Places Insights API는 위치, 유형, 운영 상태, 가격 수준, 사용자 평점과 같은 기준에 따라 지정된 지역 내 장소에 대한 통계를 제공하는 서비스입니다. 이 서비스를 사용하면 특정 위치 주변의 특정 장소 유형 밀도를 분석하고 '이 위치에서 반경 5km 이내에 5성급 $$$ 레스토랑이 몇 개나 있나요?'와 같은 질문에 답할 수 있습니다.
결과는 관심 검색 지역에서 집계된 수 또는 식별된 장소 ID로 반환됩니다. 사용자는 Place Details API를 사용하여 이러한 장소 ID에 관한 자세한 정보를 가져올 수 있습니다.
Places Insights API를 사용하는 이유
Places Insights API를 사용하면 사용자가 다양한 장소에 관해 제공된 포괄적인 정보를 바탕으로 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. 정확하고 최신 장소 모델을 활용하여 다음과 같은 주요 사용 사례를 지원합니다.
- 비즈니스: 경쟁 현황과 신규 지점의 잠재적 위치를 분석합니다.
- 개발자: 맞춤 추천을 제공하는 애플리케이션을 빌드합니다.
- 연구원: 특정 영역의 동향과 패턴을 살펴봅니다.
Places Insights API로 할 수 있는 작업
Places Insights API를 사용하면 다음과 같은 방법으로 통계를 얻을 수 있습니다.
- 수치 통계: 기준과 일치하는 장소 수를 가져옵니다.
- 장소 통계: 기준에 맞는 특정 장소의 장소 ID를 가져옵니다.
- 필터링: 장소 유형, 영업시간, 가격대, 고객 평점과 같은 다양한 속성을 기준으로 검색을 세분화합니다.
예
새 카페 오픈
레스토랑 주인은 새 카페를 열고 싶어 합니다. 이를 위해 먼저 커피숍의 핫스팟이 어디에 있는지 시각화하여 비즈니스 결정에 반영할 수 있도록 집중도가 높은 지역과 낮은 지역을 파악하려고 합니다. 장소 통계 API를 사용하면 운영 상태, 가격 수준, 고객 평점과 같은 속성을 기반으로 특정 반경 내의 카페 수를 분석하여 다음 매장 위치를 데이터 기반으로 결정할 수 있습니다.
부동산 투자 회사
부동산 투자 회사에서 재무 모델을 개선하고 계획된 부동산 투자의 ROI를 정확하게 결정하려고 합니다. Places Insights API를 사용하면 ATM, 병원, 대중교통역, 식료품점과 같이 잠재적 투자 대상 숙박 시설 근처의 편의시설에 관한 자세한 데이터를 수집하여 잠재적 투자 대상 숙박 시설 근처의 편의시설을 파악할 수 있습니다.
소매 배송 서비스
소매 배송 서비스가 새로운 도시로 확장할 때는 레스토랑, 편의점, 주류 판매점과 같은 인기 있는 소비자 대상 지역의 밀도를 기준으로 지역에 배정할 배송 기사 수를 결정해야 합니다. 배송 서비스는 API를 사용하여 도시 전역의 이러한 시설의 총 수를 집계하여 리소스를 효과적으로 계획하고 할당할 수 있습니다.
Places Insights API 작동 방식
Places Insights API를 사용하면 필터를 지정하여 검색 기준을 좁힐 수 있습니다.
유용한 정보 유형을 INSIGHT_COUNT 또는 INSIGHT_PLACES 중에서 선택한 후 다음을 비롯한 필터 기준을 추가할 수 있습니다.
- 위치: 원, 지역 또는 맞춤 다각형을 사용하여 관심 지역을 정의합니다.
- 유형: 관심 있는 장소 유형을 지정합니다.
- 운영 상태: 운영 상태를 기준으로 장소를 필터링합니다.
- 가격 수준: 가격 수준을 기준으로 장소를 필터링합니다.
- 평점: 사용자 평점을 기준으로 장소를 필터링합니다.
API 응답 ComputeInsightsResponse 객체에는 요청 통계의 결과가 포함됩니다. 예를 들어 INSIGHT_COUNT를 선택하면 응답에 총 장소 수가 포함되고 INSIGHT_PLACES를 선택하면 응답에 장소 ID 목록이 포함됩니다.