Użyj narzędzia do wykrywania zmian track_changes , aby szybko identyfikować i wizualizować zmiany na powierzchni Ziemi na przestrzeni czasu.
Zamiast ręcznie wyszukiwać różnice, to narzędzie używa modelu AI do porównywania danych geoprzestrzennych z dwóch różnych lat. Automatycznie generuje mapę termiczną, która wyróżnia obszary zmian, takie jak rozwój miast czy zmiany środowiskowe i rolnicze.
Ta mapa termiczna może posłużyć do identyfikowania obszarów zainteresowań, które warto zbadać, oraz do zrozumienia, jakiego rodzaju zmiany zaszły, dzięki zdjęciom historycznym lub historycznemu widokowi Street View.
Jak to działa
Narzędzie do wykrywania zmian korzysta z AlphaEarth Foundations Satellite Embedding Dataset, specjalistycznego globalnego modelu AI, który rozpoznaje unikalne wzorce w danych geoprzestrzennych. W przeciwieństwie do standardowych zdjęć historycznych, w przypadku których musisz wizualnie przełączać się między datami, aby dostrzec różnice, to nowe narzędzie wykonuje za Ciebie większość pracy. Wykorzystuje ona AI do łączenia wielu strumieni danych satelitarnych i danych geoprzestrzennych w celu określenia ilościowego zmian między dwoma latami.
To narzędzie oblicza zmiany na poziomie piksela, a wynikowa warstwa wizualizuje, gdzie zaszły zmiany w ciągu 2 lat w rozdzielczości 10 metrów.
Wykrywanie zmian w porównaniu ze zdjęciami historycznymi
Aby przeprowadzić skuteczną analizę, musisz znać różnice między narzędziami do wykrywania zmian i obrazów historycznych. Wykrywanie zmian w porównaniu z poprzednim rokiem za pomocą funkcji wykrywania zmian zapewnia precyzję na poziomie pikseli, ale obrazy historyczne pozostają ważnym narzędziem do określania charakteru tych zmian. Dzięki jednoczesnemu korzystaniu z obu tych metod możesz w ramach jednego procesu przejść od wykrywania ogólnego do szczegółowej weryfikacji wizualnej.
| Wykrywanie zmian | Zdjęcia historyczne | |
|---|---|---|
| Funkcja wykrywania zmian | Automatyczne wykrywanie zmian za pomocą osadzania geoprzestrzennego | Ręczne sprawdzenie wizualne zmiany |
| Obrazy | Osadzanie wielomodowe, w tym obrazy optyczne, multispektralne, termiczne i radarowe | Kompozycja optyczna najlepszych dostępnych zdjęć |
| Rozdzielczość przestrzenna | Spójne globalne reprezentacje wektorowe w rozdzielczości 10 m | Od 15 m (zdjęcia satelitarne) do 0,15 m (zdjęcia lotnicze w wysokiej rozdzielczości) |
| Częstotliwość czasowa | Tylko przedziały roczne | Nieregularne interwały (dokładność może być miesięczna) |
| Zakres czasowy | 2017-2025 | Różni się w zależności od lokalizacji, zwykle sprzed 2017 r., a niektóre zdjęcia są aktualne. |
Generowanie niestandardowych warstw z wykrywaniem zmian
- Otwórz istniejący projekt lub utwórz nowy w Google Earth.
Kliknij
Pokaż zdjęcia historyczne track_changes Wykrywanie zmian lub Narzędzia Wykrywanie zmian, co spowoduje otwarcie okna dialogowego narzędzia.
Aby rozpocząć, narysuj wielokąt wokół obszaru zainteresowań lub wybierz istniejący wielokąt.
- Wybierz punkty na mapie, aby narysować interesujący Cię obszar.
- Aby usunąć punkt, kliknij Cofnij Cofnij w prawym górnym rogu.
- Aby ponownie narysować obszar zainteresowania, kliknij odśwież Rozpocznij nową.
Wybierz 2 lata do porównania. Narzędzie obsługuje interwały roczne w latach 2017–2025.
Aby rozpocząć proces analizy, kliknij Utwórz warstwę. Możesz utworzyć warstwę dla obszaru o powierzchni do 200 km2 (50 tys. akrów).
Po zakończeniu analizy do panelu Zawartość mapy projektu zostanie dodana warstwa danych. Ta warstwa danych to mapa termiczna, która pokazuje obszary, w których wykryto zmiany w ciągu 2 lat.
- Wybierz nową warstwę danych, aby otworzyć panel inspektora po prawej stronie. Dowiedz się, jak zarządzać warstwami danych wykrywania zmian i jak je formatować
Wypróbuj teraz w Google Earth w przeglądarce
Sprawdzanie wyników
Model AI, który obsługuje narzędzie do wykrywania zmian, łączy wiele typów satelitarnych i geoprzestrzennych źródeł danych, dlatego mogą być wyróżnione obszary zmian, które nie są istotne w Twoim przepływie pracy lub nie są widoczne na zdjęciach (np. zmiany wilgotności gleby, powodzie, zmiany biomasy itp.). Zalecamy korzystanie z narzędzi wizualnych Google Earth do weryfikowania wyników:
- Zdjęcia historyczne: przełącz się na zdjęcia historyczne, aby zobaczyć zdjęcia w wysokiej rozdzielczości z dwóch porównywanych lat i potwierdzić, że rodzaj zmiany jest odpowiedni.
- Historyczne zdjęcia Street View: przejdź do poziomu gruntu za pomocą Street View, aby potwierdzić charakter zmiany (np. sprawdzić, czy wykryta zmiana to nowy magazyn czy wykarczowany las).