این صفحه نحوه دسترسی برنامه‌نویسی به یک مجموعه داده و استایل دادن به ویژگی‌های آن را نشان می‌دهد و نمونه‌های سبک برای ویژگی‌های داده بر اساس هندسه نقطه، چندضلعی و چند خطی را بررسی می‌کند.
سبک‌سازی مبتنی بر داده برای مجموعه‌های داده، ویژگی‌های داده را بر اساس مختصات طول و عرض جغرافیایی ارائه‌شده از فایل داده‌های مکانی مورد استفاده برای ایجاد مجموعه داده ارائه می‌کند.
مثال استایل داده نقطه ای
این مثال رویکردی به ویژگی‌های داده مبتنی بر هندسه نقطه‌ای را نشان می‌دهد.
درباره مجموعه داده
مجموعه داده استفاده شده در این مثال، نتیجه یک بررسی در سال 2018 از سنجاب ها در پارک مرکزی، شهر نیویورک است. در گزیده زیر از فایل داده CSV، ستون های x و y برای جغرافیا استفاده می شوند. یک ستون LatLng گنجانده شده است، اما در این مثال از آن استفاده نمی‌شود، زیرا مجموعه‌های داده تنها در صورتی از قالب WKT پشتیبانی می‌کنند که ستون WKT نام داشته باشد. برای اطلاعات بیشتر درباره قالب‌های پشتیبانی شده برای مکان، به الزامات CSV مراجعه کنید.
مجموعه داده سرشماری سنجاب ها شامل انواع خوبی از نقاط داده مختلف مربوط به رنگ خز مشاهده شده و رفتار سنجاب ها است (حتما به صورت افقی پیمایش کنید تا همه آن را ببینید).
| X | Y | UniqueSquirrelID | هکتار | شیفت | تاریخ | هکتار سنجاب | سن | PrimaryFurColor | HighlightFurColor | ترکیب رنگ اصلی و برجسته | نت های رنگی | مکان | اندازه گیری AboveGroundSighter | SpecificLocation | در حال دویدن | تعقیب | کوهنوردی | خوردن | علوفه جویی | سایر فعالیت ها | کوکس | Quaas | ناله می کند | پرچم های دم | پیچ های دم | رویکردها | بی تفاوت | اجرا از | سایر تعاملات | LatLng |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -73.9561344937861 | 40.7940823884086 | 37F-PM-1014-03 | 37F | PM | 10142018 | 3 | + | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | POINT (-73.9561344937861 40.7940823884086) | |||||||||
| -73.9688574691102 | 40.7837825208444 | 21B-AM-1019-04 | 21B | AM | 10192018 | 4 | + | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | POINT (-73.9688574691102 40.7837825208444) | |||||||||
| -73.9742811484852 | 40.775533619083 | 11B-PM-1014-08 | 11B | PM | 10142018 | 8 | خاکستری | خاکستری + | بالای زمین | 10 | نادرست | درست است | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | POINT (-73.97428114848522 40.775533619083) | ||||||
| -73.9596413903948 | 40.7903128889029 | 32E-PM-1017-14 | 32E | PM | 10172018 | 14 | بالغ | خاکستری | خاکستری + | هیچ چیزی به عنوان اصلی انتخاب نشده است. خاکستری به عنوان برجسته انتخاب شده است. اصلاحات اجرایی انجام داد. | نادرست | نادرست | نادرست | درست است | درست است | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست است | POINT (-73.9596413903948 40.7903128889029) | ||||||
| -73.9702676472613 | 40.7762126854894 | 13E-AM-1017-05 | 13E | AM | 10172018 | 5 | بالغ | خاکستری | دارچین | خاکستری + دارچین | بالای زمین | روی کنده درخت | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست است | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | POINT (-73.9702676472613 40.7762126854894) | ||||
| -73.9683613516225 | 40.7725908847499 | 11H-AM-1010-03 | ساعت 11 | AM | 10102018 | 3 | بالغ | دارچین | سفید | دارچینی + سفید | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست است | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست است | نادرست | درست است | نادرست | POINT (-73.9683613516225 40.7725908847499) | ||||||
| -73.9541201789795 | 40.7931811701082 | 36H-AM-1010-02 | 36 ساعت | AM | 10102018 | 2 | بالغ | خاکستری | خاکستری + | درست خارج از هکتار | هواپیمای زمینی | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست است | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | POINT (-73.9541201789795 40.7931811701082) |
ویژگی های داده نقطه سبک
کد موجود در این مثال رویکردی را برای استایل کردن رنگ پر و رنگ ضربه ای برای هر نقطه بر اساس ویژگی CombinationofPrimaryandHighlightColor اتخاذ می کند که رنگ خز اولیه و ثانویه را برای هر سنجاب ترکیب می کند.
