Ricerca immagini

Un nuovo modello multimodale (visione-linguaggio) è ora disponibile per gli utenti Professional e Professional Advanced negli Stati Uniti per la ricerca tra le immagini delle mappe di base satellitari e aeree in Google Earth per il web. A differenza dell'ispezione visiva manuale, in cui gli utenti devono scansionare attentamente la mappa per trovare funzionalità specifiche, questo strumento automatizza la scoperta identificando le caratteristiche e i pattern visivi e identificandoli immediatamente sulla mappa.

Screenshot della ricerca di immagini in Google
Earth

Come utilizzare la nuova funzionalità di ricerca di immagini

Puoi cercare funzionalità visive (solo negli Stati Uniti) all'interno o all'interno di un'area di interesse definita dall'utente, ad esempio un poligono, un segnaposto, una regione (contea, codice postale) o l'inquadratura corrente, selezionando il pulsante di attivazione/disattivazione Ricerca di immagini o chiedendo al sistema di richiamarlo.

Di seguito sono riportati alcuni esempi di richieste:

  • [Toggle selected] "Trova lotti vuoti a East LA" (o "all'interno del poligono selezionato")
  • [Toggle selected] "Trova fioriture algali nei fiumi del Texas"
  • [Toggle selected] "Trova grandi parcheggi commerciali con pensiline solari a Boise, Idaho"
  • "Utilizzando la ricerca di immagini, trova grandi parcheggi vicino alle uscite dell'autostrada a San Francisco"
  • "Utilizzando la ricerca di immagini, trova autostrade con segni di difficoltà nella contea di New York"

Comportamento risultante e limitazioni aggiuntive

La ricerca di immagini è progettata per velocizzare le ricerche di scene o oggetti non comuni, non è uno strumento per l'inventario definitivo.

  • Limite di pertinenza: il sistema restituisce un massimo di 30 risultati, selezionati in base alla pertinenza più elevata per la query.
  • Logica di corrispondenza migliore: il modello tenta di trovare le corrispondenze visive migliori per la query nell'area specificata. Ad esempio, se cerchi un oggetto in un'area in cui non esiste, il sistema potrebbe comunque restituire le approssimazioni visive più vicine trovate in quella regione.
  • Richiamo e accuratezza: in quanto funzionalità sperimentale, la ricerca di immagini è in continua evoluzione. Puoi aspettarti che l'accuratezza e il richiamo migliorino nel tempo, ma non è garantito che i risultati siano autorevoli. Gli utenti devono verificare visivamente tutti i risultati.