Terakhir diubah: 14 Mei 2025
Pada bulan Mei 2021, Google Play mengumumkan bagian Keamanan Data baru, yang merupakan pengungkapan praktik pengumpulan, berbagi, dan keamanan data aplikasi yang disediakan oleh developer.
Halaman ini dapat membantu Anda memenuhi persyaratan pengungkapan data terkait penggunaan Anda atas ML Kit Android SDK. Di halaman ini, Anda dapat menemukan informasi tentang apakah SDK kami menangani data pengguna akhir atau tidak beserta metodenya, termasuk konfigurasi atau pemanggilan yang berlaku yang dapat Anda kontrol sebagai developer aplikasi.
Kami ingin bersikap setransparan mungkin dalam mendukung Anda. Namun, sebagai developer aplikasi, Anda sepenuhnya bertanggung jawab untuk memutuskan cara merespons formulir bagian Keamanan Data Google Play terkait praktik pengumpulan, berbagi, dan keamanan data pengguna akhir aplikasi Anda.
Cara menggunakan informasi di halaman ini
Halaman ini hanya mencantumkan data yang dikumpulkan oleh ML Kit Android SDK versi terbaru.
Untuk melengkapi pengungkapan data, Anda dapat menggunakan panduan Android tentang jenis data untuk membantu menentukan jenis data yang paling sesuai dengan data yang dikumpulkan. Dalam pengungkapan data, pastikan Anda juga memperhitungkan cara aplikasi tertentu membagikan dan menggunakan data yang dikumpulkan.
Ringkasan enkripsi data dan berbagi data untuk ML Kit Android SDK:
| Enkripsi data | Untuk data yang dikumpulkan dan tercantum di halaman ini, ML Kit akan mengenkripsi data dalam pengiriman menggunakan HTTPS. |
| Berbagi data | Untuk data yang dikumpulkan dan tercantum di halaman ini, ML Kit tidak akan mentransfer data ini data ke pihak ketiga. |
Data yang dikumpulkan
Data yang dikumpulkan di semua fitur
| Data | ML Kit SDK mengumpulkan... |
| Informasi perangkat | Informasi perangkat (seperti produsen, model, versi OS, dan build) serta akselerator hardware ML yang tersedia. Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan analitik. |
| Informasi aplikasi | Nama paket dan versi aplikasi. Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan. |
| ID perangkat atau lainnya | Untuk fitur ringan:
|
| Metrik performa | Metrik performa (seperti latensi). Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan analitik. |
| Konfigurasi API | Konfigurasi API (seperti format dan resolusi gambar). Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan. |
| Ukuran input dan output fitur | Ukuran input dan output yang digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan. |
| Versi fitur | Versi fitur yang digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan. |
| Jenis peristiwa | Jenis peristiwa (seperti inisialisasi fitur, download model, deteksi, resource rilis). Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan. |
| Kode error | Kode error untuk peristiwa fitur (seperti inisialisasi fitur, download model, deteksi, rilis resource). Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan analitik. |
Data tambahan yang dikumpulkan dalam fitur tertentu
Pelabelan gambar kustom dan deteksi objek
com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom
- Jika Anda menggunakan library ini dengan model kustom, data berikut akan dikumpulkan:
- Nama, versi, dan URI/URL model machine learning untuk diagnostik
- Jika Anda menggunakan
Firebase Model Deployment
dengan
com.google.mlkit:linkfirebaseuntuk menghosting model kustom dari jarak jauh, lihat bagian Firebase ML model downloader dan Firebase installations di artikel Mempersiapkan persyaratan pengungkapan data Google Play.
Deteksi objek dan deteksi pose
com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate
- ML Kit menggunakan Firebase remote config dan Firebase installations untuk diagnostik konfigurasi jarak jauh. Lihat bagian Firebase remote config dan Firebase installations di artikel Mempersiapkan persyaratan pengungkapan data Google Play.
Ekstraksi entity dan pengenalan tinta digital
com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition
- Bahasa yang dikonfigurasi. Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan.
Smart Reply
com.google.mlkit:smart-reply
- Bahasa yang diidentifikasi. SmartReply secara internal menggunakan identifikasi bahasa untuk hanya merespons bahasa tertentu. Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan.
- ML Kit menggunakan Firebase remote config dan Firebase installations untuk diagnostik konfigurasi jarak jauh. Lihat bagian Firebase remote config dan Firebase installations di artikel Mempersiapkan persyaratan pengungkapan data Google Play.
ID Bahasa
com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id
- Bahasa yang diidentifikasi. Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan.
Terjemahkan
com.google.mlkit:translate
- Bahasa sumber dan tujuan yang dikonfigurasi. Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan.
- ML Kit menggunakan Firebase remote config dan Firebase installations untuk diagnostik konfigurasi jarak jauh. Lihat bagian Firebase remote config dan Firebase installations di artikel Mempersiapkan persyaratan pengungkapan data Google Play.
Pemindaian kode batang
com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning
- Jika Anda mengaktifkan opsi zoom otomatis, data berikut akan dikumpulkan:
- ID yang dibuat secara dinamis untuk sesi pemindaian yang tidak dimaksudkan untuk mengidentifikasi pengguna atau perangkat fisik secara unik.
- Perubahan tingkat zoom untuk peristiwa zoom otomatis.
- Koordinat yang diprediksi dari kotak pembatas yang berpotensi berisi kode batang untuk zoom otomatis.
GenAI
com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-schema
com.google.mlkit:genai-schema-compiler
com.google.mlkit:genai-speech-recognition
com.google.mlkit:genai-summarization
- Bahasa yang dikonfigurasi. Digunakan untuk diagnostik dan analisis penggunaan.