کاتلین
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Set default colors to to yellow and point radius to 8. var fillColor = Color.YELLOW var strokeColor = Color.YELLOW var pointRadius = 8F // Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
val furColors: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() // Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. val furColor = furColors!!["CombinationofPrimaryandHighlightColor"] when (furColor) { "Black+" -> { fillColor = Color.BLACK strokeColor= Color.BLACK } "Cinnamon+" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 } "Cinnamon+Gray" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Cinnamon+White" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } "Gray+" -> fillColor = Color.GRAY "Gray+Cinnamon" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+Cinnamon, White" -> { fillColor = Color.LTGRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+White" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
جاوا
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. Map<String, String> furColors = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String furColor = furColors.get("CombinationofPrimaryandHighlightColor"); // Set default colors to to yellow and point radius to 8. int fillColor = Color.YELLOW; int strokeColor = Color.YELLOW; int pointRadius = 8; switch (furColor) { case "Black+": fillColor = Color.BLACK; strokeColor = Color.BLACK; break; case "Cinnamon+": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = 0xff8b0000; break; case "Cinnamon+Gray": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.GRAY; pointRadius = 6; break; case "Cinnamon+White": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; case "Gray+": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.GRAY; break; case "Gray+Cinnamon": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+Cinnamon, White": fillColor = Color.LTGRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+White": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; default: fillColor = Color.YELLOW; strokeColor = Color.YELLOW; pointRadius = 8; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
نمونه استایل داده چند ضلعی
این مثال رویکردی را برای طراحی ویژگی‌های داده مبتنی بر هندسه چند ضلعی نشان می‌دهد.
درباره مجموعه داده
مجموعه داده استفاده شده در این مثال ، پارک‌هایی را در شهر نیویورک نشان می‌دهد. گزیده زیر از فایل مجموعه داده GeoJSON یک ورودی ویژگی نماینده را نشان می دهد.
{ "type": "Feature", "properties": { "jurisdiction": "DPR", "mapped": "False", "zipcode": "11356", "acres": "0.05", "location": "College Pl., College Pt. Blvd., bet. 11 Ave. and 12 Ave.", "nys_assembly": "27", "councildistrict": "19", "url": "http://www.nycgovparks.org/parks/Q042/", "typecategory": "Triangle/Plaza", "us_congress": "14", "eapply": "Poppenhusen Park", "parentid": "Q-07", "gispropnum": "Q042", "retired": "false", "communityboard": "407", "objectid": "6248", "globalid": "F4810079-CBB9-4BE7-BBFA-B3C0C35D5DE5", "name311": "Poppenhusen Park", "department": "Q-07", "pip_ratable": "true", "subcategory": "Sitting Area/Triangle/Mall", "precinct": "109", "permit": "true", "acquisitiondate": null, "omppropid": "Q042", "gisobjid": "100000301", "signname": "Poppenhusen Park", "address": null, "permitparent": "Q-07", "class": "PARK", "nys_senate": "11", "permitdistrict": "Q-07", "borough": "Q", "waterfront": "false" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ], [ -73.84593393292693, 40.78796857347548 ], [ -73.84577256469657, 40.787651355629556 ], [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ] ] ] ] } },
ویژگی های داده چند ضلعی سبک
کد موجود در این مثال، رنگ‌آمیزی ویژه‌ای را برای ویژگی‌های داده مرتبط با typecategory «تشکیل‌نشده» یا «Parkway» اعمال می‌کند و همه ویژگی‌های دیگر را سبز رنگ می‌کند.
