Apple требует от разработчиков, публикующих приложения в App Store, раскрывать определенную информацию , касающуюся использования данных их приложений. Apple объявила , что раскрытие информации требуется для новых приложений и обновлений приложений, начиная с 8 декабря 2020 г. В этом документе описывается поведение библиотеки ML Kit, раскрытие которого может потребоваться в соответствии с рекомендациями Apple.
На этой странице перечислены данные, собранные только последней версией каждого iOS SDK ML Kit.
Собранные данные
Данные собираются во всех функциях
| Данные | По умолчанию пакет SDK ML Kit собирает... |
| Информация об устройстве | Информация об устройстве (например, производитель, модель, версия и сборка ОС) и доступных аппаратных ускорителях машинного обучения. Используется для диагностики и анализа использования. |
| Информация о приложении | Идентификатор пакета и версии приложения. Используется для диагностики и анализа использования. |
| Устройство или другие идентификаторы | Идентификаторы для каждой установки, которые не предназначены для уникальной идентификации пользователя или физического устройства. Используется для диагностики и анализа использования. |
| Показатели эффективности | Показатели производительности (например, задержка). Используется для диагностики и анализа использования. |
| Конфигурация API | Конфигурация API (например, формат и разрешение изображения). Используется для диагностики и анализа использования. |
| Тип события | Тип события (например, инициализация функций, загрузка модели, обнаружение, выпуск ресурсов). Используется для диагностики и анализа использования. |
| Коды ошибок | Код ошибки для событий функции (например, инициализация функции, загрузка модели, обнаружение, выпуск ресурсов). Используется для диагностики и анализа использования. |
Дополнительные данные, собранные в определенных функциях
Пользовательское обнаружение объектов и маркировка изображений
MLKitObjectDetectionCustom
MLKitImageLabelingCustom
- Если вы используете эти библиотеки с пользовательскими моделями, собираются следующие данные:
- Имя, версия и URI/URL модели машинного обучения для диагностики.
- Если вы используете развертывание модели Firebase с
MLKitLinkFirebaseдля удаленного размещения пользовательской модели, обратитесь к разделам «Загрузчик модели Firebase ML» и «Установки Firebase» в разделе «Подготовка к раскрытию данных в Apple Store ».
Переводить
MLKitTranslate
- Настроены исходный и целевой языки. Используется для диагностики и анализа использования.
- ML Kit использует удаленную настройку Firebase и установки Firebase для удаленной диагностики конфигурации. См. разделы «Удаленная настройка Firebase» и «Установка Firebase» в разделе «Подготовка к раскрытию данных в Apple Store» .
Извлечение объектов и распознавание цифровых рукописей
MLKitEntityExtraction
MLKitDigitalInkRecognition
- Настроенные языки. Используется для диагностики и анализа использования.
Умный ответ
MLKitSmartReply
- Идентифицированные языки. SmartReply использует внутреннюю идентификацию языка, чтобы реагировать только на определенные языки. Используется для диагностики и анализа использования.
- ML Kit использует удаленную настройку Firebase и установки Firebase для удаленной диагностики конфигурации. См. разделы «Удаленная настройка Firebase» и «Установка Firebase» в разделе «Подготовка к раскрытию данных в Apple Store» .
Идентификатор языка
MLKitLanguageID
- Идентифицированные языки. Используется для диагностики и анализа использования.