Trang này cho biết cách truy cập vào tập dữ liệu và định kiểu cho các tính năng của tập dữ liệu theo phương thức lập trình, đồng thời hướng dẫn các ví dụ về cách định kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học điểm, đa giác và đa tuyến.
Kiểu dựa trên dữ liệu cho tập dữ liệu hiển thị các đặc điểm dữ liệu dựa trên toạ độ vĩ độ và kinh độ được cung cấp từ tệp dữ liệu không gian địa lý dùng để tạo tập dữ liệu.
Ví dụ về cách định kiểu dữ liệu điểm
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học điểm.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này là kết quả của một cuộc khảo sát về sóc năm 2018 tại Công viên Trung tâm, Thành phố New York. Trong phần trích dẫn sau đây từ tệp dữ liệu CSV,
các cột x và y được dùng cho thông tin địa lý; một cột LatLng được đưa vào nhưng
cột này không được dùng trong ví dụ này vì các tập dữ liệu chỉ hỗ trợ
định dạng WKT
nếu cột có tên là WKT. Để biết thêm thông tin về các định dạng được hỗ trợ cho vị trí, hãy xem các yêu cầu về tệp CSV.
Tập dữ liệu điều tra sóc chứa nhiều điểm dữ liệu khác nhau liên quan đến màu lông và hành vi quan sát được của sóc (nhớ cuộn theo chiều ngang để xem tất cả).
| X | Có | UniqueSquirrelID | Hectare | Shift | Ngày | Hectare SquirrelNumber | Tuổi | PrimaryFurColor | HighlightFurColor | CombinationofPrimaryandHighlightColor | Colornotes | Vị trí | Đo lường bằng AboveGroundSighter | SpecificLocation | Đang chạy | Đuổi theo | Leo núi | Ăn | Tìm kiếm thức ăn | Hoạt động khác | Kuks | Quaas | Tiếng rên | Cờ đuôi | Tailtwitches | Phương pháp | Trung lập | Runsfrom | OtherInteractions | LatLng |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -73.9561344937861 | 40.7940823884086 | 37F-PM-1014-03 | 37 °F | CH | 10142018 | 3 | + | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | POINT (-73.9561344937861 40.7940823884086) | |||||||||
| -73.9688574691102 | 40.7837825208444 | 21B-AM-1019-04 | 21 tỷ | SA | 10192018 | 4 | + | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | POINT (-73.9688574691102 40.7837825208444) | |||||||||
| -73.9742811484852 | 40.775533619083 | 11B-PM-1014-08 | 11B | CH | 10142018 | 8 | Xám | Xám+ | Nổi | 10 | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | false | POINT (-73.97428114848522 40.775533619083) | ||||||
| -73.9596413903948 | 40.7903128889029 | 32E-PM-1017-14 | 32E | CH | 10172018 | 14 | Người lớn | Xám | Xám+ | Chưa chọn mục nào làm Chính. Màu xám được chọn làm Điểm nổi bật. Điều chỉnh các biện pháp thực thi. | false | false | false | đúng | đúng | false | false | false | false | false | false | false | đúng | POINT (-73.9596413903948 40.7903128889029) | ||||||
| -73.9702676472613 | 40.7762126854894 | 13E-AM-1017-05 | 13E | SA | 10172018 | 5 | Người lớn | Xám | Cây quế | Xám + Quế | Nổi | trên gốc cây | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | POINT (-73.9702676472613 40.7762126854894) | ||||
| -73,9683613516225 | 40.7725908847499 | 11H-AM-1010-03 | 11H | SA | 10102018 | 3 | Người lớn | Cây quế | Trắng | Quế + Trắng | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | đúng | false | đúng | false | POINT (-73.9683613516225 40.7725908847499) | ||||||
| -73.9541201789795 | 40.7931811701082 | 36H-AM-1010-02 | 36H | SA | 10102018 | 2 | Người lớn | Xám | Xám+ | ngay bên ngoài hecta | Mặt phẳng mặt đất | FALSE | false | false | false | false | đúng | false | false | false | false | false | false | false | false | POINT (-73.9541201789795 40.7931811701082) |
Tính năng dữ liệu điểm kiểu
Mã trong ví dụ này sử dụng phương pháp tạo kiểu cho màu tô và màu nét vẽ cho mỗi điểm dựa trên thuộc tính CombinationofPrimaryandHighlightColor, kết hợp màu lông chính và phụ cho mỗi con sóc.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Set default colors to to yellow and point radius to 8. var fillColor = Color.YELLOW var strokeColor = Color.YELLOW var pointRadius = 8F // Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
val furColors: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() // Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. val furColor = furColors!!["CombinationofPrimaryandHighlightColor"] when (furColor) { "Black+" -> { fillColor = Color.BLACK strokeColor= Color.BLACK } "Cinnamon+" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 } "Cinnamon+Gray" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Cinnamon+White" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } "Gray+" -> fillColor = Color.GRAY "Gray+Cinnamon" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+Cinnamon, White" -> { fillColor = Color.LTGRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+White" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. Map<String, String> furColors = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String furColor = furColors.get("CombinationofPrimaryandHighlightColor"); // Set default colors to to yellow and point radius to 8. int fillColor = Color.YELLOW; int strokeColor = Color.YELLOW; int pointRadius = 8; switch (furColor) { case "Black+": fillColor = Color.BLACK; strokeColor = Color.BLACK; break; case "Cinnamon+": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = 0xff8b0000; break; case "Cinnamon+Gray": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.GRAY; pointRadius = 6; break; case "Cinnamon+White": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; case "Gray+": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.GRAY; break; case "Gray+Cinnamon": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+Cinnamon, White": fillColor = Color.LTGRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+White": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; default: fillColor = Color.YELLOW; strokeColor = Color.YELLOW; pointRadius = 8; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
Ví dụ về cách tạo kiểu dữ liệu đa giác
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học đa giác.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này mô tả các công viên ở Thành phố New York. Phần trích dẫn sau đây từ tệp GeoJSON của tập dữ liệu cho thấy một mục đối tượng đại diện.
