OptimizeToursRequest मैसेज (REST, gRPC) में कीमत से जुड़ी कई प्रॉपर्टी शामिल होती हैं. ये लागत पैरामीटर एक साथ मिलकर अनुरोध के लागत मॉडल को दिखाते हैं. लागत मॉडल, अनुरोध के कई हाई-लेवल ऑप्टिमाइज़ेशन के मकसद को कैप्चर करता है, जैसे:
- छोटे रास्तों या दूसरे रास्ते पर ज़्यादा तेज़
Vehicleरूट को प्राथमिकता देना - यह तय करना कि
Shipmentकी डिलीवरी में लगने वाला खर्च,Shipmentको पूरा करने की वैल्यू के बराबर है या नहीं - सिर्फ़ टाइम विंडो के हिसाब से पिकअप और डिलीवरी की सुविधा के लिए काफ़ी फ़ायदेमंद है.
लागत के साथ अनुरोध का एक उदाहरण देखें
{
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 5.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
Vehicle प्रॉपर्टी की कीमत
Vehicle मैसेज (REST, gRPC) में कई लागत प्रॉपर्टी होती हैं:
Vehicle.cost_per_hour: इससे हर घंटे वाहन के ऑपरेटिंग शुल्क की जानकारी मिलती है. इसमें बस, मेट्रो वगैरह, इंतज़ार, विज़िट, और ब्रेक का समय शामिल है.Vehicle.cost_per_kilometer: इससे पता चलता है कि वाहन से हर किलोमीटर की दूरी कितनी है.Vehicle.cost_per_traveled_hour: इससे पता चलता है कि बस, मेट्रो वगैरह में वाहन चलाने के लिए कितने पैसे खर्च हुए. इसमें इंतज़ार, विज़िट, और ब्रेक का समय शामिल नहीं है.
इन लागत पैरामीटर की मदद से ऑप्टिमाइज़र समय बनाम यात्रा की दूरी से यात्रा
कर सकता है. ऑप्टिमाइज़ किए गए रास्ते पर लगने वाला खर्च, रिस्पॉन्स मैसेज में metrics.costs के तौर पर दिखता है:
costPerHour बढ़ने के साथ-साथ, ऑप्टिमाइज़र ज़्यादा तेज़ रास्ते ढूंढने की कोशिश करता है, जो शायद सबसे छोटे रास्ते न हों. इस उदाहरण में, सबसे तेज़ रास्ता सबसे छोटा है. इसलिए, लागत के पैरामीटर में बदलाव करने से बहुत कम असर पड़ता है.
Shipment प्रॉपर्टी की कीमत
Shipment मैसेज (REST, gRPC) में भी कई लागत पैरामीटर होते हैं:
Shipment.penalty_cost, शिपमेंट को छोड़ने में आने वाली लागत दिखाता है.Shipment.VisitRequest.cost, किसी खास पिकअप या डिलीवरी की लागत को दिखाता है. इसका इस्तेमाल मुख्य रूप से, किसी एक शिपमेंट के लिए कई पिकअप या डिलीवरी के विकल्पों के बीच कीमत में बदलाव करने के लिए किया जाता है.
Shipment लागत पैरामीटर, बिना डाइमेंशन वाली उन इकाइयों का इस्तेमाल करते हैं जो Vehicle लागत पैरामीटर में होती हैं. Shipment को पूरा होने में लगने वाली लागत, जुर्माने की लागत से ज़्यादा है. ऐसे में,
Shipment को किसी भी Vehicle के रास्ते में शामिल नहीं किया गया है. इसके बजाय, यह जवाब वाले मैसेज में
skipped_shipments सूची में दिखेगा.
ShipmentModel प्रॉपर्टी की कीमत
ShipmentModel मैसेज (REST, gRPC) में एक लागत वाली प्रॉपर्टी, globalDurationCostPerHour शामिल होती है. यह शुल्क, सभी वाहनों को ShipmentRoute तक पहुंचने में लगने वाले कुल समय के आधार पर लिया जाता है. globalDurationCostPerHour की संख्या बढ़ाने पर, सभी शिपमेंट को पहले पूरा करने को प्राथमिकता दी जाएगी.
