オンデバイスの機械学習をアプリで使用して、現実の問題を簡単に解決できます。
ML Kit は、Google のオンデバイス機械学習専門知識を Android アプリと iOS アプリに提供するモバイル SDK です。強力で使いやすい Vision API と Natural Language API を使用すると、アプリの一般的な課題を解決したり、新しいユーザー エクスペリエンスを構築したりできます。これらはすべて Google の最高水準の ML モデルを利用しており、無料でご利用いただけます。
ML Kit の API はすべてデバイス上で実行されるため、ライブ カメラ ストリームを処理する場合など、リアルタイムのユースケースが可能になります。また、この機能がオフラインで使用できることも意味します。
最新情報
Text Recognition v2 のベータ版をリリースしました。これにより、中国語、デバナーガリ語、日本語、韓国語のスクリプトのサポートが追加され、サポートされる言語の範囲が大幅に拡大しました。また、ML ベースのブロック/段落検出の改善と、全体的な認識精度の向上も含まれています。
Google I/O 2021 で、ML Kit: モバイルアプリでオンデバイス ML を使用するためのターンキー API を発表しました。このセッションでは、ML Kit の新機能について説明し、SDK を使用してデバイス上の機械学習でアプリを作成することがいかに簡単であるかを紹介します。
また、モバイルアプリとウェブアプリのデベロッパーがオンデバイス ML を使い始めるのに役立つ、新しいオンデバイス機械学習ページもリリースしました。ML Kit のようなすぐに使えるソリューションから、TensorFlow Lite Model Maker のようなモデルをトレーニングするためのツールまで、Google が提供するすべてのソリューションの概要を明確に説明しています。
ML Kit は現在一般提供（GA）されています。ただし、姿勢検出、エンティティ抽出、テキスト認識 v2、自撮りセグメンテーションはベータ版で提供されています。
詳細
- テキスト認識、顔検出、バーコード スキャン、画像のラベル付け、物体の検出と追跡、姿勢検出、自撮り写真のセグメンテーション、スマート リプライ、テキスト翻訳、言語認識などのすぐに使える API を確認する。
- カスタム TensorFlow Lite 画像ラベル付けモデルをアプリで使用する方法を学習します。 ML Kit によるカスタムモデルを確認する。
- サンプルアプリと Codelab をご覧ください。これらのライブラリは、すべての API の使用を開始するのに役立ちます。
その他のリソース
ML Kit のすぐに使用できる API ではニーズを満たせず、さらにカスタム ソリューションが必要な場合は、オンデバイスの機械学習のページで、オンデバイス機械学習用の Google のすべてのソリューションとツールに関するガイダンスをご覧ください。