प्रीव्यू रिलीज़ में, जगहों की अहम जानकारी देने वाली सुविधा, BigQuery के डेटा क्लीन रूम में सैंपल डेटासेट उपलब्ध कराती है. इसमें उन देशों के सबसे बड़े शहर का डेटा शामिल होता है जहां यह सुविधा काम करती है. जैसे: सिडनी (ऑस्ट्रेलिया), साओ पाउलो (ब्राज़ील), टोरंटो (कनाडा), ज़्यूरिख़ (स्विट्ज़रलैंड), बर्लिन (जर्मनी), मैड्रिड (स्पेन), पैरिस (फ़्रांस), लंदन (यूनाइटेड किंगडम), जकार्ता (इंडोनेशिया), मुंबई (भारत), रोम (इटली), टोक्यो (जापान), मेक्सिको सिटी (मेक्सिको), न्यूयॉर्क सिटी (अमेरिका).
हर सैंपल डेटासेट का मकसद, आपको Places Insights को आज़माने की अनुमति देना है, ताकि आप प्रॉडक्ट के इस्तेमाल और वैल्यू का आकलन कर सकें.
हर सैंपल डेटासेट का अपना डेटा क्लीन रूम होता है. आपको इसे अलग से सब्सक्राइब करना होगा. क्लीन रूम की सदस्यता लेने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, जगह की अहम जानकारी सेट अप करना लेख पढ़ें.
इन डेटासेट को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि आपको जगहों के डेटा के बारे में एग्रीगेट की गई अहम जानकारी मिल सके. यह जानकारी, कई एट्रिब्यूट के आधार पर मिलती है. जैसे, जगह का टाइप, रेटिंग, स्टोर के खुले रहने का समय, व्हीलचेयर ले जाने की सुविधा वगैरह.
सैंपल डेटासेट की जगह की जानकारी
BigQuery में, डेटासेट किसी खास क्षेत्र या एक से ज़्यादा क्षेत्रों की जगह पर सेव किए जाते हैं. रीजन, किसी भौगोलिक क्षेत्र में मौजूद डेटा सेंटर का कलेक्शन होता है. वहीं, मल्टी-रीजन, एक बड़ा भौगोलिक क्षेत्र होता है, जिसमें दो या उससे ज़्यादा भौगोलिक क्षेत्र शामिल होते हैं.
जगहों के बारे में अहम जानकारी की झलक वाली रिलीज़ के लिए, सैंपल डेटासेट US एक से ज़्यादा क्षेत्रों में सेव किए जाते हैं.
जॉइन करने के लिए, US
मल्टी-रीजन में अपने डेटा की डुप्लीकेट कॉपी बनाई जा सकती है. डेटासेट को कॉपी करने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, डेटासेट को अलग-अलग क्षेत्रों में कॉपी करना लेख पढ़ें.
डेटासेट स्कीमा
हर देश के लिए, जगहों के डेटासेट के स्कीमा में दो हिस्से होते हैं:
- कोर स्कीमा, जो सभी देशों के डेटासेट के लिए एक जैसा होता है.
- देश के हिसाब से स्कीमा जो उस देश के हिसाब से स्कीमा कॉम्पोनेंट तय करता है.
उदाहरण के लिए, अगर आपको स्पेन (ES) के डेटासेट के साथ काम करना है, तो कोर स्कीमा और ES के लिए खास तौर पर बनाए गए स्कीमा, दोनों का रेफ़रंस दें.
ब्रैंड के डेटासेट के स्कीमा में तीन फ़ील्ड तय किए गए हैं:
id: ब्रैंड आईडी.name: ब्रैंड का नाम, जैसे कि "Hertz" या "Chase".category: ब्रैंड की मुख्य कैटगरी, जैसे कि "पेट्रोल पंप", "खाना और पेय पदार्थ" या "आवास".
झलक देखने के लिए सैंपल डेटा
प्रीव्यू रिलीज़ के लिए, हर देश के डेटासेट में सबसे बड़े शहर की जानकारी होती है. डेटा किसी एक शहर का है, लेकिन डेटासेट का स्कीमा पूरे देश के लिए एक जैसा है.
डेटासेट में सिर्फ़ शहर का डेटा शामिल होता है. इसमें आस-पास के मेट्रोपॉलिटन इलाके का डेटा शामिल नहीं है.
और जानकारी
rating और user_rating_count डेटा, उपयोगकर्ताओं की समीक्षाओं का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किए गए आंकड़े होते हैं. Google, लोगों की समीक्षाओं की पुष्टि नहीं करता है. हालांकि, वह कॉन्टेंट की जांच करता है और फ़र्ज़ी पाए जाने पर उसे हटा देता है.
ऐसा हो सकता है कि डेटासेट सटीक न हो. इसे हर महीने रीफ़्रेश किया जाता है.
क्रेडिट से जुड़ी ज़रूरी शर्तें
जगह की अहम जानकारी का डेटा दिखाते समय, आपको ज़रूरी एट्रिब्यूशन दिखाने होंगे. एट्रिब्यूशन से जुड़ी ज़रूरी शर्तों के लिए, Places Insights से जुड़ी नीतियां देखें.