為遵守 Google Play 的資料揭露規定做好準備

在 2021 年 5 月,Google Play 公布了新的「資料安全性」專區,該專區會顯示開發人員提供的揭露聲明,說明應用程式的資料收集、共用和安全性做法。

本頁面可協助您在使用 ML Kit Android SDK 時,符合這類資料揭露規定。在這個頁面中,您可以瞭解我們的 SDK 是否會處理使用者資料,以及處理這些資料的方式,包括應用程式開發人員可控管的任何適用設定或叫用。

我們將盡可能開誠佈公地提供相關支援,但應用程式開發人員仍須自行判斷如何回應 Google Play 的「資料安全性」專區表單,以說明應用程式的使用者資料蒐集、共用和安全性做法。

如何使用這個網頁上的資訊

本頁面僅列出各個 ML Kit Android SDK最新版本收集到的資料。

為了完成資料揭露,您可以利用 Android 的資料類型指南,協助判斷哪種資料類型最符合所蒐集的資料。此外,在資料揭露聲明中,請務必提及特定應用程式如何共用及使用蒐集到的資料。

ML Kit Android SDK 的資料加密和資料共用總覽:

資料加密 針對本頁面列出的收集到的資料,ML Kit 會使用 HTTPS 加密傳輸中的資料。
資料共用 就本頁所列收集到的資料而言,ML Kit 不會將這些資料轉移至第三方。

已收集的資料

在所有功能中收集的資料

資料 ML Kit SDK 會收集...
裝置資訊 裝置資訊 (例如製造商、型號、OS 版本和版本) 和可用的機器學習硬體加速器。用於診斷和使用分析。
應用程式資訊 套件名稱和應用程式版本。用於診斷和使用分析。
裝置或其他 ID 如為精簡功能:
  • 用於診斷和使用分析的裝置 ID。
  • 不是專門用於識別使用者或實體裝置的單次安裝 ID。用於診斷和使用分析。
隨附功能:
  • 不是專門用於識別使用者或實體裝置的單次安裝 ID。用於診斷和使用分析。
成效指標 成效指標 (例如延遲時間)。用於診斷和使用分析。
API 設定 API 設定 (例如圖片格式和解析度)。用於診斷和使用分析。
事件類型 事件類型 (例如功能初始化、模型下載、偵測、資源發布)。用於診斷和使用分析。
錯誤代碼 功能事件 (例如功能初始化、模型下載、偵測、資源發布) 的錯誤代碼。用於診斷和使用分析。

在特定功能中收集的額外資料

自訂圖片標籤和物件偵測

com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom

物件偵測和姿勢偵測

com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate

實體擷取與數位墨水辨識

com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition

  • 已設定語言。用於診斷和使用分析。

智慧回覆

com.google.mlkit:smart-reply

語言 ID

com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id

  • 已識別的語言。用於診斷和使用分析。

翻譯

com.google.mlkit:translate

條碼掃描

com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning

  • 啟用自動縮放選項後,系統會收集以下資料:
    • 為掃描工作階段動態產生的 ID,該 ID 並非用來識別使用者或實體裝置。
    • 自動縮放事件的縮放等級變更。
    • 定界框的預測座標,其中可能包含自動縮放的條碼。