言語識別
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
ML Kit のオンデバイス言語識別 API を使用すると、テキスト文字列の言語を判断できます。
言語の識別は、言語情報がないユーザー提供テキストを扱うときに便利です。
iOS
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主な機能
検索結果の例
| シンプルな言語識別 |
|---|
| 「私のホバークラフトはウナギがいっぱいです。」 |
en（英語） |
| 「Dao shan xue hai」 |
zh-Latn（ラテン化中国語） |
| 「ph'nglui mglw'nafh wgah'nagl fhtagn」 |
und（不特定） |
| 信頼度分布 |
|---|
| 「an amicable coup d'etat」 |
en（0.52）
fr（0.44）
ca（0.03）
|
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最終更新日 2025-08-29 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-08-29 UTC。"],[[["\u003cp\u003eML Kit's language identification API allows you to determine the language of a text string, which is particularly helpful when dealing with user-generated content that often lacks language information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt supports a wide range of languages, including romanized versions of Arabic, Bulgarian, Greek, Hindi, Japanese, Russian, and Chinese text.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe API can provide a simple language identification or a confidence distribution across multiple languages for a given text.\u003c/p\u003e\n"]]],["ML Kit's on-device API identifies the language of text strings, supporting over one hundred languages, including romanized versions of Arabic, Bulgarian, Greek, Hindi, Japanese, Russian, and Chinese. It's designed for user-provided text that lacks language information. The API outputs language codes (e.g., `en` for English) or `und` for undetermined. For ambiguous cases, it provides a confidence distribution across multiple languages (e.g., `en` (0.52), `fr` (0.44)).\n"],null,["With ML Kit's on-device language identification API, you can determine the\nlanguage of a string of text.\n\nLanguage identification can be useful when working with user-provided text,\nwhich often doesn't come with any language information.\n\n[iOS](/ml-kit/language/identification/ios)\n[Android](/ml-kit/language/identification/android)\n\nKey capabilities\n\n- **Broad language support.** Identifies over one hundred different languages. See the\n [complete list](/ml-kit/language/identification/langid-support).\n\n- **Romanized text support.** Identifies Arabic, Bulgarian, Greek, Hindi, Japanese,\n Russian, and Chinese text in both native and romanized script.\n\nExample results\n\n| Simple language identification ||\n|---------------------------------------|-------------------------------|\n| \"My hovercraft is full of eels.\" | `en` (English) |\n| \"Dao shan xue hai\" | `zh-Latn` (Latinized Chinese) |\n| \"ph'nglui mglw'nafh wgah'nagl fhtagn\" | `und` (undetermined) |\n\n| Confidence distribution ||\n|---------------------------|-------------------------------------|\n| \"an amicable coup d'etat\" | `en` (0.52) `fr` (0.44) `ca` (0.03) |"]]