کاتلین
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) { // Determine the value of the typecategory attribute. val typeCategories: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() val typeCategory = typeCategories!!["typecategory"] // Set default colors to green. var fillColor = 0x4000ff00 var strokeColor = 0xff00ff00 when (typeCategory) { "Undeveloped" -> { // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff strokeColor = 0x400000ff } "Parkway" -> { // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000 strokeColor = 0x40ff0000 } else -> { // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00 strokeColor = 0xff00ff00 } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
جاوا
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine the value of the typecategory attribute. Map<String, String> typeCategories = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String typeCategory = typeCategories.get("typecategory"); // Set default colors to green. int fillColor = 0x4000ff00; int strokeColor = 0xff00ff00; switch (typeCategory) { case "Undeveloped": // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff; strokeColor = 0xff0000ff; break; case "Parkway": // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000; strokeColor = 0xffff0000; break; default: // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00; strokeColor = 0xff00ff00; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
نمونه استایل دهی Polyline
این مثال رویکردی را برای طراحی ویژگی‌های داده مبتنی بر هندسه چند خطی نشان می‌دهد.
درباره مجموعه داده
مجموعه داده استفاده شده در این مثال پل ها را در منطقه سیاتل نشان می دهد. گزیده زیر از فایل مجموعه داده GeoJSON یک ورودی ویژگی نماینده را نشان می دهد.
{ "type": "Feature", "properties": { "OBJECTID": 1, "COMPTYPE": 66, "COMPKEY": 515774, "HANSEGKEY": 489781, "UNITID": "BRG-935", "UNITTYPE": " ", "BRGUNITID": "BRG-935", "UNITDESC_BRG": "YALE AVE BR REV LANE OC ", "UNITDESC_SEG": "HOWELL ST ON RP BETWEEN HOWELL ST AND I5 SB ", "INSTDATE": null, "EXPDATE": null, "STATUS": " ", "STATUSDT": null, "CONDITION": " ", "CONDDT": null, "OWN": " ", "LSTVERIFY": null, "MAINTBY": " ", "ADDBY": "GARCIAA", "ADDDTTM": "2010-01-21T00:00:00Z", "MODBY": null, "MODDTTM": null, "BR_NBR": 935, "BR_CODE": " 935", "BR_TYPE": "ST", "BR_NAME": "YALE AVE BR REV LANE OC", "BR_FACILITIES": "YALE AVE-SR 5 ON RAMP", "BR_FEATURES": "SR 5 REV LANE", "BR_RATING": 0, "BR_INSET": 1, "BR_GEO": "DT", "BR_OWNER": "DOT", "BR_OWNER_NAME": "State of Washington", "GEOBASID": 0, "XGEOBASID": 0, "GISSEGKEY": 489781, "EARTHQUAKE_RESPONSE_TEAM": " ", "SHAPE_Length": 220.11891836147655 }, "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [ -122.329201929090928, 47.616910448708538 ], [ -122.329206483407461, 47.616976719821004 ], [ -122.32921802149356, 47.617042137515213 ], [ -122.329236413912909, 47.617105967923777 ], [ -122.329261454336034, 47.617167494985758 ], [ -122.329292861855023, 47.617226028479571 ], [ -122.329330284134699, 47.617280911766009 ], [ -122.329373301365223, 47.617331529154569 ], [ -122.329421430971635, 47.617377312810319 ], [ -122.329474133027375, 47.617417749124023 ], [ -122.32953081631139, 47.617452384473893 ] ] } },
ویژگی های داده چند خطی سبک
قطعه زیر همان سبک را مستقیماً برای همه ویژگی های داده اعمال می کند.
کاتلین
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00.toInt()) .strokeWidth(4F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
جاوا
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
return new FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00) .strokeWidth(4) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }