En mai 2021, Google Play a annoncé la nouvelle section sur la sécurité des données, qui est une déclaration fournie par le développeur sur les pratiques d'une application concernant la collecte, le partage et la sécurité des données.
Cette page peut vous aider à remplir les exigences liées à ce communiqué concernant votre utilisation des SDK ML Kit pour Android. Sur cette page, vous trouverez des informations sur la manière dont nos SDK gèrent les données de l'utilisateur final, y compris les configurations ou appels applicables que vous pouvez contrôler en tant que développeur de l'application.
Notre objectif est d'être le plus transparent possible pour vous aider. Toutefois, en tant que développeur de l'application, vous êtes seul responsable de vos réponses au formulaire de la section Sécurité des données de Google Play concernant la collecte et le partage des données des utilisateurs finaux dans votre application, ainsi que vos pratiques de sécurité.
Utiliser les informations de cette page
Cette page liste uniquement les données collectées par la dernière version de chaque SDK Android de ML Kit.
Pour créer votre communiqué sur les données, vous pouvez consulter le guide sur les types de données d'Android afin de déterminer quel type de données décrit le mieux les données collectées. Dans votre communiqué, veillez également tenir compte de la manière dont votre application spécifique partage et utilise les données collectées.
Présentation du chiffrement et du partage de données pour les SDK ML Kit pour Android:
| Chiffrement des données | Concernant les données collectées présentées sur cette page, ML Kit chiffre les données en transit à l'aide du protocole HTTPS. |
| Partage des données | ML Kit ne transfère pas les données collectées présentées sur cette page à des tiers. |
Données collectées
Données collectées dans toutes les fonctionnalités
| Données | Le SDK ML Kit collecte... |
| Informations sur l'appareil | Informations sur l'appareil (telles que le fabricant, le modèle, la version de l'OS et le build) et les accélérateurs matériels de ML disponibles. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation. |
| Informations sur l'application | Nom du package et versions de l'application Données utilisées pour les diagnostics et les analyses d'utilisation |
| Appareil ou autres identifiants | Pour les caractéristiques fines :
|
| Métriques de performances | Les métriques de performances (latence, par exemple) Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation. |
| Configuration d'API | Configuration de l'API (format et résolution d'image, par exemple). Utilisé à des fins de diagnostic et d'analyse de l'utilisation. |
| Type d'événement | Type d'événement (par exemple, initialisations de fonctionnalités, téléchargements de modèles, détection, libérations de ressources). Données utilisées pour les diagnostics et les analyses d'utilisation |
| Codes d'erreur | Code d'erreur pour les événements de fonctionnalité (tels que l'initialisation de fonctionnalités, le téléchargement de modèles, la détection ou la publication de ressources). Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation. |
Données supplémentaires collectées dans des fonctionnalités spécifiques
Ajout d'étiquettes aux images personnalisées et détection d'objets
com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom
- Si vous utilisez ces bibliothèques avec des modèles personnalisés, les données suivantes sont collectées :
- Nom, version et URI/URL du modèle de machine learning pour les diagnostics
- Si vous utilisez le déploiement de modèle Firebase avec
com.google.mlkit:linkfirebasepour héberger à distance un modèle personnalisé, reportez-vous aux sections Outil de téléchargement de modèles Firebase et Installations Firebase de la page Préparer les exigences de divulgation des données sur Google Play.
Détection d'objets et de postures
com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate
- ML Kit utilise Firebase Remote Config et installations Firebase pour les diagnostics de configuration à distance. Veuillez vous reporter aux sections Firebase Remote Config et installations Firebase de la page Préparer les exigences de divulgation des données sur Google Play.
Extraction d'entités et reconnaissance d'encre numérique
com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition
- Langues configurées. Données utilisées pour les diagnostics et les analyses d'utilisation
Réponse suggérée
com.google.mlkit:smart-reply
- Langues identifiées. SmartRépondre utilise l'identification de la langue en interne pour répondre uniquement à des langues spécifiques. Données utilisées pour les diagnostics et les analyses d'utilisation
- ML Kit utilise Firebase Remote Config et installations Firebase pour les diagnostics de configuration à distance. Veuillez vous reporter aux sections Firebase Remote Config et installations Firebase de la page Préparer les exigences de divulgation des données sur Google Play.
ID de langue
com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id
- Langues identifiées. Données utilisées pour les diagnostics et les analyses d'utilisation
Traduction
com.google.mlkit:translate
- Langues source et de destination configurées. Utilisé pour les diagnostics et les analyses d'utilisation.
- ML Kit utilise Firebase Remote Config et installations Firebase pour les diagnostics de configuration à distance. Veuillez vous reporter aux sections Firebase Remote Config et installations Firebase de la page Préparer les exigences de divulgation des données sur Google Play.
Lecture de codes-barres
com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning
- Si vous activez l'option de zoom automatique, les données suivantes sont collectées :
- ID généré dynamiquement pour la session d'analyse, qui n'est pas destiné à identifier de manière unique un utilisateur ou un appareil physique.
- Modification du niveau de zoom pour les événements de zoom automatique.
- Coordonnées prédites d'un cadre de délimitation contenant potentiellement un code-barres pour un zoom automatique.