1,
"COMPTYPE": 66,
"COMPKEY": 515774,
"HANSEGKEY": 489781,
"UNITID": "BRG-935",
"UNITTYPE": " ",
"BRGUNITID": "BRG-935",
"UNITDESC_BRG": "YALE AVE BR REV LANE OC ",
"UNITDESC_SEG": "HOWELL ST ON RP BETWEEN HOWELL ST AND I5 SB ",
"INSTDATE": null,
"EXPDATE": null,
"STATUS": " ",
"STATUSDT": null,
"CONDITION": " ",
"CONDDT": null,
"OWN": " ",
"LSTVERIFY": null,
"MAINTBY": " ",
"ADDBY": "GARCIAA",
"ADDDTTM": "2010-01-21T00:00:00Z",
"MODBY": null,
"MODDTTM": null,
"BR_NBR": 935,
"BR_CODE": " 935",
"BR_TYPE": "ST",
"BR_NAME": "YALE AVE BR REV LANE OC",
"BR_FACILITIES": "YALE AVE-SR 5 ON RAMP",
"BR_FEATURES": "SR 5 REV LANE",
"BR_RATING": 0,
"BR_INSET": 1,
"BR_GEO": "DT",
"BR_OWNER": "DOT",
"BR_OWNER_NAME": "State of Washington",
"GEOBASID": 0,
"XGEOBASID": 0,
"GISSEGKEY": 489781,
"EARTHQUAKE_RESPONSE_TEAM": " ",
"SHAPE_Length": 220.11891836147655
},
"geometry": {
"type": "LineString",
"coordinates": [
[
-122.329201929090928,
47.616910448708538
],
[
-122.329206483407461,
47.616976719821004
],
[
-122.32921802149356,
47.617042137515213
],
[
-122.329236413912909,
47.617105967923777
],
[
-122.329261454336034,
47.617167494985758
],
[
-122.329292861855023,
47.617226028479571
],
[
-122.329330284134699,
47.617280911766009
],
[
-122.329373301365223,
47.617331529154569
],
[
-122.329421430971635,
47.617377312810319
],
[
-122.329474133027375,
47.617417749124023
],
[
-122.32953081631139,
47.617452384473893
]
]
}
},
শৈলী পলিলাইন ডেটা বৈশিষ্ট্য
নিম্নলিখিত স্নিপেটটি সরাসরি সমস্ত ডেটা বৈশিষ্ট্যগুলিতে একই শৈলী প্রয়োগ করে৷
কোটলিন
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function.
val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature.
if (feature is DatasetFeature) {
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder()
// Define a style with green stroke with a width of 4.
.strokeColor(0xff00ff00.toInt())
.strokeWidth(4F)
.build()
}
return@StyleFactory null
}
// Apply the style factory function to the feature layer.
datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory)
}
জাভা
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function.
FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature.
if (feature instanceof DatasetFeature) {
return new FeatureStyle.Builder()
// Define a style with green stroke with a width of 4.
.strokeColor(0xff00ff00)
.strokeWidth(4)
.build();
}
return null;
};
// Apply the style factory function to the feature layer.
datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory);
}