Gerçek dünyadaki sorunları kolayca çözmek için uygulamalarınızda cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanın.
ML Kit, Google'ın cihaz üzerinde makine öğrenimi uzmanlığını Android ve iOS uygulamalarına getiren bir mobil SDK'dır. Uygulamalarınızdaki yaygın zorlukları çözmek veya yepyeni kullanıcı deneyimleri oluşturmak için güçlü ve kullanımı kolay Natural Language ve API'lerimizi kullanın. Tümü Google'ın sınıfının en iyisi makine öğrenimi modelleri tarafından desteklenir ve size ücretsiz olarak sunulur.
ML Kit'in tüm API'leri cihazda çalışır. Bu, örneğin canlı kamera akışını işlemek istediğiniz gerçek zamanlı kullanım alanlarına olanak tanır. Ayrıca, işlevler çevrimdışı kullanılabilir olur.
Yenilikler
Çince, Devanagari, Japonca ve Korece komut dosyaları için destek sağlayan ve desteklenen dillerin kapsamını önemli ölçüde artıran Text Recognition v2 beta sürümünü kullanıma sunduk. Ayrıca iyileştirilmiş makine öğrenimi tabanlı blok/paragraf algılama ve daha yüksek tanıma doğruluğu içerir.
Google I/O 2021'de, ML Kit: Mobil uygulamalarda cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanmak için kullanıma hazır API'ler seçeneğini sunmuştuk. Bu oturumda, ML Kit'teki yenilikleri ele alıyor ve cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanarak uygulama oluşturmak için SDK'yı kullanmanın ne kadar kolay olduğunu gösteriyoruz.
Ayrıca, mobil ve web uygulaması geliştiricilerinin cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanmaya başlamasına yardımcı olan yeni bir cihaz üzerinde makine öğrenimi sayfasını da kullanıma sunduk. Google'ın sunduğu, ML Kit gibi kullanıma hazır çözümlerden TensorFlow Lite Model Maker gibi eğitim modelleri araçlarına kadar tüm çözümlere açık bir genel bakış sunar.
Beta Kit'in sunduğu Poz Algılama, Varlık Çıkarma, Metin Tanıma v2 ve Selfie Segmentasyonu hariç, ML Kit genel kullanıma sunulmuştur (GA).
Daha fazla bilgi
- Kullanıma hazır API'leri keşfedin: metin tanıma, yüz algılama, barkod tarama, resim etiketleme, nesne algılama ve izleme, konum algılama, selfie segmentasyonu, akıllı yanıt, metin çevirisi ve tanımlama
- Özel TensorFlow Lite görüntü etiketleme modellerini uygulamalarınızda nasıl kullanacağınızı öğrenin. ML Kit ile özel modeller başlıklı makaleyi okuyun.
- Örnek uygulamalarımıza ve codelab'lerimize göz atın. Tüm API'leri kullanmaya başlamanıza yardımcı olur.
Diğer kaynaklar
ML Kit'in anahtar API'leri ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa ve daha özel bir çözüm gerekiyorsa Google'ın cihaz üzerinde makine öğrenimine yönelik tüm çözümleri ve araçları hakkında yardım almak için Cihaz üzerinde Makine Öğrenimi sayfasını ziyaret edin.