{ "type": "Feature", "properties": { "jurisdiction": "DPR", "mapped": "False", "zipcode": "11356", "acres": "0.05", "location": "College Pl., College Pt. Blvd., bet. 11 Ave. and 12 Ave.", "nys_assembly": "27", "councildistrict": "19", "url": "http://www.nycgovparks.org/parks/Q042/", "typecategory": "Triangle/Plaza", "us_congress": "14", "eapply": "Poppenhusen Park", "parentid": "Q-07", "gispropnum": "Q042", "retired": "false", "communityboard": "407", "objectid": "6248", "globalid": "F4810079-CBB9-4BE7-BBFA-B3C0C35D5DE5", "name311": "Poppenhusen Park", "department": "Q-07", "pip_ratable": "true", "subcategory": "Sitting Area/Triangle/Mall", "precinct": "109", "permit": "true", "acquisitiondate": null, "omppropid": "Q042", "gisobjid": "100000301", "signname": "Poppenhusen Park", "address": null, "permitparent": "Q-07", "class": "PARK", "nys_senate": "11", "permitdistrict": "Q-07", "borough": "Q", "waterfront": "false" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ], [ -73.84593393292693, 40.78796857347548 ], [ -73.84577256469657, 40.787651355629556 ], [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ] ] ] ] } },
Định kiểu cho các đối tượng dữ liệu đa giác
Mã trong ví dụ này áp dụng màu sắc đặc biệt cho các đối tượng dữ liệu liên kết với typecategory "Chưa phát triển" hoặc "Đường cao tốc" và tô màu xanh lục cho tất cả các đối tượng khác.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) { // Determine the value of the typecategory attribute. val typeCategories: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() val typeCategory = typeCategories!!["typecategory"] // Set default colors to green. var fillColor = 0x4000ff00 var strokeColor = 0xff00ff00 when (typeCategory) { "Undeveloped" -> { // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff strokeColor = 0x400000ff } "Parkway" -> { // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000 strokeColor = 0x40ff0000 } else -> { // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00 strokeColor = 0xff00ff00 } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine the value of the typecategory attribute. Map<String, String> typeCategories = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String typeCategory = typeCategories.get("typecategory"); // Set default colors to green. int fillColor = 0x4000ff00; int strokeColor = 0xff00ff00; switch (typeCategory) { case "Undeveloped": // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff; strokeColor = 0xff0000ff; break; case "Parkway": // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000; strokeColor = 0xffff0000; break; default: // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00; strokeColor = 0xff00ff00; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
Ví dụ về cách định kiểu dữ liệu đường đa tuyến
Ví dụ này cho thấy một phương pháp tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu dựa trên hình học đa tuyến.
Giới thiệu về tập dữ liệu
Tập dữ liệu được sử dụng trong ví dụ này cho thấy các cây cầu ở khu vực Seattle. Phần trích dẫn sau đây từ tệp GeoJSON của tập dữ liệu cho thấy một mục đối tượng đại diện.
{ "type": "Feature", "properties": { "OBJECTID": 1, "COMPTYPE": 66, "COMPKEY": 515774, "HANSEGKEY": 489781, "UNITID": "BRG-935", "UNITTYPE": " ", "BRGUNITID": "BRG-935", "UNITDESC_BRG": "YALE AVE BR REV LANE OC ", "UNITDESC_SEG": "HOWELL ST ON RP BETWEEN HOWELL ST AND I5 SB ", "INSTDATE": null, "EXPDATE": null, "STATUS": " ", "STATUSDT": null, "CONDITION": " ", "CONDDT": null, "OWN": " ", "LSTVERIFY": null, "MAINTBY": " ", "ADDBY": "GARCIAA", "ADDDTTM": "2010-01-21T00:00:00Z", "MODBY": null, "MODDTTM": null, "BR_NBR": 935, "BR_CODE": " 935", "BR_TYPE": "ST", "BR_NAME": "YALE AVE BR REV LANE OC", "BR_FACILITIES": "YALE AVE-SR 5 ON RAMP", "BR_FEATURES": "SR 5 REV LANE", "BR_RATING": 0, "BR_INSET": 1, "BR_GEO": "DT", "BR_OWNER": "DOT", "BR_OWNER_NAME": "State of Washington", "GEOBASID": 0, "XGEOBASID": 0, "GISSEGKEY": 489781, "EARTHQUAKE_RESPONSE_TEAM": " ", "SHAPE_Length": 220.11891836147655 }, "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [ -122.329201929090928, 47.616910448708538 ], [ -122.329206483407461, 47.616976719821004 ], [ -122.32921802149356, 47.617042137515213 ], [ -122.329236413912909, 47.617105967923777 ], [ -122.329261454336034, 47.617167494985758 ], [ -122.329292861855023, 47.617226028479571 ], [ -122.329330284134699, 47.617280911766009 ], [ -122.329373301365223, 47.617331529154569 ], [ -122.329421430971635, 47.617377312810319 ], [ -122.329474133027375, 47.617417749124023 ], [ -122.32953081631139, 47.617452384473893 ] ] } },
Tạo kiểu cho các tính năng dữ liệu đường đa tuyến
Đoạn mã sau đây áp dụng cùng một kiểu trực tiếp cho tất cả các tính năng dữ liệu.
Kotlin
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00.toInt()) .strokeWidth(4F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
Java
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
return new FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00) .strokeWidth(4) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }