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Problemas conhecidos

Problemas com o Android

Para o ID de idioma agrupado, o app pode falhar ao fazer upgrade para o AGP 7.0.0 ou mais recente. Para evitar a falha em com.google.mlkit:language-id:16.1.1 ou versões anteriores, inclua a regra abaixo:
```
-keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni { *; }
```
Para evitar a falha em com.google.mlkit:language-id:17.0.0 ou com.google.mlkit:language-id:17.0.1, inclua a regra abaixo:
```
-keep class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.ThickLanguageIdentifier { *; }
```
A InputImage construída por Bitmap com um rotationDegrees diferente de zero causa uma MlKitException de "rotação inválida" para a API FaceDetection desde com.google.mlkit:face-detection:16.0.5 e com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.4. Use uma versão anterior e aguarde a próxima versão, que inclui a correção para esse problema.
Os SDKs de leitura de código de barras foram alterados para com.google.mlkit:barcode-scanning:16.1.0 e com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:16.1.3 e não funcionam em alguns dispositivos com a versão camera-camera2:1.0.0-beta08 ou mais recente. Você pode usar uma versão anterior do camera-camera2 para contornar esse problema. Exemplo:
```
implementation "androidx.camera:camera-core:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.0.0-beta07"
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha14"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.0.0-beta07"
```
Os métodos nativos podem ser ofuscados por regras personalizadas no com.google.mlkit:language-id:16.1.1 ou versões anteriores. Inclua a seguinte regra para manter os dados se você encontrar erros como java.lang.UnsatisfiedLinkError:
```
-keepclasseswithmembernames class com.google.mlkit.nl.languageid.internal.LanguageIdentificationJni {
  native <methods>;
}
```
Para as APIs de reconhecimento de texto, rotulagem de imagens e detecção e rastreamento de objetos, o desempenho com o CameraX e o Camera2 ainda não é igual ao do Camera1, porque leva mais tempo para fazer a conversão de formato de imagem com o CameraX e o Camera2.
Os callbacks de tarefa podem ser executados depois que a atividade ou o fragmento em que foram registrados foram destruídos. Isso pode levar a uma exceção se o callback tentar acessar um detector que foi fechado nesse meio tempo. Se você estiver usando o ML Kit em uma atividade, poderá registrar um listener no escopo da atividade, que será removido automaticamente quando a atividade for interrompida. Se você estiver usando o ML Kit em um fragmento ou outro ambiente, poderá fornecer um executor personalizado que encerra a execução quando o fragmento é destruído. Consulte ScopedExecutor.Java no Guia de início rápido da Vision para conferir um exemplo.
Para a rotulagem de imagens com formatos de imagem diferentes de bitmap, a variante agrupada tem melhor desempenho do que a variante "slim", que depende do Google Play Services.
Para tinta digital com.google.mlkit:digital-ink-recognition:17.0.0 ou versões anteriores e extração de entidade com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta2 ou versões anteriores, você vai receber a seguinte exceção de execução se definir targetSdkVersion como 31 e executar no Android S.
```
Targeting S+ (version 31 and above) requires that one of FLAG_IMMUTABLE or FLAG_MUTABLE be specified when creating a PendingIntent.
AndroidRuntime: Strongly consider using FLAG_IMMUTABLE, only use FLAG_MUTABLE if some functionality depends on the PendingIntent being mutable, e.g. if it needs to be used with inline replies or bubbles.
```
Esse problema foi corrigido nas versões mais recentes.

Se você preferir usar versões mais antigas, defina targetSdkVersion como menos de 31 ou adicione o seguinte à build.gradle como solução alternativa.
```
// For apps targeting Android S+, add the following
constraints {
  implementation 'androidx.work:work-runtime:2.7.0-alpha04'
}
```

Problemas com o iOS

Não há suporte para simuladores em Macs com M1.
O simulador X86_64 não tem suporte para a tradução 'GoogleMLKit/Translate', '4.0.0' ou mais recente e a resposta inteligente 'GoogleMLKit/SmartReply', '4.0.0' ou mais recente.