रूट ऑप्टिमाइज़ेशन रिस्पॉन्स की लागत की प्रॉपर्टी
OptimizeToursResponse मैसेज (REST, gRPC) में कीमत वाली प्रॉपर्टी होती हैं, जो ShipmentRoute को पूरा करने में आने वाली लागत को दिखाती हैं.
metrics.costs और metrics.totalCost प्रॉपर्टी, रिस्पॉन्स में सभी रूट पर खर्च की गई लागत यूनिट की संख्या दिखाती हैं. हर routes एंट्री में
routeCosts और routeTotalCosts प्रॉपर्टी हैं, जो उस खास रास्ते की कीमत दिखाती हैं.
लागत के साथ उदाहरण के लिए अनुरोध का जवाब देखें
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
"detour": "150s"
},
{
"startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
"detour": "572s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
},
{
"travelDuration": "496s",
"travelDistanceMeters": 1893,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "496s",
"startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111
},
"routeTotalCost": 52.441111111111113
}
],
"skippedShipments": [
{
"index": 1
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"totalCost": 57.441111111111113,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
उदाहरण के तौर पर दिए गए जवाब में, टॉप-लेवल metrics.costs ये हैं:
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost वैल्यू, स्किप किए गए शिपमेंट की वजह से लगने वाली लागत को दिखाती है. skippedShipments प्रॉपर्टी में, छोड़े गए शिपमेंट की सूची होती है.
इस उदाहरण में, उदाहरण के तौर पर दिए गए अनुरोध में सिर्फ़ model.shipments[1] को शामिल किया गया है.
model.shipments[1] के लिए पेनल्टी की रकम पांच यूनिट है, जो उदाहरण के जवाब में दी गई कुल model.shipments.penalty_cost कुंजी से मेल खाती है. Vehicle के 40.0 costPerHour और 10.0costPerKilometer के मुकाबले, शिपमेंट में कम penaltyCost हैं. इसलिए, शिपमेंट को पूरा करने के बजाय, स्किप करना ज़्यादा किफ़ायती है.
बेहतर विषय: लागत और सीमित पाबंदियां
OptimizeToursRequest मैसेज (REST, gRPC) की कई प्रॉपर्टी सॉफ़्ट कंस्ट्रेंट को दिखाती हैं. ये ऐसी पाबंदियां होती हैं जिनके इस्तेमाल के लिए कोई शुल्क देना पड़ता है.
उदाहरण के लिए, वाहन LoadLimit (REST, gRPC) कंस्ट्रेंट में
softMaxLoad और costPerUnitAboveSoftMax प्रॉपर्टी होती हैं. इन दोनों को मिलाकर, इन पर लोड होने वाली इकाइयों के अनुपात में लागत आती है, जो softMaxLoad से ज़्यादा होती हैं. इस सीमा को सिर्फ़ तब पार किया जा सकता है, जब ऐसा करना लागत के हिसाब से सही हो.
इसी तरह, TimeWindow कंस्ट्रेंट (REST, gRPC) में soft_start_time और soft_end_time प्रॉपर्टी होती हैं. इनसे जुड़ी प्रॉपर्टी cost_per_hour_before_soft_start_time और cost_per_hour_after_soft_end_time होती हैं. ये इस बात पर निर्भर करती हैं कि TimeWindow के हिसाब से, सीमित इवेंट कितनी जल्दी या देर से हुआ.
सभी लागत मॉडल पैरामीटर की तरह, सॉफ़्ट कंस्ट्रेंट लागत को दूसरे लागत पैरामीटर की तरह ही बिना डाइमेंशन वाली यूनिट में दिखाया जाता है.
LoadLimit से जुड़ी पाबंदियों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए,
लोड से जुड़ी मांग और सीमाएं देखें. पिकअप और डिलीवरी में लगने वाले समय से जुड़ी पाबंदियां में TimeWindow से जुड़ी पाबंदियों के बारे में पूरी जानकारी दी गई है.